Ords, noms – if you want to compute

Ords, noms – if you want to compute factor levels, the attribute that has ordinal/nominal data type has to be mentioned to avoid continuous value imputations.
idvars – the attributes we need to retain but not used in missing data imputation models are mentioned here.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Ords, noms – ถ้าคุณต้องการคำนวณปัจจัยระดับ แอตทริบิวต์ที่มีชนิดของข้อมูลตามลำดับเทียบพิกัดไปได้จะกล่าวถึงเพื่อหลีกเลี่ยงการ imputations ค่าต่อเนื่องidvars – แอตทริบิวต์เราต้องเก็บ แต่ไม่ใช้หายไปแบบ imputation ข้อมูลระบุไว้ที่นี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Ords, Noms - ถ้าคุณต้องการที่จะคำนวณระดับปัจจัยแอตทริบิวต์ที่มีลำดับ / ระบุชนิดข้อมูลที่จะต้องมีการกล่าวถึงการหลีกเลี่ยงการ imputations ค่าอย่างต่อเนื่อง.
idvars - แอตทริบิวต์ที่เราต้องการที่จะรักษา แต่ไม่ได้ใช้ในหายไปแบบข้อมูลใส่ร้ายจะกล่าวถึงที่นี่ .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

/ นาที ) , ถ้าคุณต้องการคำนวณแบบระดับปัจจัย คุณลักษณะที่สำคัญ / ระบุชนิดข้อมูลได้กล่าวถึงเพื่อหลีกเลี่ยงการใส่ความค่าอย่างต่อเนื่องidvars –คุณลักษณะที่เราต้องการที่จะรักษา แต่ไม่ได้ใช้ในแบบจำลองข้อมูลขาดหายไปใส่ความจะกล่าวถึงที่นี่