This paper presents the results of

This paper presents the results of the cross-validation of a multivariate logistic regression model using remote sensing data and GIS
for landslide hazard analysis on the Penang, Cameron, and Selangor areas in Malaysia. Landslide locations in the study areas were identified
by interpreting aerial photographs and satellite images, supported by field surveys. SPOT 5 and Landsat TM satellite imagery were
used to map landcover and vegetation index, respectively. Maps of topography, soil type, lineaments and land cover were constructed
from the spatial datasets. Ten factors which influence landslide occurrence, i.e., slope, aspect, curvature, distance from drainage, lithology,
distance from lineaments, soil type, landcover, rainfall precipitation, and normalized difference vegetation index (ndvi), were
extracted from the spatial database and the logistic regression coefficient of each factor was computed. Then the landslide hazard
was analysed using the multivariate logistic regression coefficients derived not only from the data for the respective area but also using
the logistic regression coefficients calculated from each of the other two areas (nine hazard maps in all) as a cross-validation of the model.
For verification of the model, the results of the analyses were then compared with the field-verified landslide locations. Among the three
cases of the application of logistic regression coefficient in the same study area, the case of Selangor based on the Selangor logistic regression
coefficients showed the highest accuracy (94%), where as Penang based on the Penang coefficients showed the lowest accuracy (86%).
Similarly, among the six cases from the cross application of logistic regression coefficient in other two areas, the case of Selangor based
on logistic coefficient of Cameron showed highest (90%) prediction accuracy where as the case of Penang based on the Selangor logistic
regression coefficients showed the lowest accuracy (79%). Qualitatively, the cross application model yields reasonable results which can
be used for preliminary landslide hazard mapping.
 2010 COSPAR. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.
Keywords: Landslide; Hazard; GIS; Multivariate logistic regression; Validation; Malaysia
1. Introduction
Landslides are major natural geological hazards and each
year is responsible for enormous property damage involving
both direct and indirect costs.Malaysia experiences frequent
landslides, with the most recent occurring in 2000, 2001,
2004, 2007, 2008, and 2009. According to the local newspaper
reports (

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงผลลัพธ์ของการสอบข้ามของแบบตัวแปรพหุการถดถอยโลจิสติกโดยใช้ GIS และข้อมูลไร้สายระยะไกลสำหรับการวิเคราะห์ภัยดินถล่มในพื้นที่ปีนัง Cameron และ Selangor มาเลเซีย ระบุตำแหน่งดินถล่มในพื้นที่ศึกษาโดยการตีความรูปถ่ายทางอากาศและภาพดาวเทียม สนับสนุนเขตข้อมูลสำรวจ จุดที่ 5 และภาพถ่ายดาวเทียม Landsat TMใช้แผนที่ดัชนี landcover และพืช ตามลำดับ แผนที่ภูมิประเทศ ชนิดดิน lineaments และครอบคลุมที่ดินถูกสร้างจาก datasets พื้นที่ สิบปัจจัยที่อิทธิพลต่อดินถล่มเกิดขึ้น เช่น ความชัน ด้าน โค้ง ห่างจากระบายน้ำ lithologyมีระยะทางจาก lineaments ชนิดดิน landcover ฝนฝน และความแตกต่างมาตรฐานดัชนีพืชพรรณ (ndvi),ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลปริภูมิและการถดถอยโลจิสติก มีคำนวณสัมประสิทธิ์ของแต่ละปัจจัย ภัยดินถล่มแล้วมี analysed ใช้สัมประสิทธิ์ถดถอยโลจิสติกตัวแปรพหุมาข้อมูลพื้นที่ที่เกี่ยวข้องไม่เพียง แต่ใช้สัมประสิทธิ์ถดถอยโลจิสติกคำนวณจากส่วนอื่นที่สอง (เก้าอันตรายแผนที่ทั้งหมด) เป็นการตรวจสอบขนของแบบจำลองตรวจสอบแบบ ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ถูกเปรียบเทียบกับดินถล่มฟิลด์ตรวจสอบสถานแล้ว หมู่ 3กรณีของแอพลิเคชันของสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกในพื้นที่ศึกษาเดียว กรณีของเซลังกอร์ตามการถดถอยโลจิสติกเซลังกอร์ค่าสัมประสิทธิ์ที่แสดงให้เห็นว่าความถูกต้องสูงสุด (94%), ซึ่งเป็นตามปีนังปีนัง สัมประสิทธิ์แสดงให้เห็นความถูกต้องต่ำสุด (86%)ในทำนองเดียวกัน ในกรณีหกจากแอพลิเคชันไขว้ของสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกในพื้นที่อื่น ๆ 2 กรณีของเซลังกอร์ตามในสัมประสิทธิ์โลจิสติกของ Cameron แสดงให้เห็นความถูกต้องของการคาดเดา (90%) สูงสุดเป็นกรณีของปีนังตามเซลังกอร์โลจิสติกสัมประสิทธิ์ถดถอยที่แสดงความถูกต้องต่ำสุด (79%) Qualitatively แบบไขว้ประยุกต์ก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่เหมาะสมซึ่งสามารถใช้สำหรับการแม็ปภัยดินถล่มเบื้องต้น2010 COSPAR เผยแพร่ โดย Elsevier สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมดคำสำคัญ: ดินถล่ม อันตราย GIS ถดถอยโลจิสติกตัวแปรพหุ ตรวจสอบ มาเลเซีย1. บทนำแผ่นดินถล่มเป็นภัยธรณีวิทยาธรรมชาติหลักและแต่ละปีรับผิดชอบเกี่ยวข้องกับความเสียหายทรัพย์สินมหาศาลต้นทุนทั้งทางตรง และทางอ้อม มาเลเซียประสบบ่อย ๆแผ่นดินถล่ม กับเกิดขึ้นล่าสุดในปี 2000, 20012004, 2007, 2008 และ 2009 ตามหนังสือ(รายงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอผลการตรวจสอบข้ามของรูปแบบการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรโดยใช้ข้อมูลการสำรวจระยะไกลและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในการวิเคราะห์อันตรายถล่มในปีนังคาเมรอนและพื้นที่ลังงอร์ในประเทศมาเลเซีย
สถานที่ดินถล่มในพื้นที่การศึกษาที่ถูกระบุโดยการตีความภาพถ่ายทางอากาศและภาพถ่ายดาวเทียมโดยการสนับสนุนจากสำรวจภาคสนาม จุดที่ 5 และ Landsat TM
ภาพถ่ายดาวเทียมที่ถูกใช้ในการmap สิ่งปกคลุมดินต่อและดัชนีพืชพรรณตามลำดับ แผนที่ภูมิประเทศชนิดของดิน, lineaments
และสิ่งปกคลุมดินที่ถูกสร้างขึ้นจากชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ สิบปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเกิดดินถล่มคือความลาดชันด้านโค้งระยะทางจากการระบายน้ำ lithology,
ระยะทางจาก lineaments ชนิดดินสิ่งปกคลุมดินต่อฝนปริมาณน้ำฝนและดัชนีพืชแตกต่างปกติ (NDVI)
ถูกสกัดจากฐานข้อมูลเชิงพื้นที่และค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกของแต่ละปัจจัยคำนวณ แล้วอันตรายจากดินถล่มได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรที่ได้มาไม่เพียง แต่จากข้อมูลสำหรับพื้นที่นั้น แต่ยังมีการใช้ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกคำนวณจากแต่ละอื่นๆ ทั้งสองด้าน (เก้าแผนที่อันตรายในทุก) ในขณะที่การตรวจสอบข้าม รูปแบบ. สำหรับการตรวจสอบรูปแบบของการวิเคราะห์ผลแล้วถูกนำมาเปรียบเทียบกับสถานที่ถล่มภาคสนามตรวจสอบ หนึ่งในสามกรณีของการประยุกต์ใช้ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกในพื้นที่ศึกษาเดียวกันกรณีของสลังงออยู่บนพื้นฐานของการถดถอยโลจิสติกสลังงอสัมประสิทธิ์แสดงให้เห็นความถูกต้องมากที่สุด(94%) ในขณะที่ปีนังขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์ปีนังแสดงให้เห็นความถูกต้องที่ต่ำที่สุด ( 86%). ในทำนองเดียวกันในหมู่หกกรณีจากโปรแกรมข้ามของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกในอีกสองพื้นที่กรณีของสลังงอตามค่าสัมประสิทธิ์โลจิสติกของคาเมรอนแสดงให้เห็นสูงสุด (90%) ความถูกต้องของการคาดการณ์ในขณะที่กรณีของปีนังขึ้นอยู่กับที่ โลจิสติกสลังงอสัมประสิทธิ์การถดถอยแสดงให้เห็นความถูกต้องที่ต่ำที่สุด(79%) คุณภาพรูปแบบโปรแกรมข้ามทำให้ผลที่เหมาะสมซึ่งสามารถนำมาใช้สำหรับการทำแผนที่อันตรายถล่มเบื้องต้น.? 2010 COSPAR เผยแพร่โดยเอลส์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์. คำสำคัญ: ดินถล่ม; อันตราย; ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์; หลายตัวแปรถดถอยโลจิสติก; การตรวจสอบ; มาเลเซีย1 บทนำแผ่นดินถล่มเป็นอันตรายทางธรณีวิทยาที่สำคัญธรรมชาติและในแต่ละปีเป็นผู้รับผิดชอบต่อความเสียหายของทรัพย์สินมหาศาลที่เกี่ยวข้องทั้งทางตรงและทางอ้อมประสบการณ์costs.Malaysia บ่อยถล่มด้วยล่าสุดที่เกิดขึ้นในปี2000 ปี 2001 ปี 2004 ปี 2007 ปี 2008 และปี 2009 ตามที่ หนังสือพิมพ์ท้องถิ่นรายงาน(