We implemented a GP model for CDC m

We implemented a GP model for CDC mortality rates using a squared-exponential (7) covariance structure.
To analyze and compare the dierent choices available within the GP framework we have experimented
with:
1. Other covariance kernel families, in particular Matern-5/2;
2. MLE and Bayesian approaches to inference of hyperparameters ;
3. A variety of mean function specications;
4. Choice of inhomogeneous noise variance (x):
For easier reading, the Figures and Tables below show the results for the Males; in the Appendix we
report the corresponding Figures and Tables for Females. Most of the conclusions are identical for both
genders; where appropriate we make further remarks

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้แบบ GP สำหรับอัตรา CDC โดยใช้โครงสร้างแปรปรวน squared เนน (7)การวิเคราะห์ และเปรียบเทียบทางเลือกระหว่างการผลิต di อื่น ๆ ภายใต้กรอบของ GP ที่เราได้ทดลองด้วย:1. อื่น ๆ แปรปรวนเคอร์เนลครอบครัว ในเฉพาะ Matern-5/22. พื้นฐานและแนวทางของทฤษฎีการอนุมานของ hyperparameters3. ความหลากหลายของฟังก์ชันหมายถึงแคทไอออน speci4. เลือกเสียงงานต่าง (x):สำหรับการอ่านง่าย ตัวเลขและตารางด้านล่างแสดงผลลัพธ์สำหรับผู้ชาย ในภาคผนวกเรารายงานตัวเลขที่สอดคล้องกันและตารางสำหรับเพศหญิง ข้อสรุปส่วนใหญ่จะเหมือนกันสำหรับทั้งสองเพศ เราทำเพิ่มเติมหมายเหตุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราดำเนินการรุ่น GP สำหรับอัตราการตายของ CDC ใช้ยืดชี้แจง (7) โครงสร้างแปรปรวน
เพื่อวิเคราะห์และเปรียบเทียบ di ทางเลือกต่างกันที่มีอยู่ภายในกรอบ GP ที่เราได้ทดลอง?
ด้วย:
1. ครอบครัวแปรปรวนเคอร์เนลอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Matern-5/2;
2. MLE และคชกรรมวิธีการอนุมานของ hyperparameters;
3. ความหลากหลายของฟังก์ชั่นเฉลี่ยไพเพอร์ speci;
4. เลือกของความแปรปรวนเสียง inhomogeneous (x):
สำหรับการอ่านง่ายขึ้นรูปและตารางด้านล่างนี้แสดงผลสำหรับเพศชาย ในภาคผนวกที่เรา
รายงานตัวเลขที่สอดคล้องกันและตารางสำหรับสตรี ส่วนใหญ่ของข้อสรุปเหมือนกันสำหรับทั้ง
เพศ; ที่เหมาะสมที่เราให้ข้อสังเกตเพิ่มเติม