III. FACE DETECTIONThe proposed dat

III. FACE DETECTION
The proposed database has been used for testing a face
detection algorithm similar to the one proposed in [3]. Here
the depth information is first used to find the closest object
to the camera, which is a valid assumption for most facial
analysis systems as it is usually the case that a user stands
in front of the camera in these systems. Having reduced the
search space of the input image, again depth information is
used to find some face candidate regions. The depth image
data may contain points or even areas with undefined depth.
These areas are usually small but they can also be fairly
large and can seriously affect the result of the face detection.
Therefore, it should be first checked if there is any such holes
in the user’s face. If so, they need to be filled up. Here a
mean filter of size 13×13 has been used for this purpose.
Figure 3(b) shows the results of applying such a filter to the
face image shown in Figure 3(a).
Having filled up the holes in the image, as mentioned before,
the depth information are used to obtain face candidate
regions. To do so, a curvature analysis technique similar to
[3] has been used. In this method for every depth point two
curvature measures are calculated as:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

iii ตรวจจับใบหน้า
ฐานข้อมูลที่นำเสนอได้รับการใช้สำหรับการทดสอบใบหน้า
วิธีการตรวจสอบแบบเดียวกับที่เสนอใน [3] ที่นี่
ข้อมูลเชิงลึกที่มีการใช้เป็นครั้งแรกเพื่อหา
วัตถุที่ใกล้เคียงกับกล้องซึ่งเป็นสมมติฐานที่ถูกต้องมากที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ระบบ
ใบหน้าในขณะที่มันมักจะเป็นกรณีที่ผู้ใช้ยืน
อยู่หน้ากล้องในระบบเหล่านี้ มีการลดลง
ค้นหาพื้นที่ของภาพที่นำเข้าข้อมูลเชิงลึกอีกครั้ง
ใช้ในการค้นหาผู้สมัครบางภูมิภาคใบหน้า ภาพความลึก
ข้อมูลอาจมีจุดหรือแม้กระทั่งพื้นที่ที่มีความลึกไม่ได้กำหนด.
พื้นที่เหล่านี้มักจะมีขนาดเล็ก แต่พวกเขายังสามารถจะค่อนข้าง
ขนาดใหญ่อย่างจริงจังและสามารถส่งผลกระทบต่อผลของการตรวจจับใบหน้า.
จึงควรตรวจสอบก่อนว่ามี ใด ๆ
หลุมดังกล่าวในหน้าของผู้ใช้ ถ้าเป็นเช่นนั้นพวกเขาจะต้องเติมเต็ม ที่นี่
หมายถึงตัวกรองจาก 13 ขนาด 13 ×ถูกนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์นี้. รูป
3 (ข) แสดงให้เห็นถึงผลของการใช้ตัวกรองดังกล่าวไปยังภาพใบหน้า
แสดงในรูปที่ 3 (ก).
หลุมที่ต้องกรอกขึ้น ในภาพดังกล่าวมาก่อน
ข้อมูลเชิงลึกถูกใช้เพื่อขอรับสมัครใบหน้าภูมิภาค
จะทำเช่นนั้นเป็นเทคนิคการวิเคราะห์ความโค้งคล้ายกับ
[3] ถูกนำมาใช้ในวิธีการจุดความลึกนี้ทุกสอง
มาตรการโค้งคำนวณดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตรวจจับใบหน้า III.
ใช้ฐานข้อมูลที่นำเสนอสำหรับการทดสอบใบหน้า
คล้ายกับอัลกอริทึมการตรวจหารายการที่นำเสนอใน [3] ที่นี่
ก่อนใช้ข้อมูลความลึกในการค้นหาวัตถุใกล้เคียงที่สุด
กล้อง ซึ่งเป็นสมมติฐานที่ถูกต้องสำหรับผิวหน้ามากที่สุด
ระบบวิเคราะห์เพราะโดยปกติจะเป็นกรณีที่ผู้ใช้ยืน
กล้องในระบบเหล่านี้ มีการลดลงใน
ค้นหาพื้นที่ของรูปสัญญาณ ข้อมูลลึกอีก
ใช้เพื่อค้นหาผู้สมัครหน้าบางภูมิภาค ภาพลึก
ข้อมูลอาจประกอบด้วยจุดหรือพื้นที่ที่แม้ มีความลึกไม่ได้
พื้นที่เหล่านี้มีขนาดเล็กโดยทั่วไป แต่พวกเขาสามารถค่อนข้าง
ขนาดใหญ่ และมีผลต่อผลลัพธ์ของหน้าตรวจจับอย่างจริงจัง
ดังนั้น มันควรตรวจก่อนสอบว่ามีหลุมดังกล่าว
ในใบหน้าของผู้ใช้ได้ ถ้าเป็นเช่นนั้น พวกเขาจำเป็นต้องถูกเติม นี่เป็น
หมายถึง ใช้ตัวกรองขนาด 13 × 13 สำหรับวัตถุประสงค์นี้
3(b) รูปแสดงผลของตัวกรองดังกล่าวไปใช้
หน้าภาพแสดงในรูป 3 (ก) .
หลุมในภาพ มีเต็มดังกล่าวก่อน,
ข้อมูลความลึกที่ใช้ในการรับผู้สมัครหน้า
ภูมิภาค ดัง โค้งวิเคราะห์เทคนิคคล้ายกับ
[3] มีการใช้งาน วิธีนี้สำหรับทุกความลึกจุดสอง
วัดโค้งจะคำนวณเป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

III การตรวจจับใบหน้า
ที่นำเสนอฐานข้อมูลมีการใช้สำหรับการทดสอบอัลกอริธึมการตรวจจับใบหน้า
ที่คล้ายกับที่เสนอใน[ 3 ] ที่นี่
ซึ่งจะช่วยข้อมูลเชิงลึกที่ใช้เป็นครั้งแรกในการพบกับวัตถุที่อยู่ใกล้กับ
ซึ่งจะช่วยให้กล้องซึ่งการที่มีอายุการใช้งานสำหรับการวิเคราะห์ระบบ
ซึ่งจะช่วยมากที่สุดบนใบหน้าได้เป็นปกติที่ผู้ใช้ตั้งอยู่
ซึ่งจะช่วยในทางด้านหน้าของกล้องในระบบนี้ การลดลงที่
ตามมาตรฐานพื้นที่การค้นหาของ ภาพ ข้อมูลที่ได้อีกครั้งข้อมูลเชิงลึกมี
ซึ่งจะช่วยนำไปใช้ในการค้นหาบางพื้นที่ผู้สมัครรับเลือกตั้งต้องเผชิญกับบางอย่าง ความลึกของ ภาพ
ข้อมูลอาจมีจุดหรือแม้แต่พื้นที่ที่มีความลึกยังไม่กำหนดชัดเจน”
พื้นที่เหล่านี้มีขนาดเล็กโดยปกติแล้วแต่พวกเขาสามารถจะค่อนข้าง
ซึ่งจะช่วยขนาดใหญ่และสามารถส่งผลต่อผลของการตรวจจับใบหน้าอย่างจริงจัง.
ดังนั้นจึงควรเป็นคนแรกได้รับการตรวจสอบหากมีรูนั้นๆ
ซึ่งจะช่วยในการเผชิญหน้าของผู้ใช้ หากเป็นเช่นนั้นพวกเขาจำเป็นต้องเติมขึ้นมา ที่นี่
หมายความว่าแผ่นกรองขนาด 13 x 13 มีการใช้เพื่อการนี้โดยเฉพาะ.
รูปที่ 3 ( B )จะแสดงผลในการใช้เป็นแผ่นกรองเพื่อที่
หน้า ภาพ ที่แสดงในรูปที่ 3 ( A )..
มีเต็มที่รูใน ภาพ ,ตามที่ได้กล่าวไว้ข้างต้นก่อน,
ที่ความลึกข้อมูลมีการใช้ในการขอรับใบหน้าผู้ลงสมัครรับเลือกตั้ง
ภูมิภาค . ในการดำเนินการดังกล่าวให้เทคนิคการวิเคราะห์ความโค้งที่คล้ายกับ
[ 3 ]ได้รับการนำมาใช้ในวิธีนี้สำหรับความลึกทุกจุดทั้งสองมาตรการ
ความโค้งมีการคำนวณ