Sentiment analysis (SA) is an analy

Sentiment analysis (SA) is an analysis of the opinions of people on the Internet from the text that the person posting or discussion through social media such as blogs, Facebook, Twitter, YouTube or Google +. Which, these social networks as a source of exchange reviews, sensations, these reviews when published in online social networking. The opinion or feeling is spread out widely and rapidly and resulted in a message posted online and, as a result, the message that was posted in the online world so vitally influential in social networks. To analyze the feelings of these people is to extract opinions, feelings can be positive, negative comments, likes, dislikes, comments which were posted online or used in a natural language. Sometimes it is a message that is clearly structured and easy to understand, but sometimes the language in a comment, it's probably a language that is unclear. A structures communication is not grammatically correct, it could happen. Therefore, the extraction of a comment or a real sense of the poster through online networks to improve benefits or to forecast and solve issues in focus. So, it is a challenge and interesting.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ความเชื่อมั่น (SA) คือ การวิเคราะห์ความเห็นของคนบนอินเทอร์เน็ตจากข้อความที่บุคคลที่ลงรายการบัญชีหรือสนทนาผ่านสื่อสังคมออนไลน์เช่นบล็อก Facebook, Twitter, YouTube หรือ Google + ซึ่ง เครือข่ายสังคมเหล่านี้เป็นแหล่งแลกเปลี่ยนความคิดเห็น ความรู้สึก ความคิดเห็นเหล่านี้เมื่อเผยแพร่ในเครือข่ายสังคมออนไลน์ ความเห็นหรือความรู้สึกเป็นลุกลามอย่างกว้างขวาง และรวดเร็ว และส่งผลในข้อความที่โพสต์ออนไลน์ และ เป็น ผล ข้อความที่ถูกโพสต์ในโลกออนไลน์จึงมีอิทธิพลอย่างยิ่งในเครือข่ายสังคม การวิเคราะห์ความรู้สึกของคนเหล่านี้คือการ แยกความเห็น ความรู้สึกสามารถบวก ลบความคิดเห็น ไม่ชอบ ถูกใจ ความคิดเห็นที่ลงรายการบัญชีออนไลน์ หรือใช้ภาษาธรรมชาติ บางครั้งก็เป็นข้อความที่มีโครงสร้างอย่างชัดเจน และเข้าใจง่าย แต่บางครั้งภาษาในความคิดเห็น ก็คงเป็นภาษาที่ไม่ชัดเจน การสื่อสารโครงสร้างไม่ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ มันสามารถเกิดขึ้น ดังนั้น การสกัดของข้อคิดเห็นหรือความรู้สึกที่แท้จริงของโปสเตอร์ผ่านเครือข่ายออนไลน์ เพื่อปรับปรุงสิทธิประโยชน์ หรือการคาดการณ์ และแก้ปัญหาในการโฟกัส ดังนั้น มันเป็นความท้าทาย และน่าสนใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ความเชื่อมั่น (SA) คือการวิเคราะห์ความคิดเห็นของผู้คนบนอินเทอร์เน็ตจากข้อความที่โพสต์บุคคลหรือการสนทนาผ่านสื่อสังคมเช่นบล็อก, Facebook, Twitter, YouTube หรือ Google + ซึ่งเครือข่ายทางสังคมเหล่านี้เป็นแหล่งที่มาของความคิดเห็นแลกเปลี่ยนความรู้สึก, ความคิดเห็นเหล่านี้เมื่อตีพิมพ์ในเครือข่ายสังคมออนไลน์ มีความคิดเห็นหรือความรู้สึกจะถูกกระจายออกอย่างกว้างขวางและอย่างรวดเร็วและส่งผลให้ในข้อความที่โพสต์ออนไลน์และเป็นผลให้ข้อความที่ถูกโพสต์ในโลกออนไลน์เพื่อให้มีอิทธิพลอย่างยิ่งในเครือข่ายสังคม การวิเคราะห์ความรู้สึกของคนเหล่านี้คือการดึงความคิดเห็นความรู้สึกอาจจะบวกลบความคิดเห็นชอบไม่ชอบความคิดเห็นที่ถูกโพสต์ออนไลน์หรือใช้ในภาษาธรรมชาติ บางครั้งก็เป็นข้อความที่เป็นโครงสร้างและง่ายต่อการเข้าใจอย่างชัดเจน แต่บางครั้งภาษาในความคิดเห็นที่ มันอาจจะเป็นภาษาที่ไม่ชัดเจน โครงสร้างการสื่อสารที่ไม่ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ก็อาจเกิดขึ้นได้ ดังนั้นการสกัดความคิดเห็นหรือความรู้สึกที่แท้จริงของโปสเตอร์ผ่านเครือข่ายออนไลน์ในการปรับปรุงหรือผลประโยชน์ที่จะคาดการณ์และแก้ปัญหาในการมุ่งเน้น ดังนั้นจึงเป็นสิ่งที่ท้าทายและน่าสนใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น ( SA ) การวิเคราะห์ความคิดเห็นของประชาชนบนอินเทอร์เน็ตจากข้อความที่คนโพสต์หรือการสนทนาผ่านสื่อสังคมเช่นบล็อก , Facebook , Twitter , Youtube หรือ Google + ซึ่งเหล่านี้เครือข่ายทางสังคมเป็นแหล่งแลกเปลี่ยนความคิดเห็น , ความรู้สึก , ความคิดเห็นเหล่านี้เมื่อเผยแพร่ในเครือข่ายสังคมออนไลน์ ความคิดเห็นหรือความรู้สึกจะกระจายออกไปอย่างกว้างขวาง และรวดเร็ว และผลในข้อความที่โพสต์ออนไลน์ และ ผล ข้อความที่ถูกโพสต์ในโลกออนไลน์ดังนั้นสิ่งที่มีอิทธิพลในเครือข่ายทางสังคม วิเคราะห์ความรู้สึกของคนเหล่านี้คือการดึงความคิดเห็น ความรู้สึก สามารถบวก ลบ ความเห็นชอบ , ไม่ชอบ , ความคิดเห็นที่โพสต์ออนไลน์ หรือใช้ในภาษาธรรมชาติ บางครั้งก็เป็นข้อความที่มีโครงสร้างชัดเจนและเข้าใจง่าย แต่บางครั้งภาษาในความคิดเห็น มันน่าจะเป็นภาษาไม่ชัดเจน โครงสร้างของการสื่อสารได้ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ มันอาจเกิดขึ้นได้ ดังนั้น การสกัดของความคิดเห็นหรือความรู้สึกที่แท้จริงของโปสเตอร์ผ่านเครือข่ายออนไลน์เพื่อปรับปรุงผลประโยชน์หรือการคาดการณ์ และแก้ปัญหาในการโฟกัส ดังนั้น มันคือความท้าทาย และน่าสนใจ