Vector representation doesn’t consi

Vector representation doesn’t consider the ordering of words in a document
John is quicker than Mary and Mary is quicker than John have the same vectors
This is called the bag of words model.
In a sense, this is a step back: The positional index was able to distinguish these two documents.
We will look at “recovering” positional information later in this course.
For now: bag of words model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แทนเวกเตอร์ไม่พิจารณาลำดับของคำในเอกสารจอห์นเป็นเร็วกว่าแมรี และแมรีเป็นเร็วกว่าจอห์นมีเวกเตอร์เดียวกันนี้เรียกว่ากระเป๋ารุ่นคำในความรู้สึก ซึ่งเป็นขั้นตอนย้อนกลับ: ดัชนีตำแหน่งได้แยกเอกสาร 2เราจะมองที่ "กู้คืน" ข้อมูลตำแหน่งในหลักสูตรนี้ในขณะนี้: กระเป๋ารุ่นคำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแทนเวกเตอร์จะไม่พิจารณาการสั่งซื้อของคำในเอกสาร
จอห์นเป็นเร็วกว่าแมรี่และแมรี่เป็นเร็วกว่าจอห์นมีพาหะเดียวกัน
นี้เรียกว่าถุงของรูปแบบคำ.
ในความรู้สึกนี้เป็นขั้นตอนที่กลับมา: ดัชนีตำแหน่ง . ก็สามารถที่จะแยกแยะความแตกต่างทั้งสองเอกสาร
เราจะดูที่ "ฟื้นตัว" ข้อมูลตำแหน่งต่อไปในหลักสูตรนี้.
ตอนนี้: ถุงของรูปแบบคำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เวกเตอร์ไม่ได้เป็นตัวแทนพิจารณาการสั่งซื้อของคำในเอกสาร
จอห์น เร็ว กว่า แมรี่ และ แมรี่ เร็ว กว่า จอห์น มีพาหะเดียวกัน
นี้เรียกว่ากระเป๋ารูปแบบคำ .
ในความรู้สึกนี้เป็นขั้นตอนหลัง : ดัชนีตำแหน่งสามารถแยกแยะสองเอกสาร .
เราจะดู " การกู้คืนข้อมูล " ตำแหน่งภายหลังในหลักสูตรนี้ .
ตอนนี้คำพูดของนายแบบ
ถุง