2.4. Statistical analysisMatlab (R2

2.4.
Statistical
analysis
Matlab
(R2009b,
Mathworks,
Natick,
MA,
USA)
has
been
used
to compute
the
?f
values
of
the
experiments
and
to run
statistical
analysis.
A preliminary
principal
component
analysis
(PCA)
was
carried
out
to verify
the
presence
of
outliers.
Hereafter
a multivariate
PLS-DA
analysis
was
made
in order
to discriminate
the
acceptable
and
the
off-flavour
samples
and
have
a robust
iden-
tification
of
the
classes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 ทางสถิติ การวิเคราะห์Matlab (R2009b Mathworks Natick MA สหรัฐอเมริกา) มี ถูกใช้ การคำนวณ ที่ ? f ค่า ของ ที่ ทดลอง และ การเรียกใช้ทางสถิติ วิเคราะห์ เป็นเบื้องต้น หลัก คอมโพเนนต์ การวิเคราะห์(PCA) ถูก ดำเนินการ ออก การตรวจสอบ ที่ สถานะการออนไลน์ ของ outliers ปรโลกแบบ multivariate กรุณาดา การวิเคราะห์ ถูก ทำ ในใบสั่ง ถือเขาถือเราที่ ยอมรับได้ และ ที่ ออกรส ตัวอย่าง และ มี ความแข็งแกร่ง iden-tification ของ ที่ ห้องเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4.
สถิติ
วิเคราะห์
Matlab
(R2009b,
Mathworks,
เนติ,
MA,
USA)
ได้
รับการ
ใช้
ในการคำนวณ? ฉค่าของการทดลองและการเรียกใช้สถิติวิเคราะห์. เบื้องต้นเงินต้นส่วนประกอบวิเคราะห์(PCA) ได้รับการดำเนินการในการตรวจสอบการแสดงตนของค่าผิดปกติ. ปรโลกหลายตัวแปรPLS-DA วิเคราะห์ถูกทำเพื่อที่จะเห็นความแตกต่างได้รับการยอมรับและออกรสชาติตัวอย่างและมีประสิทธิภาพลักษณะของtification ของชั้นเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติ



( r2009b แมธเวิร์คส์

, ,

มา นาติค , USA )



มีการใช้ค่า

? ค่า F




ของการทดลองและการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อหนี


.
(



การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )



ถูกนำออกมาเพื่อตรวจสอบสถานะของ





มีหลายตัวแปรนั้นมีค่า . pls-da




ทำให้มีการวิเคราะห์ เพื่อ





ยอมรับและแยกแยะ



ตัวอย่างออกกลิ่นที่แข็งแกร่งและมี

-

tification เอกลักษณ์ของ

เรียน