A refinement step: After separating

A refinement step: After separating the algae body from a background, only the background of the
image will be heavily smoothed by using a Gaussian lowpass filter of size 20 × 20 pixels with
sigma equal to 0.5 in order to suppress all unwanted objects and illumination artefacts in the
image background. The foreground of the image (i.e. the algae body) is left unsmoothed because
we want to preserve as much as possible its edge details.
After a smoothing process, the smoothed image will simply be segmented by the single-resolution
edge detection method described above. A multi-resolution edge detection method derives its
name from the fact that edge detection is performed on an image with different smoothing reso-
lutions of foreground and background regions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอน refinement: หลังจากแยกตัวสาหร่ายจากพื้นหลัง พื้นหลังของการภาพจะเป็นโค้งมากโดย filter Gaussian สัญญาณขนาด 20 × 20 พิกเซลด้วยซิกมาเท่ากับ 0.5 เพื่อระงับทั้งหมดวัตถุที่ไม่พึงประสงค์และสิ่งแสงสว่างในตัวภาพพื้นหลัง ด้านหน้าของภาพ (เช่นสาหร่ายตัว unsmoothed เนื่องจากเราต้องการรักษามากที่สุดรายละเอียดของขอบหลังจากกระบวนการผืน รูปให้โค้งเรียบจะก็จะถูกแบ่งเป็นช่วง โดยความละเอียดเดียววิธีการตรวจหาขอบข้าง วิธีตรวจหาขอบหลายความละเอียดมาชื่อจากเอดจ์ตรวจสอบดำเนินการในรูปมีหลายผืน reso-lutions ของพื้นหน้าและพื้นหลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีก Fi ขั้นตอน nement: หลังจากแยกร่างกายสาหร่ายจากพื้นหลังเพียงพื้นหลังของ
ภาพจะถูกปรับให้เรียบอย่างหนักโดยใช้สาย lowpass เสียนกรองขนาด 20 × 20 พิกเซลพร้อม
ซิกเท่ากับ 0.5 ในการสั่งซื้อเพื่อให้การปราบปรามวัตถุที่ไม่พึงประสงค์และสิ่งของไฟส่องสว่าง ใน
ภาพพื้นหลัง เบื้องหน้าของภาพ (เช่นร่างกายสาหร่าย) ที่เหลือ unsmoothed เพราะ
เราต้องการที่จะรักษาให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้รายละเอียดขอบ.
หลังจากขั้นตอนการปรับให้เรียบภาพเรียบก็จะถูกแบ่งโดยความละเอียดเดียว
ขอบวิธีการตรวจสอบที่อธิบายข้างต้น ความละเอียดหลายขอบวิธีการตรวจสอบมาของ
ชื่อมาจากความจริงที่ว่าตรวจสอบขอบจะดำเนินการในภาพที่มี reso- เรียบที่แตกต่างกัน
ของ lutions เบื้องหน้าและภูมิภาคพื้นหลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อีกครั้งจึง nement ขั้นตอน : หลังจากแยกสาหร่ายตัวจากพื้นหลัง , พื้นหลังของภาพจะหนัก
เรียบโดยใช้ Gaussian ความถี่ต่ำจึง lter ขนาด 20 × 20 พิกเซลด้วย
Sigma เท่ากับ 0.5 เพื่อปราบปรามวัตถุที่ไม่พึงประสงค์และรัศมีสิ่งประดิษฐ์ใน
ภาพพื้นหลัง เบื้องหน้าของภาพ ( เช่นสาหร่ายตัวซ้าย unsmoothed เพราะ
เราต้องการรักษาเท่าที่รายละเอียดขอบที่สุด .
หลังเรียบกระบวนการ พร้อมกับภาพก็จะถูกแบ่งโดยละเอียด
การตรวจจับขอบเดียววิธีการที่อธิบายข้างต้น เป็นวิธีการตรวจ multi-resolution ขอบมา ของ
ชื่อจากความจริงที่ว่า การตรวจหาขอบภาพที่แสดงบนเรียบ ขนส่ง -
lutions ของเบื้องหน้าและเบื้องหลังภูมิภาค