This research investigated the ‘app

This research investigated the ‘applicability of machine learning algorithms based on decision trees to the information retrieval process’. A number of experiments were conducted on records generated from a collection. Based on a random selection of records, decision trees were created for each record. The decision tree could then categorize the record as relevant or irrelevant bassed on the query used to retrieve the document. In order to evaluate the decision tree each record was presented to the tree, which then produced an ‘irrelevant’ response to the original query. This was then compared with the performance of an inverted indexing system to evaluate levels of performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้ตรวจสอบที่ 'ความเกี่ยวข้องของของต้นไม้การตัดสินใจในกระบวนการเรียกข้อมูลการใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เครื่อง' จำนวนของการทดลองได้ดำเนินการบนระเบียนที่สร้างขึ้นจากชุด ใช้เรกคอร์ดที่เลือกสุ่ม ต้นไม้ตัดสินใจถูกสร้างสำหรับแต่ละเรกคอร์ด ต้นไม้การตัดสินใจนั้นสามารถจัดประเภทระเบียนที่เกี่ยวข้อง หรือไม่เกี่ยวข้อง bassed บนแบบสอบถามที่ใช้ในการดึงเอกสาร เพื่อประเมินต้นไม้การตัดสินใจ แต่ละระเบียนถูกเสนอให้ต้น ซึ่งผลิตการตอบสนอง 'เกี่ยวข้องกับ"แบบสอบถามต้นฉบับแล้ว แล้วนี้ถูกเปรียบเทียบกับประสิทธิภาพของระบบการทำดัชนีกลับเพื่อประเมินระดับของประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยนี้ได้รับการตรวจสอบ 'การบังคับใช้ของขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องขึ้นอยู่กับต้นไม้ตัดสินใจที่จะดำเนินการดึงข้อมูล' จำนวนของการทดลองดำเนินการในบันทึกที่เกิดจากคอลเลกชัน ขึ้นอยู่กับการสุ่มเลือกของการบันทึกการตัดสินใจต้นไม้ที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละระเบียน ต้นไม้ตัดสินใจแล้วสามารถจัดหมวดหมู่การบันทึกเป็นที่เกี่ยวข้องหรือไม่เกี่ยวข้อง bassed ในแบบสอบถามที่ใช้ในการเรียกเอกสาร ในการประเมินต้นไม้ตัดสินใจแต่ละระเบียนที่ถูกนำเสนอไปยังต้นไม้ที่แล้วผลิตตอบสนอง 'ไม่เกี่ยวข้อง' แบบสอบถามเดิม นี้ได้รับการเปรียบเทียบแล้วกับการทำงานของระบบการจัดทำดัชนีคว่ำในการประเมินระดับของประสิทธิภาพการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ศึกษา ' การประยุกต์ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของต้นไม้เพื่อให้กระบวนการกู้ข้อมูล จำนวนของการทดลองในระเบียนที่สร้างขึ้นจากคอลเลกชัน จากการสุ่มเลือกของระเบียนต้นไม้การตัดสินใจถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละระเบียนต้นไม้ การตัดสินใจที่จะจัดประเภทรายการที่ไม่เกี่ยวข้องหรือคู่แท้ในแบบสอบถามใช้เพื่อดึงเอกสาร เพื่อประเมินการตัดสินใจแบบต้นไม้แต่ละระเบียนถูกเสนอให้ต้นไม้ , ซึ่งจะผลิต ' ไม่เกี่ยวข้อง ' ตอบสนองแบบสอบถามต้นฉบับ นี้แล้ว เมื่อเทียบกับประสิทธิภาพของตัวระบบการสร้างดัชนีเพื่อประเมินระดับของการปฏิบัติงาน