Data AnalysisSurvey Data. Consisten

Data Analysis
Survey Data. Consistent with the nature of the outcome variables (a mix of continuous and categorical variables), we employed both Ordinary Least Squares (OLS) and logit models. Analyses were preceded by diagnostic tests to establish whether variables met the assumptions of the planned regression models. Two models were estimated for each of ten outcomes. The first model included age, wave, research arm and their
interactions. The second added the dichotomous variable representing whether trained teachers were present in the school at wave 3. The coefficients for variables of interest (wave, research arm and their interactions) were virtually the same in both models and there were no statistically significant effects related to the presence or absence of trained teachers. This suggests that the movement of teachers among schools did not produced different programme responses or outcomes across schools.Consequently, only results for the first models are presented. Age was controlled in all analyses, but since it was never statistically significant as a predictor it is not reported in the tables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อมูล
สำรวจข้อมูล สอดคล้องกับธรรมชาติของตัวแปรผล (ผสมตัวแปรอย่างต่อเนื่อง และแน่ชัด), เราจ้างธรรมดากำลังสองน้อยสุด (OLS) และแบบจำลอง logit วิเคราะห์นำหน้า โดยการทดสอบวินิจฉัยเพื่อกำหนดว่า ตัวแปรตามสมมติฐานของแบบจำลองถดถอยที่วางแผนไว้ รุ่นที่สองถูกประเมินสำหรับแต่ละผลลัพธ์ 10 รุ่นแรกรวมอายุ คลื่น วิจัยแขน และตัว
โต้ตอบ ที่สองเพิ่มตัวแปร dichotomous แสดงว่าผ่านการฝึกอบรมครูอยู่ในโรงเรียนที่คลื่น 3 ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับตัวแปรที่น่าสนใจ (คลื่น วิจัยแขนและการโต้ตอบ) จริงเหมือนกันในทั้งสองรุ่น และมีไม่มีผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่เกี่ยวข้องกับสถานะการขาดงานของครูฝึก แนะนำว่า การเคลื่อนไหวของครูในโรงเรียนได้ไม่ผลิตโครงการต่าง ๆ การตอบสนองหรือผลที่ได้ตรงข้ามโรงเรียนดังนั้น จะแสดงเฉพาะผลลัพธ์สำหรับรุ่นแรก อายุถูกควบคุม ในการวิเคราะห์ทั้งหมด แต่เนื่อง จากไม่อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเป็นผู้ทายผลที่ไม่ได้รายงานในตาราง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล ข้อมูลการสำรวจวิเคราะห์

สอดคล้องกับธรรมชาติของตัวแปรผล ( ผสมของตัวแปรอย่างต่อเนื่องและเด็ดขาด ) เราใช้ทั้งวิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) และแบบจำลองโลจิต . วิเคราะห์ข้อมูลโดยการทดสอบการวินิจฉัยก่อนการสร้างว่าตัวแปรที่พบสมมติฐานของการวางแผนการถดถอยแบบ สองรุ่นโดยประมาณของแต่ละผล 10รุ่นแรก ได้แก่ อายุ , คลื่น , แขนวิจัยและการโต้ตอบของพวกเขา

2 เพิ่มไดโคโตมัสตัวแปรแทนว่า ครูฝึกอยู่ในคลื่น 3 สำหรับค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรของดอกเบี้ย ( คลื่นแขนวิจัยและการโต้ตอบของพวกเขา ) เป็นจวนเดียวกันทั้งในรูปแบบและไม่มีนัยสำคัญทางสถิติผลที่เกี่ยวข้องกับตนหรือขาดของครูที่ผ่านการอบรม นี้แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวของครูในโรงเรียนไม่แตกต่างกัน หรือผลผลิตการตอบสนองโครงการทั่วโรงเรียน ดังนั้นผลเท่านั้น สำหรับรุ่นแรกได้แก่อายุถูกควบคุมในการวิเคราะห์ แต่มันไม่เคยอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติได้ดี ไม่ใช่รายงานในตาราง