Crop-to-crop transgene flow may aff

Crop-to-crop transgene flow may affect the seed purity of non-transgenic rice varieties, resulting in unwanted biosafety consequences. The feasibility of a rapid and nondestructive determination of transgenic rice seeds from its non-transgenic counterparts was examined by using multispectral imaging system combined with chemometric data analysis. Principal component analysis (PCA), partial least squares discriminant analysis (PLSDA), least squares-support vector machines (LS-SVM), and PCA-back propagation neural network (PCA-BPNN) methods were applied to classify rice seeds according to their genetic origins. The results demonstrated that clear differences between non-transgenic and transgenic rice seeds could be easily visualized with the nondestructive determination method developed through this study and an excellent classification (up to 100% with LS-SVM model) can be achieved. It is concluded that multispectral imaging together with chemometric data analysis is a promising technique to identify transgenic rice seeds with high efficiency, providing bright prospects for future applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระแส transgene พืชพืชอาจมีผลต่อความบริสุทธิ์ของเมล็ดพันธุ์ข้าวที่ไม่ใช่ถั่วเหลือง เกิดผลที่ไม่พึงประสงค์ biosafety ความเป็นไปได้ของการกำหนดอย่างรวดเร็ว และทำลายของเมล็ดข้าวถั่วเหลืองจากคู่ของถั่วเหลืองไม่ถูกตรวจสอบ โดยใช้ระบบถ่ายภาพ multispectral รวมกับวิเคราะห์ข้อมูล chemometric วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA), การวิเคราะห์ discriminant บางส่วนกำลังสองน้อยสุด (PLSDA), เครื่องแบบเวกเตอร์สนับสนุนกำลังสองน้อยที่สุด (LS-SVM), และวิธี PCA กลับเผยแพร่เครือข่ายประสาท (PCA-BPNN) ถูกใช้เพื่อจัดประเภทเมล็ดข้าวตามต้นกำเนิดทางพันธุกรรมของพวกเขา แสดงผลที่ชัดเจนแตกไม่ใช่ถั่วเหลือง และถั่วเหลืองข้าวเมล็ดอาจจะง่าย ๆ visualized ด้วยวิธีกำหนดเพื่อพัฒนาศึกษาและการจัดประเภทยอดเยี่ยม (ถึง 100% ด้วยรุ่น LS SVM) สามารถทำได้ มันจะสรุปว่า ภาพ multispectral พร้อมวิเคราะห์ข้อมูล chemometric เทคนิคสัญญาระบุข้าวถั่วเหลืองเมล็ด มีประสิทธิภาพสูง ให้ความสำหรับการใช้งานในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การไหลของยีนของพืชเพื่อการเพาะปลูกอาจมีผลต่อความบริสุทธิ์ของเมล็ดพันธุ์ข้าวพันธุ์ที่ไม่ทำให้เกิดผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ในความปลอดภัยทางชีวภาพ ความเป็นไปได้ของการตัดสินใจที่รวดเร็วและไม่ทำลายของเมล็ดพันธุ์ข้าวจากคู่ที่ไม่ดัดแปรพันธุกรรมที่ถูกตรวจสอบโดยใช้ระบบการถ่ายภาพ multispectral รวมกับการวิเคราะห์ข้อมูล chemometric การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนการวิเคราะห์จำแนก (PLSDA) เครื่องอย่างน้อยสี่เหลี่ยมสนับสนุนเวกเตอร์ (LS-SVM) และ PCA หลังการขยายพันธุ์เครือข่ายประสาท (PCA-BPNN) วิธีการที่ถูกนำมาใช้ในการจำแนกเมล็ดพันธุ์ข้าวตามที่พวกเขา ต้นกำเนิดทางพันธุกรรม ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่ามีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างเมล็ดพันธุ์ข้าวที่ไ​​ม่พันธุ์และพันธุ์ที่สามารถมองเห็นได้อย่างง่ายดายด้วยการกำหนดวิธีการทำลายการพัฒนาผ่านการศึกษาครั้งนี้และการจัดหมวดหมู่ที่ดี (ได้ถึง 100% กับรุ่น LS-SVM) สามารถทำได้ มันสรุปได้ว่าการถ่ายภาพ multispectral ร่วมกับการวิเคราะห์ข้อมูล chemometric เป็นเทคนิคที่มีแนวโน้มที่จะระบุเมล็ดพันธุ์ข้าวที่มีประสิทธิภาพสูงให้แนวโน้มสดใสสำหรับการใช้งานในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การปลูกพืชยีนอาจมีผลต่อความบริสุทธิ์ของเมล็ดพันธุ์ข้าวไม่เกิดความปลอดภัยในผลที่ไม่พึงประสงค์ ความเป็นไปได้ของการกำหนดอย่างรวดเร็ว และความแก่ของพันธุกรรมข้าวเมล็ดจากต้นไม่คู่ถูกตรวจสอบโดยใช้ระบบภาพ 3 รวมกับการวิเคราะห์ข้อมูลคีโมเมตริกซ์ . การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนการวิเคราะห์จำแนกประเภท ( plsda ) อย่างน้อยสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ ( ls-svm ) และ PCA กลับแผ่โครงข่ายประสาท ( pca-bpnn ) วิธีการที่ใช้เพื่อแยกเมล็ดพันธุ์ข้าวตามกำเนิดของตน ทางพันธุกรรมผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าไม่มีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างยีนยีนข้าวและเมล็ดสามารถมองเห็นได้อย่างง่ายดายด้วยวิธีกำหนดแบบไม่พัฒนา ผ่านการศึกษาและการจำแนกที่ดี ( ถึง 100 % แบบ ls-svm ) ได้สรุปได้ว่าหลายภาพด้วยกันกับการวิเคราะห์ข้อมูลคีโมเมตริกซ์เป็นเทคนิคมีแนวโน้มที่จะระบุเมล็ดพันธุ์ข้าวที่มี ประสิทธิภาพสูง การให้โอกาสสดใสสำหรับการใช้งานในอนาคต