With our knowledge of the applicati

With our knowledge of the application environment, or domain knowledge and knowledge of the intended audience,natural language understanding system could not properly comprehend the phrases and sentences they process. What we need ,then,is a suitable way to represent such knowledge to the sytems. For this reason, artificial intelligence researchers are preoccupied with what is known as knowledge representation. It is basically the "glue" that binds much of ai together, but it has its own set of problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รู้สภาพแวดล้อมของโปรแกรมประยุกต์ หรือเพิ่มโดเมน และความรู้ของผู้ชมเป้าหมาย ระบบความเข้าใจภาษาธรรมชาติอาจไม่ถูกต้องเข้าใจวลีและประโยคที่จะประมวลผล สิ่งที่เราต้อง แล้ว เป็นวิธีที่เหมาะสมเพื่อแสดงความรู้นั้น sytems ด้วยเหตุนี้ นักวิจัยปัญญาประดิษฐ์จะหวั่นใจกับสิ่งที่เรียกว่าเป็นการแสดงความรู้ มันเป็นพื้น "กาว" ที่ binds มากอายกัน แต่มันมีชุดของปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่มีความรู้ของเราสภาพแวดล้อมที่ใช้หรือความรู้และความรู้ของผู้ชมที่ตั้งใจ, ความเข้าใจภาษาธรรมชาติระบบไม่ถูกต้องเข้าใจวลีและประโยคที่พวกเขาดำเนินการ สิ่งที่เราต้องการก็คือวิธีการที่เหมาะสมที่จะเป็นตัวแทนความรู้ดังกล่าวจะ Sytems ด้วยเหตุนี้นักวิจัยปัญญาประดิษฐ์จะหมกมุ่นอยู่กับสิ่งที่เรียกว่าการแทนความรู้ มันเป็นพื้น "กาว" ที่ผูกมากของไอด้วยกัน แต่ก็มีชุดของตัวเองของปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับความรู้ของเราในสภาพแวดล้อมที่โปรแกรมหรือความรู้โดเมนและความรู้ของผู้ชมเป้าหมาย ระบบความเข้าใจภาษาธรรมชาติสามารถอย่างถูกต้องเข้าใจวลีและประโยคที่กระบวนการ สิ่งที่เราต้องการ แล้ว เป็นวิธีที่เหมาะที่จะเป็นตัวแทนของความรู้ดังกล่าวไปยังระบบ . ด้วยเหตุผลนี้นักวิจัยประดิษฐ์สาละวนกับสิ่งที่เรียกว่า การแสดงความรู้ มันเป็น " กาว " ที่ผนึกของ AI กันมาก แต่มันมีชุดของตัวเองของปัญหา