Battery state-of-charge (SoC) and s

Battery state-of-charge (SoC) and state-of-power capability (SoP) are two of the most significant decision factors for energy management system in electrified vehicles. This paper tries to make two contributions to the existing literature. (1) Based on the adaptive extended Kalman filter algorithm, a data-driven joint estimator for battery SoC and SoP against varying degradations has been developed. (2) To achieve accurate estimations of SoC and SoP in the whole calendar-life of battery, the need for model parameter updates with lowest computation burden has been discussed and studied. The robustness of the joint estimator against dynamic loading profiles and varying health conditions is evaluated. We subsequently used data from cells that have different aging levels to assess the robustness of the SoC and SoP estimation algorithm. The results show that battery SoP has close relationship with its aging levels. And the prediction precision would be significantly improved if recalibrating the parameter of battery capacity and resistance timely. What's more, the method reaches accuracies for new and aged battery cells in electrified vehicle applications of better than 97.5%. © 2014 Elsevier B.V. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รัฐของแบตเตอรี่ (SoC) และความสามารถอำนาจของรัฐ (สบ) มีสองปัจจัยการตัดสินใจที่สำคัญสำหรับระบบจัดการพลังงานในยานพาหนะ electrified กระดาษนี้พยายามทำผลงานสองเอกสารประกอบการที่มีอยู่ (1) ตามปรับขยาย Kalman กรองอัลกอริทึม การปรับปรุงข้อมูลร่วมประมาณแบตเตอรี่ SoC และสบกับ degradations แตกต่างกันได้รับการพัฒนา (2) เพื่อประเมินความถูกต้องของ SoC และสบในปฏิทินทั้งหมดชีวิตของแบตเตอรี่ รุ่นปรับปรุงพารามิเตอร์มีค่าโสหุ้ยต่ำคำนวณจำเป็นต้องได้รับการกล่าวถึง และศึกษา เป็นประเมินเสถียรภาพของประมาณร่วมกับการโหลดส่วนกำหนดค่าแบบไดนามิก และสุขภาพแตกต่างกัน เรามาใช้ข้อมูลจากเซลล์ที่มีอายุต่างกันระดับการประเมินเสถียรภาพของขั้นตอนวิธีการประเมิน SoC และสบ ผลลัพธ์แสดงว่า แบตเตอรี่สบมีความสัมพันธ์กับระดับของอายุ และความแม่นยำในการทำนายจะมากปรับปรุงถ้า recalibrating พารามิเตอร์ของแบตเตอรีและความต้านทานที่เหมาะ แก่ วิธีถึง accuracies สำหรับเซลล์แบตเตอรี่ใหม่ และอายุในการใช้งานยานพาหนะ electrified ของดีกว่า 97.5% © 2014 Elsevier b.v สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบตเตอรี่รัฐเสียค่าใช้จ่าย (SoC) และความสามารถในรัฐของอำนาจ (SoP) เป็นสองปัจจัยการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดสำหรับระบบการจัดการพลังงานในรถยนต์ไฟฟ้า บทความนี้พยายามที่จะทำให้ทั้งสองมีส่วนร่วมในการเขียนที่มีอยู่ (1) จากการปรับอัลกอริทึมขยายตัวกรองคาลมานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลประมาณร่วม SoC แบตเตอรี่และ SoP ที่ต่อต้านการเสื่อมลงแตกต่างกันได้รับการพัฒนา (2) เพื่อให้เกิดการประมาณการที่ถูกต้องของ SoC และ SoP ที่ในปฏิทินชีวิตทั้งของแบตเตอรี่ที่จำเป็นสำหรับการปรับปรุงรูปแบบพารามิเตอร์ที่มีภาระการคำนวณต่ำสุดที่ได้รับการกล่าวถึงและการศึกษา ความทนทานของประมาณการร่วมกับโปรไฟล์โหลดแบบไดนามิกและเปลี่ยนแปลงสภาวะสุขภาพที่ได้รับการประเมิน เราก็ใช้ข้อมูลจากเซลล์ที่มีระดับอายุที่แตกต่างกันในการประเมินความทนทานของ SoC และขั้นตอนวิธีการประมาณค่า SoP ที่ ผลปรากฏว่า SoP ที่แบตเตอรี่มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับระดับอายุของ และความแม่นยำการทำนายจะได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญถ้าทำการประเมินใหม่พารามิเตอร์ของความจุของแบตเตอรี่และความต้านทานในเวลาที่เหมาะสม ยิ่งไปกว่านั้นวิธีการถึงความถูกต้องสำหรับเซลล์แบตเตอรี่ใหม่และผู้สูงอายุในการใช้ยานพาหนะไฟฟ้าของดีกว่า 97.5% © 2014 เอลส์ BV สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สภาพของแบตเตอรี่ชาร์จ ( ส ) และสถานะของความสามารถอำนาจ ( SOP ) เป็นสองปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการตัดสินใจระบบการจัดการพลังงานไฟฟ้ายานพาหนะ บทความนี้พยายามที่จะให้สองผลงานวรรณกรรมที่มีอยู่ ( 1 ) ตามการปรับตัวขั้นตอนวิธีตัวกรองคาลมานขยาย ,ประมาณร่วม - แบตเตอรี่สและ สบกับ degradations ที่ได้รับการพัฒนา ( 2 ) เพื่อให้เกิดความถูกต้องและการสบของรายวิชาในทั้งหมดปฏิทินชีวิตของแบตเตอรี่ต้องแบบภาระการคำนวณค่าพารามิเตอร์การปรับปรุงได้รับการกล่าวถึงและการศึกษาความแข็งแกร่งของร่วมตัวกับโปรไฟล์โหลดแบบไดนามิกและเงื่อนไขที่แตกต่างสุขภาพ ประเมิน เราสามารถใช้ข้อมูลจากเซลล์ที่แตกต่างกันอายุระดับเพื่อประเมินความแข็งแกร่ง SOC และขั้นตอนวิธีการประเมิน สบ . ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าสบแบตเตอรี่มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับอายุของระดับและการพยากรณ์ความแม่นยำจะเพิ่มขึ้นถ้าปรับพารามิเตอร์ของความจุของแบตเตอรี่และความต้านทานทันเวลา มากขึ้นอะไร , วิธีการถึงความถูกต้องและอายุแบตเตอรี่เซลล์ใหม่ในการใช้งานของยานพาหนะไฟฟ้าดีกว่า 97.5 % สงวนลิขสิทธิ์ 2010 สามารถป้องกันสงวนลิขสิทธิ์