Experimental procedure of determini

Experimental procedure of determining the higher heating values
of any fuels in laboratory is time consuming and expensive.
The derivation of various correlations helps to ease such difficulties.
Therefore, a new approach for developing correlations by
using the ratios of non-volatile, volatile, and non-organic constituents
of proximate analysis from biomass materials is presented.
New correlations have been developed by the principle of minimizing
sum square error using 250 data. This study proposes the following
linear and non-linear correlations for estimating HHVs of
biomass:
a. The linear correlation is:
HHV ¼ 19:2880 0:2135 VM=FC þ 0:0234 FC=ASH
1:9584 ASH=VM ð4Þ
It has MAE, AAE, and ABE of 1.39 MJ/kg, 9.43% and 1.68%,
respectively.
b. The non-linear correlation is:
HHV ¼ 20:7999 0:3214 VM=FC þ 0:0051 ðVM=FCÞ
2
11:2277 ASH=VM þ 4:4953 ðASH=VMÞ
2
0:7223 ðASH=VMÞ
3 þ 0:0383 ðASH=VMÞ
4
þ 0:0076 FC=ASH ð5Þ
The error values MAE, AAE, and ABE are 0.96 MJ/kg, 5.88%, and
0.80%, respectively.
The developed correlations are validated and then compared
with published correlations by using experimentally determined
data. The proposed linear correlation has better ABE compared
with the published correlations such as Demirbas [3] and Cordero
et al. [7] (refer Table 1) whereas ABE is higher as compared to
Jimennez and Gonzales [6], Parikh et al. [8] and Sheng and Azevedo
[9]. However, AAE is found higher than existing correlations. The
non-linear correlation minimizes the values of ABE, AAE and
MAE as compared to the linear correlation. The estimation errors
of the non-linear correlation are quite similar to the published correlations.
Therefore, the non-linear effect is very important while
new correlations are developed. Comparative studies establish a
wider suitability of estimating HHVs through the developed correlations
based on ratios of constituents from proximate analysis.
Acknowledgmen

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนการทดลองกำหนดค่าความร้อนสูงของเชื้อต่าง ๆ ในห้องปฏิบัติเป็นเวลานาน และมีราคาแพงที่มาของความสัมพันธ์ต่าง ๆ ช่วยบรรเทาปัญหาดังกล่าวดังนั้น วิธีใหม่สำหรับการพัฒนาความสัมพันธ์ด้วยใช้อัตราส่วนของ constituents ไม่ระเหย ระเหย และไม่ใช่เกษตรอินทรีย์การวิเคราะห์เคียงจากวัสดุชีวมวลมีการนำเสนอความสัมพันธ์ใหม่ได้รับการพัฒนา โดยใช้หลักของย่อหน้ารวมตารางข้อผิดพลาดในการใช้ข้อมูล 250 การศึกษานี้เสนอต่อไปนี้ความสัมพันธ์เชิงเส้น และไม่เชิงเส้นสำหรับการประเมินของ HHVsชีวมวล:โอกาสที่ความสัมพันธ์เชิงเส้นคือ:0:2135 ¼ 19:2880 HHV VM = FC þ 0:0234 FC =เถ้า 1:9584 เถ้า = VM ð4Þมีแม่ เอเออี และอะเบะ 1.39 MJ/kg, 9.43% และ 1.68%ตามลำดับb. ความสัมพันธ์ของที่ไม่ใช่เชิงเส้นคือ:0:3214 ¼ 20:7999 HHV VM = FC þ 0:0051 ðVM = FCÞ2 11:2277 เถ้า = VM þ 4:4953 ðASH = VMÞ2 0:7223 ðASH = VMÞ3 þ 0:0383 ðASH = VMÞ4þ 0:0076 FC = ð5Þ เถ้าค่าความผิดพลาดแม่ เอเออี และอะเบะได้ 0.96 ที่ MJ/kg, 5.88% และ0.80% ตามลำดับความสัมพันธ์พัฒนาตรวจสอบ และเปรียบเทียบแล้วมีความสัมพันธ์ที่เผยแพร่โดย experimentally กำหนดข้อมูล อะเบะดีเปรียบเทียบได้นำเสนอสหสัมพันธ์เชิงเส้นมีความสัมพันธ์ที่เผยแพร่ Demirbas [3] และออกคอร์ดีโรal. ร้อยเอ็ด [7] (ดูตารางที่ 1) ในขณะที่อะเบะเป็นสูงเป็น compared เพื่อJimennez และกอนซาเลซ [6], Parikh และ al. [8] และเชิง และ Azevedo[9] . อย่างไรก็ตาม เอเออีจะพบสูงกว่าความสัมพันธ์ที่มีอยู่ ที่ไม่ใช่เชิงเส้นความสัมพันธ์ช่วยลดค่าของอะเบะ เฟิร์สทออนลินคอล์น และแม่เมื่อเทียบกับความสัมพันธ์เชิงเส้น ประเมินข้อผิดพลาดของความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นค่อนข้างคล้ายกับความสัมพันธ์เผยแพร่ดังนั้น ผลไม่เชิงเส้นเป็นสิ่งสำคัญมากในขณะที่มีพัฒนาความสัมพันธ์ใหม่ ทำการศึกษาเปรียบเทียบการกว้างความเหมาะสมของการประเมิน HHVs ผ่านความสัมพันธ์พัฒนาตามอัตราส่วนของ constituents จากเคียงวิเคราะห์Acknowledgmen

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนการทดลองของการกำหนดค่าความร้อนที่สูงขึ้น
ของเชื้อเพลิงใด ๆ ในห้องปฏิบัติการเป็นเวลานานและมีราคาแพง.
แหล่งที่มาของความสัมพันธ์ต่าง ๆ จะช่วยบรรเทาความยากลำบากเช่น.
ดังนั้นวิธีการใหม่ในการพัฒนาความสัมพันธ์โดย
ใช้อัตราส่วนของไม่ระเหยระเหยและ องค์ประกอบที่ไม่ใช่อินทรีย์
ของการวิเคราะห์องค์ประกอบทางเคมีจากวัสดุชีวมวลจะถูกนำเสนอ.
ความสัมพันธ์ใหม่ได้รับการพัฒนาตามหลักการของการลด
ข้อผิดพลาดผลรวมตารางโดยใช้ข้อมูลที่ 250 การศึกษาครั้งนี้ได้นำเสนอต่อไปนี้
ความสัมพันธ์เชิงเส้นและไม่เชิงเส้นสำหรับการประเมิน HHVs ของ
ชีวมวล:
ความสัมพันธ์เชิงเส้นคือ
HHV ¼ 19: 2880 0: 2,135 VM = þเอฟซี 0: 0234 เอฟซี = ASH
1: 9584 ASH = VM ð4Þ
มันมีแม่, AAE และ ABE 1.39 MJ / Kg, 9.43% และ 1.68%
ตามลำดับ.
ข ความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเชิงเส้นคือ
HHV ¼ 20: 7999 0: 3214 VM = þเอฟซี 0: 0051 DVM = FCÞ
2
11: 2277 ASH = VM ที่ 4: 4953 Dash = VMÞ
2
0: 7223 Dash = VMÞ
3 th 0: 0383 Dash = VMÞ
4
þ 0: 0076 เอฟซี = ASH ð5Þ
ข้อผิดพลาดค่าแม่, AAE และ ABE จะ 0.96 MJ / Kg, 5.88% และ
0.80% ตามลำดับ.
ความสัมพันธ์พัฒนาได้รับการรับรองแล้วเมื่อเทียบ
กับความสัมพันธ์ที่เผยแพร่โดย การทดลอง
ข้อมูล ความสัมพันธ์เชิงเส้นที่นำเสนอมี ABE ดีขึ้นเมื่อเทียบ
กับความสัมพันธ์ที่ตีพิมพ์เช่น Demirbas [3] และคอร์เดโร
และคณะ [7] (โปรดดูตารางที่ 1) ในขณะที่ ABE จะสูงกว่าเมื่อเทียบกับ
Jimennez และกอนซาเล [6] Parikh และคณะ [8] Sheng และ Azevedo
[9] อย่างไรก็ตาม AAE พบสูงกว่าความสัมพันธ์ที่มีอยู่
ความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเชิงเส้นลดค่าของ ABE, AAE และ
แม่เมื่อเทียบกับความสัมพันธ์เชิงเส้น ข้อผิดพลาดในการประมาณค่า
ของความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเชิงเส้นจะค่อนข้างคล้ายกับความสัมพันธ์ที่มีการเผยแพร่.
ดังนั้นผลที่ไม่ใช่เชิงเส้นที่มีความสำคัญมากในขณะที่
ความสัมพันธ์ใหม่ได้รับการพัฒนา การศึกษาเปรียบเทียบการสร้าง
ความเหมาะสมมากขึ้นของการประเมิน HHVs ผ่านความสัมพันธ์ที่พัฒนา
ขึ้นอยู่กับอัตราส่วนขององค์ประกอบจากการวิเคราะห์ใกล้เคียง.
Acknowledgmen

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการทดลองหาค่าความร้อนสูง
ของเชื้อเพลิงในปฏิบัติการจะใช้เวลานานและมีราคาแพง
ความเป็นมาของความสัมพันธ์ต่าง ๆ จะช่วยบรรเทาปัญหาดังกล่าว
จึงเป็นแนวทางใหม่ในการพัฒนาความสัมพันธ์โดย
โดยใช้อัตราส่วนของไม่ระเหย เปลี่ยนแปลงได้ และไม่อินทรีย์องค์ประกอบ
ของการวิเคราะห์โดยประมาณจากวัสดุชีวมวลที่นำเสนอ .
ความสัมพันธ์ใหม่ได้ถูกพัฒนาขึ้น โดยหลักการของการลดผลรวมความคลาดเคลื่อนกำลังสองโดยใช้
250 ข้อมูล การศึกษานี้เสนอ
เชิงเส้นและเส้นความสัมพันธ์ เพื่อประเมิน hhvs ของชีวมวลดังต่อไปนี้ :

:
A มีสหสัมพันธ์เชิงเส้นตรงของเชื้อเพลิง¼ 19:2880 0:2135 VM = FC þ 0:0234 FC =
1:9584 เถ้าเถ้า = VM ð 4 Þ
มีแม่ AAE และอาเบะอำนวยการ MJ / kg , 9.43 % และ 1.68 %

B ตามลำดับ ความสัมพันธ์เชิงเส้น :
ของเชื้อเพลิง¼ 20:7999 0:3214 VM = FC þ 0:0051 ð VM = FC Þ
2
11:2277 เถ้า = VM þ 4:4953 ðเถ้า = VM Þ
2
0:7223 ðเถ้า = VM Þ
3 þ 0:0383 ðเถ้า = VM Þ
4
þ 0:0076 FC = ขี้เถ้าð 5 Þ
ค่าความผิดพลาดแม่ AAE และอาเบะเป็น 0.96 MJ / kg , 5.88% และ

0.80 ตามลำดับ พัฒนาความสัมพันธ์จะถูกตรวจสอบและเปรียบเทียบ
ที่มีความสัมพันธ์เผยแพร่โดยใช้การทดลอง
ข้อมูลการนำเสนอมีสหสัมพันธ์เชิงเส้นตรงกว่าอาเบะเปรียบเทียบ
กับเผยแพร่ความสัมพันธ์ เช่น demirbas [ 3 ] และคอดีโร่
et al . [ 7 ] ( อ้างอิงจากตารางที่ 1 ) ส่วนอาเบะจะสูงกว่าเมื่อเทียบกับ
jimennez และกอนซาเลส [ 6 ] , parikh et al . [ 8 ] และ Sheng และ ซเวโด้
[ 9 ] อย่างไรก็ตาม แอ๊ะ พบสูงกว่าความสัมพันธ์ที่มีอยู่
ไม่เชิงเส้นความสัมพันธ์ลดคุณค่าของอาเบะ AAE และ
แม่เมื่อเทียบกับความสัมพันธ์เชิงเส้น การประมาณค่าความคลาดเคลื่อน
ของความสัมพันธ์แบบจะค่อนข้างคล้ายกับการตีพิมพ์การศึกษา .
ดังนั้นผล ) เป็นสิ่งสำคัญมากในขณะที่
ความสัมพันธ์ใหม่ที่พัฒนาขึ้น การศึกษาเปรียบเทียบความเหมาะสมของการจัดตั้ง
กว้าง hhvs ผ่านการพัฒนาความสัมพันธ์
ตามอัตราส่วนขององค์ประกอบจากการวิเคราะห์โดยประมาณ .
acknowledgmen