Many contexts have insufficient rel

Many contexts have insufficient reliable
incidence data to train a model (for example, the relevant
ministry of health might not track the disease of interest), and in
fact these are the contexts where new approaches are of the
greatest urgency. Thus, trained models should be translatable to
new contexts using alternate, non-incidence data such as a
bilingual dictionary or census demographics. To our knowledge,
no such models exist.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บริบทมากมีไม่เพียงพอเชื่อถือได้ข้อมูลอุบัติการณ์การฝึกอบรมแบบจำลอง (ตัวอย่าง เกี่ยวข้องโดยกระทรวงสาธารณสุขอาจไม่ติดตามโรคน่าสนใจ), และในข้อเท็จจริงเหล่านี้เป็นบริบทที่ใหม่ ๆ มีการความเร่งด่วนสูงสุด ดังนั้น รูปแบบการฝึกอบรมควรงานสำหรับผู้พิการการบริบทใหม่โดยใช้ข้อมูลอื่น ไม่มีอุบัติการณ์เช่นการสองภาษาพจนานุกรมหรือสำมะโนข้อมูลประชากร ความรู้ของเราแบบจำลองดังกล่าวไม่มีอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บริบทที่หลายคนมีความน่าเชื่อถือเพียงพอ
ข้อมูลอุบัติการณ์การฝึกอบรมแบบ (ตัวอย่างเช่นที่เกี่ยวข้อง
กระทรวงสาธารณสุขอาจจะไม่ติดตามโรคที่น่าสนใจ) และใน
ความเป็นจริงเหล่านี้เป็นบริบทที่วิธีการใหม่ ๆ ที่มี
ความจำเป็นเร่งด่วนที่ยิ่งใหญ่ที่สุด ดังนั้นรูปแบบการฝึกอบรมควรจะแปลไป
บริบทใหม่โดยใช้สำรองข้อมูลที่ไม่ใช่อุบัติการณ์เช่น
พจนานุกรมสองภาษาหรือประชากรการสำรวจสำมะโนประชากร เพื่อความรู้ของเรา
ไม่มีแบบจำลองดังกล่าวอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บริบทมีการขาดข้อมูลที่เชื่อถือได้
รถไฟโมเดล ( ตัวอย่างเช่น กระทรวงที่เกี่ยวข้อง
สุขภาพอาจไม่ได้ติดตามโรคของดอกเบี้ย ) และในความเป็นจริงเหล่านี้เป็นบริบทที่
แนวใหม่เป็นเร่งด่วนมากที่สุด

ดังนั้น แบบฝึกควรเป็นบริบทใหม่ที่ใช้สลับกันได้

ไม่พบข้อมูลเช่น
พจนานุกรมสองภาษาหรือประชากรสำมะโนประชากรความรู้ของเรา
ไม่มีรุ่นดังกล่าวอยู่