Pan-sharpening is a technique being

Pan-sharpening is a technique being used to merge a geometric detail of a highresolution
panchromatic image (PAN) with the color information of a low-resolution
multispectral image (MS) for generating a high-spatial resolution MS image (Zhang,
2004). This technique combines a higher spatial details of a high spatial resolution
panchromatic image with a high spectral resolution multispectral image for creating a
high spatial and high spectral resolution image (Stathaki, 2008).
In remote sensing application, both high spatial and high spectral resolutions
are often required to achieve more spatial-details and more accurate information
acquisition. Effective fusion of PAN and MS image is required to improve ability of
information extraction (Zhang, 2008).
Unfortunately, there is little information based on experimental results and
scientific research for selecting and applying an appropriate pan-sharpening method to
Thaichote image. Even though Intajag, Wettayaprasit, and Kodchabudthada (2010)
had evaluated some fusion methods for Thaichote image with traditional spectral
quality indices but their results did not reflect to the specific application. Therefore an
effective analysis and comprehensive evaluation of pan-sharpening methods from
Thaichote image is needed. Furthermore, a proper pan-sharpening method which
responding to users’ requirement is here assessed based on the user-oriented approach
to meet the needs on specific applications, namely agriculture, forestry, and urban.
The derived results including (1) visual image analysis, (2) edge detection analysis,
(3) quality indices, and (4) effect on classification accuracy are to fulfill the users’
requirement for developing and implementing an optimum pan-sharpening method
from Thaichote image to serve their duties.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปานเหลาเป็นเทคนิคการใช้การผสานรายละเอียด highresolution เป็นรูปทรงเรขาคณิตภาพ panchromatic (PAN) ข้อมูลที่สีมีความละเอียดต่ำภาพ multispectral (MS) สำหรับการสร้างภาพความละเอียดเชิงพื้นที่สูง MS (เตียว2004) . เทคนิคนี้รวมรายละเอียดเชิงพื้นที่สูงขึ้นของความละเอียดเชิงพื้นที่สูงภาพ panchromatic ด้วยภาพความละเอียดสูงสเปกตรัม multispectral สำหรับการสร้างการรูปภาพเชิงพื้นที่ และสูงสเปกตรัมความละเอียดสูง (Stathaki, 2008)ในโปรแกรมประยุกต์ระยะไกลตรวจจับ ทั้งเชิงพื้นที่ และสูงสเปกตรัมความละเอียดสูงคุณต้องการให้เพิ่มเติมรายละเอียดเชิงพื้นที่และข้อมูลถูกต้องมากขึ้นซื้อ มีประสิทธิภาพฟิวชั่นของแพนและ MS จะต้องปรับปรุงความสามารถของข้อมูลสกัด (Zhang, 2008)อับ มีข้อมูลน้อยที่อิงผลการทดลอง และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในการเลือก และใช้วิธีลับคมปานการที่เหมาะสมเพื่อภาพ Thaichote แม้ว่า Intajag, Wettayaprasit และ Kodchabudthada (2010)มีประเมินบางวิธีฟิวชั่น Thaichote ภาพกับสเปกตรัมดัชนีคุณภาพแต่ผลไม่สะท้อนไปยังโปรแกรมประยุกต์เฉพาะ ดังนั้นการวิเคราะห์ประสิทธิภาพและการประเมินผลครอบคลุมวิธีการเหลาแพนจากThaichote ภาพจำเป็นต้อง นอกจากนี้ วิธีการเหลาแพนเหมาะสมซึ่งตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้นี่ประเมินวิธีการมุ่งเน้นผู้ใช้เพื่อตอบสนองความต้องการในการใช้งานเฉพาะ คือเกษตรกรรม ป่าไม้ และเมืองผลได้รับรวมถึง (1) ภาพที่ประมวลวิเคราะห์ วิเคราะห์การตรวจจับขอบ (2)(3) ดัชนีคุณภาพ และผลกระทบต่อความถูกต้องของการจัดประเภท (4) มีการ ตอบสนองของผู้ใช้ความต้องการพัฒนา และประยุกต์ใช้วิธีการเหลากระทะที่เหมาะสมจากรูป Thaichote ให้หน้าที่ของตน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แพนเหลาเป็นเทคนิคหนึ่งที่ถูกนำมาใช้เพื่อตัดรายละเอียดรูปทรงเรขาคณิตของ HighResolution
ภาพเต็มที่ (PAN) มีข้อมูลสีของความละเอียดต่ำ
ภาพ multispectral (MS) สำหรับการสร้างความละเอียดของภาพสูง MS-เชิงพื้นที่ (Zhang,
2004) เทคนิคนี้รวมรายละเอียดเชิงพื้นที่ที่สูงขึ้นของความละเอียดเชิงพื้นที่สูง
ภาพเต็มที่ด้วยความละเอียดสเปกตรัมภาพ multispectral สูงสำหรับการสร้าง
พื้นที่และสูงความละเอียดของภาพสูงสเปกตรัม (Stathaki 2008).
ในการประยุกต์ใช้การสำรวจระยะไกลทั้งสูงเชิงพื้นที่และสูงมติสเปกตรัม
มี มักจะจำเป็นเพื่อให้บรรลุอวกาศ-รายละเอียดเพิ่มเติมและข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้น
การเข้าซื้อกิจการ ฟิวชั่นที่มีประสิทธิภาพของ PAN และภาพ MS เป็นสิ่งจำเป็นในการปรับปรุงความสามารถในการ
สกัดข้อมูล (Zhang, 2008).
แต่น่าเสียดายที่มีข้อมูลน้อยขึ้นอยู่กับผลการทดลองและการ
วิจัยทางวิทยาศาสตร์สำหรับการเลือกและการใช้วิธีการทะเหลาที่เหมาะสมกับ
ภาพ Thaichote แม้ว่า Intajag, Wettayaprasit และ Kodchabudthada (2010)
ได้รับการประเมินวิธีการฟิวชั่นบางอย่างสำหรับภาพ Thaichote กับสเปกตรัมแบบดั้งเดิม
ดัชนีคุณภาพ แต่ผลของพวกเขาไม่ได้สะท้อนให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ที่เฉพาะเจาะจง เพราะฉะนั้น
การวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพและครอบคลุมการประเมินผลของวิธีการทะเหลาจาก
ภาพ Thaichote เป็นสิ่งจำเป็น นอกจากนี้วิธีการทะเหลาที่เหมาะสมซึ่ง
ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้เป็นที่นี่ประเมินขึ้นอยู่กับวิธีการใช้งานที่มุ่งเน้น
ที่จะตอบสนองความต้องการในการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง ได้แก่ การเกษตรป่าไม้และในเมือง.
ผลที่ได้มารวมถึง (1) การวิเคราะห์ภาพที่มองเห็น (2) การวิเคราะห์ตรวจจับขอบ,
(3) ดัชนีคุณภาพและ (4) ผลกระทบต่อความถูกต้องของการจัดหมวดหมู่เพื่อตอบสนองผู้ใช้ '
ความจำเป็นสำหรับการพัฒนาและการใช้วิธีการทะเหลาที่ดีที่สุด
จากภาพ Thaichote เพื่อทำหน้าที่หน้าที่ของตน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แพน เหลาเป็นเทคนิคที่ถูกใช้เพื่อผสานรายละเอียดทางเรขาคณิตของ highresolutionภาพดาวเทียม ( แพน ) กับข้อมูลสี ของความละเอียดต่ำภาพที่ 3 ( MS ) เพื่อสร้างความละเอียดสูงสำหรับ MS รูปภาพ ( เตีย2004 ) เทคนิคนี้รวมสูงกว่ามิติรายละเอียดสูงความละเอียดเชิงพื้นที่ภาพดาวเทียมความละเอียดสูงสเปกตรัมด้วย 3 ภาพสำหรับการสร้างพื้นที่สูงและความละเอียดของภาพเงาสูง ( stathaki , 2008 )ในโปรแกรมระยะไกล ทั้งพื้นที่และสูงสเปกตรัมความละเอียดสูงมักจะต้องให้รายละเอียดเชิงพื้นที่ และข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นการซื้อกิจการ ฟิวชั่นที่มีประสิทธิภาพของแพน และนางสาวภาพต้องปรับปรุงความสามารถของการสกัดข้อมูล ( Zhang , 2008 )แต่น่าเสียดายที่ไม่มีข้อมูลน้อยตามผลการทดลองและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การเลือกและการประยุกต์ใช้วิธีการที่เหมาะสมปานเหลาดาวเทียมไทยโชตรูปภาพ แม้ว่า intajag wettayaprasit , และ kodchabudthada ( 2010 )มีการประเมินวิธีฟิวชั่นสำหรับดาวเทียมไทยโชต ภาพที่มีแสงแบบดั้งเดิมดัชนีคุณภาพ แต่ผลของพวกเขาไม่ได้สะท้อนให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้เฉพาะ ดังนั้นการวิเคราะห์ประสิทธิภาพและการประเมินผลที่ครอบคลุมของวิธีการเหลาจากแพนภาพดาวเทียมไทยโชตา นอกจากนี้ วิธีการที่เหมาะสม แพน เหลาเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้มาประเมินตามแนวคิดที่มุ่งเน้นผู้ใช้เพื่อตอบสนองความต้องการในการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง คือ เกษตร ป่าไม้ และในเมืองได้ผลประกอบด้วย ( 1 ) การวิเคราะห์ภาพภาพ , ( 2 ) การวิเคราะห์ตรวจจับขอบดัชนีคุณภาพ ( 3 ) และ ( 4 ) มีผลต่อความแม่นยำในการจำแนกเพื่อตอบสนองผู้ใช้ความต้องการในการพัฒนาและใช้วิธีเหลาที่แพนภาพจากดาวเทียมไทยโชตให้หน้าที่ของพวกเขา