Introduction: Internet users are in

Introduction: Internet users are increasingly using the worldwide web to search for information relating
to their health. This situation makes it necessary to create specialized tools capable of supporting users in
their searches.
Objective: To apply and compare strategies that were developed to investigate the use of the Portuguese
version of Medical Subject Headings (MeSH) for constructing an automated classifier for Brazilian Portuguese-
language web-based content within or outside of the field of healthcare, focusing on the lay public.
Methods: 3658 Brazilian web pages were used to train the classifier and 606 Brazilian web pages were
used to validate it. The strategies proposed were constructed using content-based vector methods for text
classification, such that Naive Bayes was used for the task of classifying vector patterns with characteristics
obtained through the proposed strategies.
Results: A strategy named InDeCS was developed specifically to adapt MeSH for the problem that was put
forward. This approach achieved better accuracy for this pattern classification task (0.94 sensitivity, specificity
and area under the ROC curve).
Conclusions: Because of the significant results achieved by InDeCS, this tool has been successfully applied
to the Brazilian healthcare search portal known as Busca Saúde. Furthermore, it could be shown that
MeSH presents important results when used for the task of classifying web-based content focusing on
the lay public. It was also possible to show from this study that MeSH was able to map out mutable
non-deterministic characteristics of the web.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแนะนำ: ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมีมากขึ้นโดยใช้เว็บทั่วโลกเพื่อค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
ต่อสุขภาพของพวกเขา สถานการณ์เช่นนี้ทำให้จำเป็นต้องสร้างเครื่องมือพิเศษที่มีความสามารถในการรองรับผู้ใช้ในการค้นหาของพวกเขา

วัตถุประสงค์. การใช้และเปรียบเทียบกลยุทธ์ที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตรวจสอบการใช้ของโปรตุเกส
รุ่นของหัวเรื่องทางการแพทย์ (ตาข่าย) สำหรับการสร้างลักษณนามอัตโนมัติสำหรับเนื้อหาบนเว็บโปรตุเกสบราซิล-
ภาษาภายในหรือภายนอกของสนามของการดูแลสุขภาพโดยมุ่งเน้นที่ประชาชนวาง
วิธี. 3658 หน้าเว็บที่บราซิลถูกนำมาใช้ในการฝึกอบรม ลักษณนามและ 606 หน้าเว็บที่บราซิลถูก
ใช้ในการตรวจสอบมันกลยุทธ์ที่นำเสนอได้รับการสร้างขึ้นโดยใช้เนื้อหาตามวิธีเวกเตอร์สำหรับข้อความ
จำแนกดังกล่าวว่าไร้เดียงสา Bayes ถูกนำมาใช้สำหรับงานของการจัดรูปแบบเวกเตอร์ที่มีลักษณะ
รับผ่านทางกลยุทธ์ที่นำเสนอผล
. กลยุทธ์การตั้งชื่อ Indecs ได้รับการพัฒนาโดยเฉพาะการปรับตัว ตาข่ายสำหรับปัญหาที่ถูกนำไปข้างหน้า
วิธีการนี​​้ประสบความสำเร็จในความถูกต้องดีกว่าสำหรับงานนี้จัดรูปแบบ (0.94 ความไวจำเพาะ
และพื้นที่ใต้เส้นโค้ง roc)
ข้อสรุป. เพราะผลอย่างมีนัยสำคัญประสบความสำเร็จโดย Indecs เครื่องมือนี้ได้รับการใช้ประสบความสำเร็จ
พอร์ทัลการค้นหาการดูแลสุขภาพบราซิลเป็นที่รู้จัก เป็น Busca saúde นอกจากนี้มันอาจจะแสดงให้เห็นว่า
ตาข่ายนำเสนอผลที่สำคัญเมื่อใช้สำหรับงานของการจำแนกเนื้อหาบนเว็บที่มุ่งเน้น
ประชาชนวาง มันก็เป็นไปได้ที่จะแสดงให้เห็นจากการศึกษานี้ที่ตาข่ายก็สามารถที่จะแผนที่ออกไม่แน่นอน
ลักษณะไม่ deterministic ของเว็บ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนะนำ: ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมากขึ้นใช้เว็บทั่วโลกเพื่อค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับ
เพื่อสุขภาพ สถานการณ์นี้ทำให้จำเป็นต้องสร้างเครื่องมือพิเศษที่สามารถสนับสนุนผู้ใช้ใน
ค้นหาของพวกเขา.
วัตถุประสงค์: เพื่อนำไปใช้ และเปรียบเทียบกลยุทธ์ที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตรวจสอบการใช้ของโปรตุเกสที่
รุ่นของหัวเรื่องทางการแพทย์ (ตาข่าย) สำหรับสร้าง classifier การอัตโนมัติสำหรับบราซิลโปรตุเกส-
ภาษาเว็บเนื้อหาภายใน หรือภาย นอกเขตข้อมูลของการดูแลสุขภาพ การเน้นการวางสาธารณะ
วิธี: 3658 บราซิลเว็บเพจที่ใช้รถไฟที่ classifier และ 606 บราซิลเว็บเพจที่ถูก
ใช้ตรวจสอบความถูก กลยุทธ์การนำเสนอถูกสร้างโดยใช้วิธีเวกเตอร์ตามเนื้อหาข้อความ
จัดประเภท เช่นว่า Naive Bayes ใช้สำหรับงานประเภทรูปแบบเวกเตอร์ มีลักษณะ
รับผ่านการนำเสนอกลยุทธ์การ
ผล: กลยุทธ์ที่ชื่อว่า InDeCS ได้รับการพัฒนาโดยเฉพาะการปรับตาข่ายสำหรับปัญหาที่ย้าย
ไปข้างหน้า วิธีการนี้ทำได้ถูกต้องที่ดีกว่าสำหรับงานนี้จัดประเภทรูปแบบ (0.94 ไว specificity
และพื้นที่ใต้โค้ง ROC) .
บทสรุป: เนื่องจากผลลัพธ์สำคัญโดย InDeCS เครื่องมือนี้ได้ถูกนำไปใช้
เว็บไซต์ค้นหาแพทย์บราซิลที่เรียกว่า Busca Saúde นอกจากนี้ มันสามารถถูกแสดงที่
ตาข่ายแสดงผลลัพธ์สำคัญใช้สำหรับงานประเภทเน้นเนื้อหาเว็บ
ประชาชนวาง ก็ยังสามารถแสดงจากการศึกษาว่า ตาข่ายสามารถแผนที่ออก mutable
ไม่ใช่ deterministic ลักษณะของเว็บ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแนะนำผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมีการใช้เว็บไซต์เพื่อค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
ซึ่งจะช่วยให้ สุขภาพ ของตนเองมากยิ่งขึ้น. สถานการณ์นี้ทำให้ความจำเป็นที่จะต้องสร้างเครื่องมือมีความเชี่ยวชาญมีความสามารถในการรองรับผู้ใช้ใน
ซึ่งจะช่วยการค้นหาของพวกเขา.
โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อนำไปใช้และเปรียบเทียบปรับกลยุทธ์ที่ได้พัฒนาขึ้นมาเพื่อตรวจสอบการใช้ ภาษา โปรตุเกสที่
เวอร์ชันของทางการแพทย์อยู่ ภายใต้ หัวข้อ( Mesh )สำหรับสร้างลักษณนามโดยอัตโนมัติที่เนื้อหาสำหรับเว็บโปรตุเกสบราซิล -
ภาษา ที่ใช้ ภายใน หรือ ภายนอก ของฟิลด์ที่ของการดูแล สุขภาพ โดยเน้นในนอนสาธารณะ.
วิธีการที่เว็บเพจของนักเตะบราซิล 3658 ได้ถูกนำมาใช้ในการฝึกซ้อมและข้าวที่ 606 เว็บเพจของนักเตะบราซิล
ซึ่งจะช่วยได้ใช้ในการตรวจสอบได้กลยุทธ์ที่เสนอถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธีใดวิธีหนึ่งหรือเนื้อหาที่ใช้สำหรับข้อความ
การแบ่ง ประเภท ที่ bayes ไร้เดียงสาถูกใช้สำหรับการใช้งานในรูปแบบจำแนกเวกเตอร์พร้อมด้วยลักษณะอันโดดเด่น
ซึ่งจะช่วยได้รับผ่านทางยุทธศาสตร์ที่เสนอ.
ผลยุทธศาสตร์ที่ชื่อว่า indecs ได้รับการพัฒนาขึ้นเป็นพิเศษเพื่อปรับตัวตาข่ายสำหรับปัญหาที่ได้รับการวาง
ส่งต่อวิธีนี้ทำได้สำเร็จแล้วความแม่นยำได้ดียิ่งขึ้นสำหรับงานรูปแบบการจัด ประเภท ( 0.94 ความไวแสง
ซึ่งจะช่วยพวกเขาถกเถียงและพื้นที่ตามความโค้งมนนกรอค)..
ข้อสรุปนี้เนื่องจากมีผลอย่างมีนัยสำคัญที่ทำได้โดย indecs เครื่องมือนี้ได้ถูกนำไปใช้
ในพอร์ทัลการค้นหาการดูแล สุขภาพ ชาวบราซิลที่รู้จักกันในชื่อ Busca saúde ยิ่งไปกว่านั้นยังไม่สามารถจะแสดงให้เห็นว่า
ตามมาตรฐานตาข่ายจะแสดงผลที่สำคัญเมื่อใช้งานสำหรับงานของจำแนกเนื้อหาบนเว็บโดยเน้นใน
ซึ่งจะช่วยให้นอนสาธารณะ มันเป็นเรื่องที่เป็นไปได้นอกจากนั้นยังจะแสดงให้เห็นว่าในการศึกษานี้ว่าตาข่ายก็สามารถไปยังแผนที่ออกมาไม่แน่นอน
ลักษณะแบบไม่รู้ของเว็บที่