2. RESEARCH DESIGN AND METHODOLOGY
This study used Wikipedia, a wiki-based, open encyclopedia, to identify the general sources of IQ
variance and the patterns of IQ dynamics. Wikipedia is a general-purpose encyclopedia that not only
allows anyone to edit its articles, but that also maintains and provides public access to the logs of some of
its quality assurance processes (see [20], for a detailed analysis of Wikipedia’s information processes).
All these make Wikipedia an excellent environment for studying and analyzing IQ.
The data set for this study comprised edit histories and images of Featured Articles1
(FA; n = 715),
Former Featured Articles2
(FFA; n = 375), and a random sample of 1,000 articles from the 2006/11/30
copy of the Wikipedia database. We used these data to generate a time series of monthly data points for
the number of article edits, the number of article editors, and article length. Several studies have
suggested that there may be a connection between the number of edits and the quality of Wikipedia
articles (e.g., [21, 24]). One needs to remember, however, that although the number of edits can often
serve as an indirect indicator of high quality, for controversial articles a high number of edits can also
mean edit wars and vandalism. In addition, we looked at the logs of Featured Article Review (FAR) and
Featured Article Removal Candidate3
(FARC) process logs for the FFAs.
The research method used in this study consisted of a combination of (1) a conceptual modeling of
Wikipedia information processes, (2) a grounded analysis of quality evaluation discussions, and (3) an
analysis of time series data on article attributes in Wikipedia.
Activity theory provided us with a conceptual framework for reasoning systematically about the general
context of IQ in Wikipedia: the hierarchical nature of goal-oriented activities, the integration points of
different sociocultural aspects of the activity system, and the roles and dynamics of the quality and quality
assurance infrastructure of Wikipedia articles as a whole.
The logs of quality discussions and votes provided valuable insight into context-specific quality assurance
decision-making processes. The time series analysis of article attributes (the number of edits, the number
of editors, and article length), on the other hand, helped to identify structural trends and patterns in the
articles’ IQ. Graphical data analysis techniques such as run sequence and autocorrelation plots were used
to test the data for non-randomness and identify the trends [2, 3]. The results of the structural analysis
informed and guided our analysis of local context-specific quality assurance practices and decisionmaking
processes, and allowed us to identify sources of quality variance.
2. ออกแบบและระเบียบวิธีวิจัยการศึกษานี้ใช้วิกิพีเดีย สารานุกรมวิกิ การเปิด การระบุแหล่งทั่วไปของไอคิวผลต่างและรูปแบบของ IQ dynamics วิกิพีเดียเป็นสารานุกรมเม็ดที่ไม่เฉพาะช่วยให้ทุกคนแก้ไขบทความของ แต่ที่ยังรักษา และให้ประชาชนเข้าถึงบันทึกของของคุณภาพมั่นใจในกระบวนการ (ดู [20], สำหรับการวิเคราะห์รายละเอียดของกระบวนการข้อมูลของวิกิพีเดีย)ทั้งหมดนี้ทำให้วิกิพีเดียภาษาสภาพแวดล้อมที่ดีในการศึกษา และวิเคราะห์ไอคิวแก้ไขชุดข้อมูลสำหรับการศึกษานี้ประกอบด้วยประวัติและรูปของ Articles1 ที่โดดเด่น (FA; n = 715),อดีตที่โดดเด่น Articles2 (FFA; n = 375), และตัวอย่างที่สุ่มของ 1000 บทความจาก 2006/11/30สำเนาของฐานข้อมูลวิกิพีเดีย เราใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อสร้างลำดับเวลาของจุดข้อมูลรายเดือนสำหรับจำนวนการแก้ไขบทความ จำนวนของบรรณาธิการบทความ บทความยาว มีหลายการศึกษาแนะนำว่า อาจมีการเชื่อมต่อระหว่างแก้ไขจำนวนและคุณภาพของวิกิพีเดียบทความ (เช่น, [21, 24]) ต้องจำไว้ว่า อย่างไรก็ตาม ที่แม้ว่าจำนวนการแก้ไขสามารถมักจะเป็นตัวบ่งชี้คุณภาพทางอ้อม แย้งบทความ หมายเลขสูงแก้ไขยังสามารถหมายถึง แก้ไขสงครามและการก่อกวน นอกจากนี้ เรามองบันทึกของห้องบทความทบทวน (ไกล) และCandidate3 เอาบทความที่โดดเด่น บันทึกกระบวนการ (FARC) สำหรับ FFAsวิธีการวิจัยที่ใช้ในการศึกษานี้ประกอบด้วยชุดของ (1) สร้างแบบจำลองแนวคิดของกระบวนการข้อมูลวิกิพีเดีย, (2) วิเคราะห์อภิปรายประเมินคุณภาพแบบป่นเล็กน้อย และ (3) การการวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาในแอตทริบิวต์ของบทความในวิกิพีเดียทฤษฎีกิจกรรมให้เรา มีกรอบแนวคิดการใช้เหตุผลอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับทั่วไปบริบทของ IQ ในวิกิพีเดีย: ลักษณะลำดับชั้นของกิจกรรมเป้าหมาย จุดรวมของด้านต่าง ๆ sociocultural ระบบกิจกรรม บทบาท และของคุณภาพและคุณภาพโครงสร้างพื้นฐานประกันของบทความวิกิพีเดียทั้งหมด บันทึกสนทนาคุณภาพและโหวดให้เข้าใจคุณค่าในบริบทเฉพาะคุณภาพกระบวนการตัดสินใจทาง การวิเคราะห์ลำดับเวลาบทความแอตทริบิวต์ (จำนวนของการแก้ไข หมายเลขบรรณาธิการ และบทความยาว), คง ช่วยในการระบุแนวโน้มโครงสร้างและรูปแบบในการไอคิวของบทความนี้ ใช้เทคนิควิเคราะห์ข้อมูลกราฟิกเช่นรันลำดับและ autocorrelation ผืนการทดสอบข้อมูล randomness ไม่ระบุแนวโน้ม [2, 3] ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์โครงสร้างทราบ และแนะนำการวิเคราะห์ของเราปฏิบัติการประกันคุณภาพเฉพาะบริบทท้องถิ่นและ decisionmakingกระบวนการ และให้เราระบุแหล่งที่มาของคุณภาพต่างกัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
