The Parkinson disease was firstly r

The Parkinson disease was firstly recognized by a London‟s doctor name James Parkinson in 1817. Later, in 1960‟s it was found that Parkinson is associated with level of dopamine neurons. Dopamine is neurotransmitter plays a very important role in human brain and body. Dopamine releases a chemical that carries signal between nerve cells and as a result do the planning and programming of movements. With the reduced level of dopamine the movements get interrupted. About 70% of people with Parkinson shows tremor that is most prominent in hands and fingers. Stiffness in the muscles, slowness of movements and lack of coordination while doing daily routine activities are also important signs of parkinson. An exact reason for the death of dopamine is not known. Genetic factor is one of the cause of this disease.15% of the patients have their family history. Internal and external toxins reduce the dopamine production. Free radicals are also responsible for the death of dopamine. As age increases the chances of occurring this disease also increases.
Diagnosis of Parkinson disease is very difficult
I. INTRODUCTION
The Parkinson disease was firstly recognized by a London‟s doctor name James Parkinson in 1817. Later, in 1960‟s it was found that Parkinson is associated with level of dopamine neurons. Dopamine is neurotransmitter plays a very important role in human brain and body. Dopamine releases a chemical that carries signal between nerve cells and as a result do the planning and programming of movements. With the reduced level of dopamine the movements get interrupted. About 70% of people with Parkinson shows tremor that is most prominent in hands and fingers. Stiffness in the muscles, slowness of movements and lack of coordination while doing daily routine activities are also important signs of parkinson. An exact reason for the death of dopamine is not known. Genetic factor is one of the cause of this disease.15% of the patients have their family history. Internal and external toxins reduce the dopamine production. Free radicals are also responsible for the death of dopamine. As age increases the chances of occurring this disease also increases.
Diagnosis of Parkinson disease is very difficult
physical diagnosis can also be done but patients are required to be observed for a long time and this diagnosis give results when almost 80% of dopamine gets ended.
Voice of the person shows changes at an earlier stage, so diagnosis of Parkinson using voice analysis can be done at an earlier stage. Reduced in voice level by approx 10 db, whispering, breathiness, tremors, shifting to higher tones are some voice characteristics visible in PD voice. This method is very reliable and of very ultra low cost. Method is completely computerized and no medical professionals are required. As the PD patients have difficulty in clinical visits, in this voice analysis method no clinical visits are required. This method can be done telephonically, so the telediagnosis of the disease can be done by voice analysis with very less costs and efforts.
Voice analysis for diagnosis of disease is not only limited to Parkinson but it can be used for many other diseases. Voice nodules, Reinke‟ edema, asthma can also be diagnosed using this method. Various classifiers are used in such type of diagnosis. With the help of classifiers accuracy and reliability of diagnosis increases.
Multi-Layer Perceptron neural network and Support Vector Machine with linear and puk kernel function were used for classifying PD effected persons and healthy persons. A hybrid technique taking the advantage of both methods is proposed and achieved an accuracy of 90% [1]. In Artificial neural network 70% data as training data and 30% as testing data was used and 93.2% accuracy was achieved. The dataset consist of 23 features and MLP, RBF neural networks are used and their performance comparision is done [2]. By using maximum-relevance-minimum-redundancy criteria features are selected on the basis of mutual information measures between the features and support vector machines are used for building a predictive model [3]. Features are selected on the basis of information gain and twenty two attributes are reduced to sixteen and 83.3% accuracy is achieved with back propagation Multi layer perceptron network

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โรคพาร์กินสันได้รับการยอมรับในตอนแรกโดยลอนดอน "ชื่อแพทย์เจมส์พาร์กินสันใน 1817 ต่อมาในปี 1960" s พบว่าพาร์กินสันมีความสัมพันธ์กับระดับของเซลล์ประสาทโดปามีน โดพามีนเป็นสารสื่อประสาทที่มีบทบาทสำคัญมากในสมองของมนุษย์และร่างกาย โดพามีนออกสารเคมีที่ดำเนินสัญญาณระหว่างเซลล์ประสาทและเป็นผลทำการวางแผนและการเขียนโปรแกรมของการเคลื่อนไหว มีระดับที่ลดลงของโดพามีการเคลื่อนไหวได้รับการขัดจังหวะ ประมาณ 70% ของคนที่มีสันแสดงให้เห็นถึงการสั่นสะเทือนที่มีความโดดเด่นที่สุดในมือและนิ้วมือ ความแข็งในกล้ามเนื้อช้าของการเคลื่อนไหวและการขาดการประสานงานในขณะที่ทำกิจกรรมในชีวิตประจำวันนอกจากนี้ยังมีสัญญาณที่สำคัญของพาร์กินสัน เหตุผลที่แน่นอนสำหรับการตายของโดพามีนไม่เป็นที่รู้จัก ปัจจัยทางพันธุกรรมเป็นหนึ่งในสาเหตุของ% disease.15 นี้ของผู้ป่วยที่มีประวัติครอบครัวของพวกเขา สารพิษภายในและภายนอกลดการผลิตโดพามีน อนุมูลอิสระยังมีความรับผิดชอบสำหรับการตายของโดพามีน อายุเพิ่มโอกาสของโรคนี้เกิดขึ้นนอกจากนี้ยังเพิ่ม.
การวินิจฉัยของโรคพาร์กินสันเป็นเรื่องยากมากที่หนึ่ง
บทนำโรคพาร์กินสันได้รับการยอมรับในตอนแรกโดยลอนดอน "ชื่อแพทย์เจมส์พาร์กินสันใน 1817 ต่อมาในปี 1960" s พบว่าพาร์กินสันมีความสัมพันธ์กับระดับของเซลล์ประสาทโดปามีน
โดพามีนเป็นสารสื่อประสาทที่มีบทบาทสำคัญมากในสมองของมนุษย์และร่างกาย โดพามีนออกสารเคมีที่ดำเนินสัญญาณระหว่างเซลล์ประสาทและเป็นผลทำการวางแผนและการเขียนโปรแกรมของการเคลื่อนไหว มีระดับที่ลดลงของโดพามีการเคลื่อนไหวได้รับการขัดจังหวะ ประมาณ 70% ของคนที่มีสันแสดงให้เห็นถึงการสั่นสะเทือนที่มีความโดดเด่นที่สุดในมือและนิ้วมือ ความแข็งในกล้ามเนื้อช้าของการเคลื่อนไหวและการขาดการประสานงานในขณะที่ทำกิจกรรมในชีวิตประจำวันนอกจากนี้ยังมีสัญญาณที่สำคัญของพาร์กินสัน เหตุผลที่แน่นอนสำหรับการตายของโดพามีนไม่เป็นที่รู้จัก ปัจจัยทางพันธุกรรมเป็นหนึ่งในสาเหตุของ% disease.15 นี้ของผู้ป่วยที่มีประวัติครอบครัวของพวกเขา สารพิษภายในและภายนอกลดการผลิตโดพามีน อนุมูลอิสระยังมีความรับผิดชอบสำหรับการตายของโดพามีน อายุเพิ่มโอกาสของโรคนี้เกิดขึ้นนอกจากนี้ยังเพิ่ม.
การวินิจฉัยของโรคพาร์กินสันเป็นเรื่องยากมากการวินิจฉัยทางกายภาพยังสามารถทำได้ แต่ผู้ป่วยจะต้องได้รับการปฏิบัติเป็นเวลานานและการวินิจฉัยนี้ผลให้เมื่อเกือบ 80% ของโดพามีนได้รับการสิ้นสุด เสียงของคนที่แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในขั้นตอนก่อนหน้านี้เพื่อให้การวินิจฉัยโรคพาร์กินสันโดยใช้การวิเคราะห์เสียงสามารถทำได้ในขั้นตอนก่อนหน้า ในการลดระดับเสียงโดยประมาณ 10 เดซิเบลเสียงกระซิบ, breathiness สั่นขยับเสียงที่สูงขึ้นมีบางลักษณะเสียงที่มองเห็นได้ในเสียง PD วิธีนี้เป็นวิธีที่เชื่อถือได้มากและค่าใช้จ่ายต่ำเป็นพิเศษมาก วิธีการเป็นคอมพิวเตอร์อย่างสมบูรณ์และไม่มีแพทย์ผู้เชี่ยวชาญจะต้อง ในฐานะที่เป็นผู้ป่วย PD มีปัญหาในการเข้ารับการตรวจทางคลินิกในวิธีการวิเคราะห์เสียงนี้เข้าชมคลินิกจะต้อง วิธีนี้สามารถทำได้ทางไกลเพื่อ telediagnosis ของโรคที่สามารถทำได้โดยการวิเคราะห์เสียงกับค่าใช้จ่ายน้อยมากและความพยายาม. การวิเคราะห์เสียงสำหรับการวินิจฉัยของโรคไม่ได้ จำกัด อยู่เพียงในพาร์กินสัน แต่ก็สามารถนำมาใช้สำหรับโรคอื่น ๆ อีกมากมาย ก้อนเสียง Reinke "บวม, โรคหอบหืดนอกจากนี้ยังสามารถได้รับการวินิจฉัยโดยใช้วิธีการนี้ แยกประเภทต่าง ๆ ที่ใช้ในประเภทดังกล่าวของการวินิจฉัย ด้วยความช่วยเหลือของความถูกต้องและความน่าเชื่อถือลักษณนามการเพิ่มขึ้นของการวินิจฉัย. หลายชั้น Perceptron เครือข่ายประสาทและเครื่องเวกเตอร์ที่มีการสนับสนุนเชิงเส้นและฟังก์ชันเคอร์เนลปึกถูกนำมาใช้ในการแบ่งประเภทของบุคคลที่ได้รับผลกระทบ PD และผู้ที่มีสุขภาพดี เทคนิคไฮบริดได้รับผลประโยชน์ของทั้งสองวิธีมีการเสนอและประสบความสำเร็จในความถูกต้องของ 90% จาก [1] ในเครือข่ายประสาทเทียมข้อมูล 70% เป็นข้อมูลการฝึกอบรมและ 30% เป็นข้อมูลที่ใช้ในการทดสอบและความถูกต้อง 93.2% ก็ประสบความสำเร็จ ชุดข้อมูลที่ประกอบด้วย 23 คุณสมบัติและ MLP, เครือข่ายประสาท RBF มีการใช้และเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของพวกเขาจะทำ [2] โดยการใช้สูงสุดเกี่ยวข้องขั้นต่ำซ้ำซ้อนคุณสมบัติเกณฑ์ที่จะถูกเลือกบนพื้นฐานของข้อมูลมาตรการร่วมกันระหว่างคุณสมบัติและการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ที่ใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ [3] คุณสมบัติจะถูกเลือกบนพื้นฐานของการเพิ่มข้อมูลที่ยี่สิบสองลักษณะจะลดลงไปสิบหกและความถูกต้อง 83.3% จะประสบความสำเร็จกับการขยายพันธุ์กลับชั้นหลายเครือข่ายตรอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โรคพาร์กินสัน เดิมทีการยอมรับจากลอนดอน‟หมอชื่อ เจมส์ พาร์กินสันใน 1817 . ต่อมาในปี 1960 ‟ S พบว่าสาเหตุจะเกี่ยวข้องกับระดับของโดพามีน neurons . โดปามีนเป็นสารสื่อประสาทเล่นบทบาทสำคัญมากในมนุษย์สมองและร่างกายโดพามีน ปล่อยสารเคมีที่ประกอบสัญญาณระหว่างเซลล์ประสาท และเป็นผลทำให้การวางแผนและการเคลื่อนไหว กับการลดระดับของโดพามีนการเคลื่อนไหวได้รับการขัดจังหวะ ประมาณ 70% ของคนที่มีพาร์กินสันแสดงอาการสั่นที่โดดเด่นที่สุดในมือและนิ้วมือ ความแข็งแรงในกล้ามเนื้อความช้าของการเคลื่อนไหว และขาดการประสานงานทำกิจกรรมตามปกติทุกวัน ยังเป็นสัญลักษณ์สำคัญของพาร์กินสัน . เหตุผลที่แน่นอนสำหรับความตายของโดปามีน ไม่เป็นที่รู้จัก . ปัจจัยทางด้านพันธุกรรม เป็นหนึ่งในสาเหตุของโรคนี้ ร้อยละ 15 ของผู้ป่วยมีประวัติครอบครัวของพวกเขา ภายในและภายนอก ขับสารพิษ ลดแบบการผลิตอนุมูลอิสระยังรับผิดชอบในการตายของโดพามีน เมื่ออายุเพิ่มมากขึ้นโอกาสของการเกิดโรคนี้ยังเพิ่มขึ้น
วินิจฉัยโรคพาร์กินสันยากมาก

ผมแนะนำโรคพาร์กินสัน เดิมทีการยอมรับจากลอนดอน‟หมอชื่อ เจมส์ พาร์กินสันใน 1817 . ต่อมาในปี 1960 ‟ S พบว่าสาเหตุจะเกี่ยวข้องกับระดับของโดพามีน neurons .โดปามีนเป็นสารสื่อประสาทเล่นบทบาทสำคัญมากในมนุษย์สมองและร่างกาย โดพามีน ปล่อยสารเคมีที่ประกอบสัญญาณระหว่างเซลล์ประสาท และเป็นผลทำให้การวางแผนและการเคลื่อนไหว กับการลดระดับของโดพามีนการเคลื่อนไหวได้รับการขัดจังหวะ ประมาณ 70% ของคนที่มีพาร์กินสันแสดงอาการสั่นที่โดดเด่นที่สุดในมือและนิ้วมือ ความแข็งแรงในกล้ามเนื้อความช้าของการเคลื่อนไหว และขาดการประสานงานทำกิจกรรมตามปกติทุกวัน ยังเป็นสัญลักษณ์สำคัญของพาร์กินสัน . เหตุผลที่แน่นอนสำหรับความตายของโดปามีน ไม่เป็นที่รู้จัก . ปัจจัยทางด้านพันธุกรรม เป็นหนึ่งในสาเหตุของโรคนี้ ร้อยละ 15 ของผู้ป่วยมีประวัติครอบครัวของพวกเขา ภายในและภายนอก ขับสารพิษ ลดแบบการผลิตอนุมูลอิสระยังรับผิดชอบในการตายของโดพามีน เมื่ออายุเพิ่มมากขึ้นโอกาสของการเกิดโรคนี้ยังเพิ่มขึ้น
วินิจฉัยโรคพาร์กินสันวินิจฉัยทางกายภาพยากมาก
ยังสามารถทำได้ แต่ผู้ป่วยจะต้องสังเกตมานานแล้ว และวินิจฉัยให้ผลลัพธ์เมื่อเกือบ 80% ของโดพามีนจะสิ้นสุดลง
เสียงของคนที่แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในช่วงก่อนหน้านี้ ดังนั้นการวินิจฉัยพาร์กินสันโดยใช้การวิเคราะห์เสียงสามารถทำได้ในขั้นตอนก่อนหน้านี้ ลดระดับเสียงโดยประมาณ 10 เดซิเบล , กระซิบ breathiness สั่น เปลี่ยนโทนเสียงที่สูงมีบางลักษณะที่มองเห็นได้ในเสียงของ PD วิธีนี้เป็นวิธีที่น่าเชื่อถือมากและมากต่ำมากค่าใช้จ่ายเป็นวิธีที่สมบูรณ์และไม่มีแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์เป็นอย่างดี เป็นผู้ป่วย PD มีปัญหาในการเข้าชมทางคลินิก ในการวิเคราะห์วิธีนี้เสียงไม่เข้าคลินิก จะต้อง วิธีนี้สามารถทำได้ telephonically ดังนั้น telediagnosis ของโรคสามารถทำได้โดยการวิเคราะห์เสียงด้วยต้นทุนที่น้อยมากและความพยายาม
การวิเคราะห์เสียงในการวินิจฉัยของโรค คือ โรคพากินสัน ไม่เพียงจำกัด แต่ก็สามารถใช้สำหรับโรคอื่น ๆอีกมากมาย เสียง nodules ไรน์เก้‟มาน , หอบหืดนอกจากนี้ยังสามารถวินิจฉัยโดยใช้วิธีนี้ คำต่างๆที่ใช้ในประเภทดังกล่าวของการวินิจฉัย ด้วยความช่วยเหลือของคำและความแม่นยำเพิ่มขึ้นของการวินิจฉัย
เพอร์เซปตรอนหลายชั้นเครือข่ายประสาทและสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์เชิงเส้นกับผัก เมล็ดและฟังก์ชันใช้ในการแบ่งประเภท PD มีผลต่อบุคคลและบุคคลที่มีสุขภาพดี ลูกผสมเทคนิคประโยชน์ของทั้งสองวิธีคือ การนำเสนอและความถูกต้องของ 90 % [ 1 ] ข้อมูลเครือข่าย 70% ประสาทเทียมเป็นข้อมูลการฝึกอบรมและ 30% เป็นข้อมูลการทดสอบและใช้ความแม่นยำต่ำ % พบว่าข้อมูลประกอบด้วย 23 คุณลักษณะและ MLP , RBF เครือข่ายประสาทที่ใช้และการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาแล้ว [ 2 ] โดยใช้เกณฑ์คุณสมบัติสูงสุด , ต่ำสุดที่ซ้ำซ้อนจะถูกเลือกบนพื้นฐานของข้อมูลมาตรการร่วมกันระหว่างคุณลักษณะและสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ที่ใช้สำหรับสร้างแบบจำลอง [ 3 ]คุณสมบัติจะถูกเลือกบนพื้นฐานของข้อมูลและยี่สิบสองคุณสมบัติจะลดลง 16 % และค่าความถูกต้องได้กลับแพร่หลายชั้นเครือข่าย
ธรรมดา