Search engines are critically impor

Search engines are critically important to help users find relevant information on the
World Wide Web. In order to best serve the needs of users, a search engine must find
and filter the most relevant information matching a user’s query, and then present that
information in a manner that makes the information most readily palatable to the user.
Moreover, the task of information retrieval and presentation must be done in a
scalable fashion to serve the hundreds of millions of user queries that are issued every
day to a popular web search engines such as Google.
In addressing the problem of information retrieval on the web, there are a number
of challenges in which Artificial Intelligence (AI) techniques can be successfully
brought to bear. We outline some of these challenges in this paper and identify
additional problems that may motivate future work in the AI research community.
We also describe some work in these areas that has been conducted at Google.
We begin by briefly outlining some of the issues that arise in web information
retrieval that showcase its differences with research traditionally done in Information
Retrieval (IR), and then focus on more specific problems. Section 2 describes the
unique properties of information retrieval on the web. Section 3 presents a statistical
method for determining similarity in text motivated by both AI and IR methodologies

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครื่องมือค้นหาสำคัญมากเพื่อช่วยผู้ใช้ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องในการเวิลด์ไวด์เว็บ เพื่อตอบสนองความต้องของผู้ใช้ที่ดีที่สุด ต้องหาเครื่องมือค้นหากรองข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดที่ตรงกับแบบสอบถามของผู้ใช้ และจากนั้น แสดงที่ข้อมูลในลักษณะที่ทำให้พอใจมากที่สุดพร้อมข้อมูลผู้ใช้นอกจากนี้ ต้องทำงานในการเรียกข้อมูลและการนำเสนอในการแฟชั่นขนาดหลายร้อยล้านของผู้ใช้ที่ออกให้ทุกวันเพื่อเป็นเครื่องมือค้นหาเว็บยอดนิยมเช่น Googleในการจัดการกับปัญหาของการเรียกคืนข้อมูลบนเว็บ มีจำนวนความท้าทายในการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เทคนิคสามารถเรียบร้อยแล้วนำมาให้ เราแสดงถึงความท้าทายเหล่านี้ในเอกสารนี้ และระบุปัญหาอื่น ๆ ที่อาจจูงใจทำงานในอนาคตในชุมชนวิจัย AIนอกจากนี้เรายังกล่าวถึงงานในพื้นที่ที่มีการดำเนินการที่ Googleเราเริ่ม โดยสั้น ๆ สรุปปัญหาที่เกิดขึ้นในเว็บข้อมูลบางเรียกที่แสดงความแตกต่าง ด้วยประเพณีทำข้อมูลในงานวิจัยเรียก (IR), และเน้นปัญหาเฉพาะนี้ ส่วนที่ 2 อธิบายการคุณสมบัติเฉพาะของการเรียกข้อมูลบนเว็บ ส่วนที่ 3 แสดงสถิติการวิธีการพิจารณาความคล้ายคลึงกันในข้อความที่แรงจูงใจจาก AI และ IR

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครื่องมือค้นหาที่มีความสำคัญอย่างยิ่งที่จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องใน
เวิลด์ไวด์เว็บ ในเพื่อที่จะตอบสนองความต้องการของผู้ใช้เป็นเครื่องมือค้นหาจะต้องค้นหา
และกรองข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดตรงกับการค้นหาของผู้ใช้และจากนั้นนำเสนอว่า
ข้อมูลในลักษณะที่ทำให้ข้อมูลมากที่สุดอร่อยพร้อมให้กับผู้ใช้.
นอกจากนี้งานของ การดึงข้อมูลและการนำเสนอจะต้องทำใน
แฟชั่นปรับขนาดได้ที่จะให้บริการหลายร้อยล้านคำสั่งของผู้ใช้ที่ออกทุก
วันเพื่อให้ได้รับความนิยมเครื่องมือค้นหาเว็บเช่น Google.
แก้ปัญหาเกี่ยวกับการดึงข้อมูลบนเว็บที่มีจำนวน
ความท้าทายในการที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เทคนิคสามารถประสบความสำเร็จ
นำมาใช้ เราร่างบางส่วนของความท้าทายเหล่านี้ในบทความนี้และระบุ
ปัญหาเพิ่มเติมที่อาจกระตุ้นให้การทำงานในอนาคตในการวิจัยชุมชน AI.
นอกจากนี้เรายังอธิบายการทำงานบางอย่างในพื้นที่เหล่านี้ที่ได้รับการดำเนินการที่ Google.
เราเริ่มต้นด้วยเวลาสั้น ๆ สรุปบางส่วนของปัญหาที่เกิดขึ้น ข้อมูลในเว็บ
ดึงที่แสดงความแตกต่างกับการทำวิจัยแบบดั้งเดิมในข้อมูล
การดึง (IR) และจากนั้นมุ่งเน้นไปที่ปัญหาเฉพาะเจาะจงมากขึ้น ส่วนที่ 2 อธิบายถึง
คุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ของการดึงข้อมูลบนเว็บ มาตรา 3 ให้นำเสนอสถิติ
วิธีการในการกำหนดความคล้ายคลึงกันในข้อความแรงบันดาลใจจากทั้งเอไอและ IR วิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครื่องมือค้นหาที่สำคัญมากที่จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องในเวิร์ลไวด์เว็บ ที่ดีที่สุดในการตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ เครื่องมือค้นหาจะค้นหาและกรองข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดตรงกับแบบสอบถามของผู้ใช้ แล้วเสนอว่าข้อมูลในลักษณะที่ให้ข้อมูลมากที่สุด พร้อมอร่อยกับผู้ใช้นอกจากนี้ งานสารสนเทศ และการนำเสนอ ที่ต้องทำในแฟชั่นยืดหยุ่นเพื่อให้บริการหลายล้านของผู้ใช้แบบสอบถามที่ออก ทุก ๆวันเน็ตเว็บเครื่องมือค้นหาเช่น Googleในการแก้ไขปัญหาของการสืบค้นข้อมูลบนเว็บ มี ตัวเลขของความท้าทายในปัญญาประดิษฐ์ ( AI ) ซึ่งเป็นเทคนิคที่สามารถประสบความสำเร็จเอาให้หมี เราร่างบางส่วนของความท้าทายเหล่านี้ในบทความนี้ และระบุปัญหาเพิ่มเติมที่อาจกระตุ้นการทำงานในอนาคตในชุมชน AI การวิจัยนอกจากนี้เรายังอธิบายการทำงานในพื้นที่เหล่านี้มีวัตถุประสงค์ที่ Googleเราเริ่มต้นด้วยการสรุปสั้น ๆบางส่วนของปัญหาที่เกิดขึ้นในข้อมูลเว็บการสืบค้นที่แสดงความแตกต่างกับการวิจัยแบบดั้งเดิมในข้อมูลสืบค้น ( IR ) และจากนั้นมุ่งเน้นไปที่ปัญหาเฉพาะเจาะจงมากขึ้น ส่วนที่ 2 อธิบายคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ของการสืบค้นข้อมูลบนเว็บ ส่วนที่ 3 แสดงสถิติวิธีการกำหนดความเหมือนในข้อความกระตุ้นทั้ง AI และวิธีการและ