2.4. Image preprocessingAll the acq

2.4. Image preprocessing
All the acquired hypercubes were processed and analyzed using MATLAB 7.13.0.564 (The MathWorks, Inc., Mass., USA). Each hypercube was corrected from the dark current of the camera prior to segmenting the region of interest (ROI) of each sample. To correct the spectral images, a dark image B and a white image W were obtained by covering the lens with a cap, and by taking an image from a standard white reference (Spectralon, Labsphere,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 ประมวลผลรูป
hypercubes ซื้อมาทั้งหมดถูกประมวลผล และวิเคราะห์โดยใช้ MATLAB 7.13.0.564 (MathWorks, Inc. มวล., ประเทศสหรัฐอเมริกา) มีแก้ไขแต่ละ hypercube จากปัจจุบันเข้มของกล้องก่อนคือภูมิภาคที่น่าสนใจ (ROI) ของแต่ละอย่าง เมื่อต้องการแก้ไขภาพสเปกตรัม ภาพมืด B และรูปสีขาว W ได้รับ โดยครอบคลุมเลนส์ ด้วยฝาครอบ และด้วยภาพจากสีขาวมาตรฐานอ้างอิง (Spectralon, Labsphere

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 ภาพ preprocessing
ทั้งหมด hypercubes มาถูกประมวลผลและวิเคราะห์โดยใช้ MATLAB 7.13.0.564 (MathWorks, Inc, Mass. USA) แต่ละ Hypercube ได้รับการแก้ไขจากปัจจุบันที่มืดของกล้องก่อนที่จะแบ่งกลุ่มภูมิภาคที่น่าสนใจ (ROI) ของแต่ละตัวอย่าง เพื่อแก้ไขภาพสเปกตรัม, B ภาพมืดและภาพขาว W ที่ได้รับโดยครอบคลุมเลนส์มีฝาและโดยการภาพจากการอ้างอิงสีขาวมาตรฐาน (Spectralon, Labsphere,

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . ภาพ preprocessing
ทั้งหมดที่ได้มา Hypercubes ถูกประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ 7.13.0.564 ( แมธเวิร์คส์ , อิงค์ , มวล . , USA ) แต่ละลูกบาศก์ที่ได้รับการแก้ไขจากปัจจุบันที่มืดของกล้องก่อนที่จะแบ่งส่วนพื้นที่ของดอกเบี้ย ( ROI ) ของแต่ละตัวอย่าง แก้ไขภาพเงามืดภาพ B และภาพขาว W ได้โดยครอบคลุมเลนส์กับฝาโดยนำรูปภาพจากมาตรฐานอ้างอิง ( spectralon labsphere , , สีขาว