Then we'll use this update rule aga

Then we'll use this update rule again, to make another move. If we keep doing this, over and over, we'll keep decreasing CC until - we hope - we reach a global minimum.

Summing up, the way the gradient descent algorithm works is to repeatedly compute the gradient ∇C∇C, and then to move in the opposite direction, "falling down" the slope of the valley. We can visualize it like this:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้ว เราจะใช้กฎการปรับปรุงนี้อีกครั้ง การทำการย้ายอีก ถ้าเราดำเนินการดังนี้ ซ้ำ ๆ ซาก ๆ เราจะให้ลด CC จน - เรา - เราไปถึงน้อยที่สุดทั่วโลกรวม วิธีการทำงานของอัลกอริทึมไล่ระดับโคตรจะซ้ำ ๆ คำนวณ ∇C∇C ไล่ระดับสี และจากนั้น ไปในทิศทางตรงกันข้าม "ล้มลง" ความชันของหุบเขา เราสามารถเห็นภาพเช่นนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากนั้นเราจะใช้กฎการปรับปรุงนี้อีกครั้งเพื่อให้ย้ายอีก ถ้าเราให้ทำเช่นนี้ซ้ำแล้วซ้ำเราจะให้ลดลงจน CC - เราหวังว่า -. เราไปถึงขั้นต่ำทั่วโลก

ข้อสรุปถึงวิธีการขั้นตอนวิธีการไล่ระดับสีโคตรทำงานคือซ้ำไปซ้ำมาคำนวณ∇C∇Cลาดแล้ว ที่จะย้ายไปในทิศทางตรงกันข้าม "ล้มลง" ลาดของหุบเขา เราสามารถเห็นภาพเช่นนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แล้วเราจะใช้ปรับปรุงการปกครองอีกครั้ง เพื่อให้ย้ายอีก ถ้าเราทำแบบนี้ไปเรื่อยๆ มากกว่า เราก็ให้ลด CC จนกว่าเราหวังว่าเราถึงน้อยที่สุด )สรุป วิธีเกรเดียนต์โคตรขั้นตอนวิธีทำงานซ้ำ ๆ เพื่อหาระดับ∇ C ∇ C และจากนั้นจะย้ายไปในทิศทางที่ตรงข้ามกับ " ล้มลง " ลาดของหุบเขา เราสามารถเห็นภาพแบบนี้ :