This study employs a nonparametric

This study employs a nonparametric approach, namely, data envelopment analysis (DEA), to
measure the efficiency of the production process of public nonprofit hospitals in Thailand.
These hospitals are regarded as major health service providers in the provinces under the
Ministry of Public Health (MOPH). DEA technique has been recognized as a useful technique
for the analysis of hospital efficiency. The technique uses benchmarking approach to measure
hospital efficiency relative to others in their group. Hence, the comparative efficiency
measures can assist in identifying best-practice or efficient hospitals and inefficient hospitals
within the group. The results obtained can then allow policy makers to develop policies on
performance-based basis that can assist the relatively inefficient hospitals to improve their
performance.
The purpose of this study is to analyze the effects of size and information technology (IT) on
hospital efficiency, because these two factors are mainly within the control of MOPH. Size and IT
can affect hospital efficiency by their impacts on mechanisms for communication, coordination,
and integration of effort across hospitals (Austin, 1988; GAO, 1990; Gianfrancesco, 1990; Zinn &
Mor, 1998). Improvements in these mechanisms can enhance hospital efficiency in providing
health services with existing resources, giving more accurate diagnosis and providing faster
services. DEA technique has been used to evaluate the effects of size or IT on hospital efficiency
(Ferrier & Valdmanis, 1996; Lee & Menon, 2000; McCallion, McKillop, Glass, & Kerr, 1999).
This study is the first attempt to apply DEA technique to analyze the effects of both size and IT
on hospital efficiency. The analytical framework consists of three steps: (1) measurement of
hospital efficiency, (2) examination of size effects on efficiency, and (3) assessment of IT impacts
on efficiency.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ใช้วิธีแบบ nonparametric คือ กการวิเคราะห์ข้อมูล (DEA), การวัดประสิทธิภาพของกระบวนการผลิตของโรงพยาบาลสาธารณะที่ไม่แสวงหากำไรในประเทศไทยโรงพยาบาลเหล่านี้ถือเป็นผู้ให้บริการสุขภาพที่สำคัญในจังหวัดภายใต้การกระทรวงสาธารณสุข (MOPH) เทคนิค DEA ได้รับการยอมรับเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของโรงพยาบาล เทคนิคการใช้วิธีการเปรียบเทียบการวัดโรงพยาบาลมีประสิทธิภาพสัมพันธ์กับผู้อื่นในกลุ่มของเขา ดังนั้น การเปรียบเทียบประสิทธิภาพมาตรการที่สามารถช่วยในการระบุปฏิบัติ หรือมีประสิทธิภาพพยาบาลและโรงพยาบาลไม่มีประสิทธิภาพภายในกลุ่ม ผลได้รับสามารถทำให้ผู้กำหนดนโยบายในการพัฒนานโยบายในพื้นฐานที่ใช้ประสิทธิภาพที่สามารถช่วยโรงพยาบาลค่อนข้างต่ำเพื่อปรับปรุงการประสิทธิภาพการทำงานวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้เป็นการ วิเคราะห์ผลกระทบของเทคโนโลยีขนาดและข้อมูลสารสนเทศในโรงพยาบาลมีประสิทธิภาพ เนื่องจากปัจจัยเหล่านี้ 2 ส่วนใหญ่ภายในตัวควบคุมของ MOPH ขนาดและส่งผลต่อประสิทธิภาพของโรงพยาบาล โดยผลกระทบกลไกการสื่อสาร ประสานงานและการรวมแรงในโรงพยาบาล (Austin, 1988 เกา 1990 Gianfrancesco, 1990 Zinn &Mor, 1998) ปรับปรุงในกลไกเหล่านี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของโรงพยาบาลในการให้บริการบริการสุขภาพ ด้วยทรัพยากรที่มีอยู่ ให้การวินิจฉัยที่ถูกต้อง และให้เร็วขึ้นบริการ มีการใช้เทคนิค DEA เพื่อประเมินผลกระทบของขนาดหรือประสิทธิภาพของโรงพยาบาล(Ferrier & Valdmanis, 1996 ลีแอนด์พาดพิง 2000 McCallion, McKillop แก้ว และ เคอร์ 1999)การศึกษานี้เป็นครั้งแรกเพื่อใช้เทคนิค DEA เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของทั้งขนาดและในโรงพยาบาลอย่างมีประสิทธิภาพ กรอบการวิเคราะห์ที่ประกอบด้วยขั้นตอนที่สาม: วัด (1)ผลกระทบต่อประสิทธิภาพการพยาบาล, (2) ผลขนาดประสิทธิภาพ และการตรวจสอบประเมิน (3) ของมันประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้มีพนักงานวิธีการที่ไม่อิงพารามิเตอร์คือการวิเคราะห์ข้อมูลห่อ (DEA)
เพื่อวัดประสิทธิภาพของกระบวนการผลิตของโรงพยาบาลที่ไม่แสวงหากำไรของประชาชนในประเทศไทย.
โรงพยาบาลเหล่านี้ได้รับการยกย่องในฐานะผู้ให้บริการด้านสุขภาพที่สำคัญในจังหวัดที่อยู่ภายใต้กระทรวงสาธารณสุข ( กระทรวงสาธารณสุข) เทคนิคดีอีเอได้รับการยอมรับว่าเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของโรงพยาบาล เทคนิควิธีการที่ใช้ในการวัดการเปรียบเทียบญาติประสิทธิภาพโรงพยาบาลกับคนอื่น ๆ ในกลุ่มของตน ดังนั้นประสิทธิภาพการเปรียบเทียบมาตรการสามารถช่วยในการระบุการปฏิบัติที่ดีที่สุดหรือโรงพยาบาลที่มีประสิทธิภาพและโรงพยาบาลที่ไม่มีประสิทธิภาพภายในกลุ่ม ผลที่ได้รับก็จะสามารถช่วยให้ผู้กำหนดนโยบายในการพัฒนานโยบายพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพที่สามารถช่วยให้โรงพยาบาลที่ค่อนข้างไม่มีประสิทธิภาพในการปรับปรุงของพวกเขาประสิทธิภาพ. วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการวิเคราะห์ผลกระทบของขนาดและเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) ในประสิทธิภาพของโรงพยาบาลเพราะทั้งสองปัจจัยส่วนใหญ่จะอยู่ในการควบคุมของกระทรวงสาธารณสุข ขนาดและไอทีจะมีผลต่อประสิทธิภาพของโรงพยาบาลโดยผลกระทบต่อกลไกสำหรับการสื่อสารการประสานงานและบูรณาการของความพยายามข้ามโรงพยาบาล(ออสติน, 1988; GAO, 1990; Gianfrancesco, 1990; ซินน์และหม้อ1998) การปรับปรุงในกลไกเหล่านี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการของโรงพยาบาลบริการสุขภาพที่มีทรัพยากรที่มีอยู่ให้วินิจฉัยที่ถูกต้องมากขึ้นและเร็วขึ้นการให้บริการ เทคนิคการปปสถูกนำมาใช้ในการประเมินผลกระทบของขนาดหรือไอทีที่มีต่อประสิทธิภาพของโรงพยาบาล(เฟอเรียและ Valdmanis 1996; Lee & น้อน 2000 McCallion, McKillop แก้วและเคอร์, 1999). การศึกษาครั้งนี้เป็นความพยายามครั้งแรกที่จะใช้ดีอีเอ เทคนิคในการวิเคราะห์ผลกระทบของขนาดทั้งในและไอทีที่มีต่อประสิทธิภาพของโรงพยาบาล กรอบการวิเคราะห์ประกอบด้วยสามขั้นตอนคือ (1) การวัดประสิทธิภาพของโรงพยาบาล(2) การตรวจสอบผลกระทบขนาดประสิทธิภาพและ (3) การประเมินผลกระทบด้านไอทีที่มีต่อประสิทธิภาพ