National park management is becoming an increasingly multifaceted problem. As with many tourist activities, there are a growing number of national park visitors, and more diverse park uses have arisen. These factors have created a need for effective and efficient decision support tools to assist park managers to administer resources, assess planning decisions, cater for an increased range of recreators, avoid user conflicts and minimise negative impacts on the environment. Traditionally, user surveys, simple traffic count methods and manager expertise have been the main sources of information for assessing park user experiences, crowding, movement patterns and impacts. As park demands increase, management decisions become more complex, and the diversity of user types create management scenarios that are increasingly difficult to manage (Itami & Gimblett 2000). As one way of dealing with the increasing complexity of the problem, agent-based simulation models are being used to model the human use of parks, to assist managers to model current situations, and to predict the effect of management decisions (Bishop and Gimblett, 1998, Gimblett et al. 1996, Gimblett et al. 2000, Itami & Gimblett 2000, Itami et al. 2002.
While there is potential for agent-based simulation to become an integral part of park management decision making, a particular concern is the lack of sufficient tests to confirm the veracity of trip projections provided by simulation models (Gimblett et al. 2000). The ongoing development and implementation of agent-based simulation requires 'realistic' agents and typical trips to ensure simulations are correctly calibrated. This research attempts to overcome limitations of incomplete, subjective data by building agent typologies using detailed, real, tourist movement data.
การจัดการอุทยานแห่งชาติ เป็นปัญหามีหลากหลายด้านมากขึ้น กับกิจกรรมท่องเที่ยวมากมาย มีตัวเลขการเติบโตของผู้เข้าชมอุทยานแห่งชาติ และหลากหลายมากขึ้น ปาร์คใช้มีขึ้น ปัจจัยเหล่านี้ได้สร้างความต้องการที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพสนับสนุนการตัดสินใจที่จะช่วยให้ผู้จัดการปาร์ค บริหารทรัพยากร ประเมินการตัดสินใจการวางแผนรองรับช่วงที่เพิ่มขึ้นของ recreators หลีกเลี่ยงความขัดแย้งของผู้ใช้และลดผลกระทบที่มีต่อสิ่งแวดล้อม แต่เดิมผู้ใช้สำรวจ วิธีการนับการจราจรง่ายเชี่ยวชาญและผู้จัดการได้รับแหล่งที่มาหลักของข้อมูลสำหรับการประเมินประสบการณ์ผู้ใช้สวนสาธารณะ crowding รูปแบบการเคลื่อนไหวและผลกระทบ ปาร์ค ความต้องการเพิ่ม การตัดสินใจการจัดการความซับซ้อนมากขึ้นและความหลากหลายของประเภทที่ผู้ใช้สร้างการจัดการสถานการณ์ที่ยากมากที่จะจัดการ ( Itami & gimblett 2000 ) เป็นวิธีหนึ่งของการจัดการกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของปัญหา ตัวแทนการจำลองโมเดลมีการใช้แบบจำลองมนุษย์ใช้ประโยชน์ของสาธารณะ เพื่อช่วยให้ผู้จัดการเพื่อแบบจำลองสถานการณ์ปัจจุบันและคาดการณ์ผลกระทบของการตัดสินใจการจัดการ ( Bishop และ gimblett , 1998 , gimblett et al . 1996 gimblett et al . 2000 , Itami & gimblett 2000 , Itami et al . 2002ในขณะที่มีศักยภาพสำหรับตัวแทนการจำลองเป็นส่วนหนึ่งของการจัดการสวนสาธารณะ การตัดสินใจ เป็นกังวล โดยเฉพาะการขาดการทดสอบเพียงพอที่จะยืนยันความจริงของการเดินทาง ประมาณการ โดยแบบจำลอง ( gimblett et al . 2000 ) การพัฒนาอย่างต่อเนื่องและการจำลอง - ต้อง " ตัวแทน " และการเดินทางทั่วไปเพื่อให้แน่ใจว่าจริงจำลองถูกต้องขนาด งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ที่จะเอาชนะข้อ จำกัด ของไม่ครบ อัตนัยข้อมูลโดยการสร้างรูปแบบการใช้ตัวแทนของการเคลื่อนไหว , จริง , ข้อมูลท่องเที่ยว
การแปล กรุณารอสักครู่..
