Behavior is one of the most importa

Behavior is one of the most important indicators for assessing cattle health and well-being. The objective of this study was to develop and validate a novel algorithm to monitor locomotor behavior of loose-housed dairy cows based on the output of the RumiWatch pedometer (ITIN+HOCH GmbH, Fütterungstechnik, Liestal, Switzerland). Data of locomotion were acquired by simultaneous pedometer measurements at a sampling rate of 10 Hz and video recordings for manual observation later. The study consisted of 3 independent experiments. Experiment 1 was carried out to develop and validate the algorithm for lying behavior, experiment 2 for walking and standing behavior, and experiment 3 for stride duration and stride length. The final version was validated, using the raw data, collected from cows not included in the development of the algorithm. Spearman correlation coefficients were calculated between accelerometer variables and respective data derived from the video recordings (gold standard). Dichotomous data were expressed as the proportion of correctly detected events, and the overall difference for continuous data was expressed as the relative measurement error. The proportions for correctly detected events or bouts were 1 for stand ups, lie downs, standing bouts, and lying bouts and 0.99 for walking bouts. The relative measurement error and Spearman correlation coefficient for lying time were 0.09% and 1; for standing time, 4.7% and 0.96; for walking time, 17.12% and 0.96; for number of strides, 6.23% and 0.98; for stride duration, 6.65% and 0.75; and for stride length, 11.92% and 0.81, respectively. The strong to very high correlations of the variables between visual observation and converted pedometer data indicate that the novel RumiWatch algorithm may markedly improve automated livestock management systems for efficient health monitoring of dairy cows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลักษณะการทำงานเป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดสำหรับการประเมินสุขภาพปศุสัตว์ วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการ พัฒนา และตรวจสอบอัลกอริทึมนวนิยายเพื่อตรวจสอบพฤติกรรม locomotor หลวมห้องพักนมใช้ในการแสดงผลของเครื่องนับ RumiWatch (GmbH ITIN + HOCH, Fütterungstechnik ลีเอสตัล สวิตเซอร์แลนด์) ข้อมูลของ locomotion ได้รับมา โดยเครื่องนับพร้อมกันวัดที่อัตราการสุ่มตัวอย่าง 10 Hz และบันทึกวิดีโอการสังเกตด้วยตนเองในภายหลัง การศึกษาประกอบด้วยการทดลองอิสระ 3 ทดลอง 1 ได้รับการดำเนินการพัฒนา และตรวจสอบอัลกอริทึมสำหรับการโกหกพฤติกรรม ทดลอง 2 สำหรับการเดินและการยืนทำงาน และทดลอง 3 สำหรับความยาวของระยะเวลาและก้าวก้าว รุ่นสุดท้ายที่ตรวจสอบ ข้อมูลดิบ จากวัวที่ไม่รวมอยู่ในการพัฒนาอัลกอริทึมใช้ มีคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ spearman ระหว่างตรวจตัวแปรและข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากบันทึกวิดีโอ (มาตรฐาน) Dichotomous ข้อมูลถูกแสดงเป็นสัดส่วนของเหตุการณ์ที่ตรวจพบอย่างถูกต้อง และความแตกต่างโดยรวมสำหรับข้อมูลต่อเนื่องถูกแสดงเป็นข้อผิดพลาดการวัดแบบสัมพัทธ์ สัดส่วนสำหรับเหตุการณ์ที่ถูกตรวจพบหรือใหญ่ทางธุรกิจ 1 สำหรับยืน ups ลงของนอน ยืนใหญ่ทางธุรกิจ และนอนใหญ่ทางธุรกิจและ 0.99 สำหรับห้องใหญ่ทางธุรกิจได้ ข้อผิดพลาดในการวัดแบบสัมพัทธ์และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ Spearman สำหรับนอนถูกเวลา 0.09% และ 1 เวลายืน 4.7% และ 0.96 การเดินเวลา 17.12% 0.96 จำนวนก้าวหน้า 6.23% และ 0.98 สำหรับระยะเวลาตอนค่ำ 6.65% และ 0.75 และสำหรับย่างกลยาว 0.81 และ 11.92% ตามลำดับ แรงสูงมากความสัมพันธ์ของตัวแปรระหว่างสังเกตภาพและเครื่องนับแปลงข้อมูลบ่งชี้ว่า อัลกอริทึม RumiWatch นวนิยายอาจปรับปรุงระบบการจัดการปศุสัตว์อัตโนมัติสำหรับสุขภาพที่มีประสิทธิภาพตรวจสอบนม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พฤติกรรมการเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดสำหรับการประเมินสุขภาพวัวและความเป็นอยู่ วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและตรวจสอบขั้นตอนวิธีการใหม่ในการตรวจสอบพฤติกรรมการเคลื่อนไหวของหลวมโคนมที่ตั้งอยู่บนพื้นฐานของการส่งออกของ pedometer RumiWatch (ITIN + HOCH GmbH, Fütterungstechnik, ลีสตาลวิตเซอร์แลนด์) ข้อมูลการเคลื่อนไหวได้มาจากวัด pedometer พร้อมกันที่อัตราการสุ่มตัวอย่าง 10 เฮิร์ตซ์และบันทึกวิดีโอคู่มือสำหรับการสังเกตในภายหลัง การศึกษาประกอบด้วย 3 ทดลองที่เป็นอิสระ การทดลองที่ 1 ได้ดำเนินการในการพัฒนาและตรวจสอบขั้นตอนวิธีโกหกพฤติกรรมการทดลองที่ 2 สำหรับการเดินและยืนพฤติกรรมและการทดสอบในช่วงระยะเวลา 3 ก้าวและระยะเวลาในกางเกง รุ่นสุดท้ายถูกตรวจสอบโดยใช้ข้อมูลดิบที่เก็บรวบรวมจากวัวที่ไ​​ม่รวมอยู่ในการพัฒนาอัลกอริทึม ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมนถูกคำนวณระหว่างตัวแปร accelerometer และข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่ได้มาจากการบันทึกวิดีโอ (ทองมาตรฐาน) ข้อมูล dichotomous ถูกแสดงเป็นสัดส่วนของเหตุการณ์ที่ตรวจพบได้อย่างถูกต้องและความแตกต่างโดยรวมของข้อมูลอย่างต่อเนื่องได้รับการแสดงเป็นข้อผิดพลาดการวัดญาติ สัดส่วนสำหรับเหตุการณ์ที่ตรวจพบได้อย่างถูกต้องหรืออุบาทว์ 1 สำหรับอัพสแตนด์ดาวน์โกหกยืนศึกและศึกโกหกและ 0.99 สำหรับศึกเดิน ข้อผิดพลาดการวัดญาติและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมนโกหกเวลาเป็น 0.09% และ 1; เวลายืนอยู่ 4.7% และ 0.96; เวลาเดิน 17.12% และ 0.96; สำหรับจำนวนของความก้าวหน้า, 6.23% และ 0.98; ในช่วงระยะเวลาก้าว, 6.65% และ 0.75; และสำหรับความยาวกางเกง 11.92% และ 0.81 ตามลำดับ แข็งแรงเพื่อความสัมพันธ์ที่สูงมากของตัวแปรระหว่างการสังเกตภาพและแปลงข้อมูล pedometer ระบุว่าอัลกอริทึม RumiWatch นวนิยายอย่างเห็นได้ชัดอาจจะปรับปรุงระบบการจัดการปศุสัตว์อัตโนมัติสำหรับการตรวจสอบสุขภาพที่มีประสิทธิภาพของโคนม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นพฤติกรรมหนึ่งของตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในการประเมินสุขภาพโคและความเป็นอยู่ การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและตรวจสอบเป็นวิธีใหม่ในการติดตามพฤติกรรมของการเคลื่อนไหวหลวมตั้งอยู่โคนมตามผลผลิตของ rumiwatch pedometer ( แล้วสูง GmbH , F ü tterungstechnik Liestal สวิตเซอร์แลนด์ , , )ข้อมูลในการเคลื่อนไหวได้มาโดยการวัด pedometer พร้อมกันที่อัตราการสุ่ม 10 Hz และบันทึกวิดีโอสำหรับการสังเกตด้วยตนเองในภายหลัง การศึกษานี้ประกอบด้วย 3 การทดลองที่เป็นอิสระ การทดลองที่ 1 มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและตรวจสอบขั้นตอนวิธีสำหรับโกหกพฤติกรรมการทดลองที่ 2 สำหรับการเดินและยืน พฤติกรรม และการทดลองที่ 3 ระยะเวลาก้าวและความยาวกางเกง .รุ่นสุดท้าย คือ การตรวจสอบ การใช้ข้อมูลที่รวบรวมได้จากวัวไม่รวมในการพัฒนาอัลกอริทึม สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปรคำนวณการใช้ accelerometer และข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้จากการบันทึกวิดีโอมาตรฐาน ( ทอง ) ข้อมูล dichotomous คือ แสดงเป็น สัดส่วนของการตรวจพบได้อย่างถูกต้อง กิจกรรมและความแตกต่างของข้อมูลอย่างต่อเนื่อง โดยจะแสดงเป็นข้อผิดพลาดการวัดแบบสัมพัทธ์ สัดส่วนที่ตรวจพบได้อย่างถูกต้อง เหตุการณ์หรืออุบาทว์ 1 สำหรับยืนป๊ นอนๆ ยืนอยู่ อุบาทว์ และโกหกอุบาทว์และ 0.99 เดินเท่านั้น การวัดความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์และ Spearman Correlation Coefficient สำหรับการโกหกเวลา 0.09 % 1 ได้ สำหรับเวลายืน , 4.7% และ 0.96 ; เดินเวลาX% และ 0.96 ; จำนวนของ strides 6.23 % และ 0.98 ; สำหรับระยะเวลา stride 6.65 ร้อยละ 0.75 และความยาว stride 11.92 % และ 0.81 ตามลำดับที่แข็งแรงเพื่อความสัมพันธ์ที่สูงมากของตัวแปรระหว่างการสังเกตและข้อมูลเครื่องแปลงพบว่าขั้นตอนวิธี rumiwatch นวนิยายอาจเด่นชัดปรับปรุงอัตโนมัติสำหรับการตรวจสอบสุขภาพปศุสัตว์ระบบการจัดการที่มีประสิทธิภาพของโคนม