Firstly, each dataset is analyzed w

Firstly, each dataset is analyzed with regression analysis of a statistical method. Secondly, discriminant analysis (DA) sets a discriminant criterion from the results by the regression analysis, and classifies the group by the criterion. Linear discriminant formula calculates a value which can classify the group. Then, each DA value is divided into the positive group or the negative group. In the regression analysis, single regression analysis in case of one explanatory variable is available, and partial least squares (PLS) regression analysis in case of more than one explanatory variable is available because a problem of multicollinearity may be occurred and it is difficult to decide the group border when one explanatory variable has correlation with another explanatory variable. When DA using multiple regression analysis is executed in a case of Dataset No. 4 shown in Table 2, Fig. 2 shows that it is difficult to decide the group boundary because there is variability around the threshold which value is “0”. Instead of multiple regression analysis, PLS regression analysis is introduced. As a result, Fig. 3 shows that it is easy to decide the group boundary at 34.7 %.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตอนแรก แต่ละชุดข้อมูลการวิเคราะห์ ด้วยวิธีการทางสถิติการวิเคราะห์ถดถอย ประการที่สอง การวิเคราะห์ discriminant (DA) ตั้งเกณฑ์ discriminant จากผลลัพธ์ โดยการวิเคราะห์การถดถอย และจัดประเภทกลุ่ม โดยเกณฑ์การ เส้น discriminant สูตรคำนวณค่าซึ่งสามารถจัดประเภทกลุ่ม แล้ว แต่ละค่า DA จะแบ่งออกเป็นกลุ่มดีหรือกลุ่มติดลบ ในการวิเคราะห์การถดถอย วิเคราะห์การถดถอยที่เดียวในกรณีหนึ่งตัวแปรอธิบาย และสี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS) วิเคราะห์การถดถอยในกรณีมากกว่าหนึ่งตัวแปรอธิบายได้เนื่องจากอาจเกิดปัญหา multicollinearity และยากที่จะตัดสินใจขอบกลุ่มหนึ่งอธิบายตัวแปรมีความสัมพันธ์กับตัวแปรอื่นที่อธิบาย DA ที่ใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยหลายจะใช้ในกรณีของชุดข้อมูลหมายเลข 4 แสดงในตารางที่ 2 รูปที่ 2 แสดงว่า มันเป็นเรื่องยากที่จะตัดสินใจว่า ขอบเขตของกลุ่มเนื่องจากมีความแปรปรวนทั่วเขตแดนซึ่งค่าเป็น '0' วิเคราะห์การถดถอยของ PLS ถูกนำมาใช้แทนการวิเคราะห์การถดถอยหลาย เป็นผล รูป 3 แสดงว่า เป็นการตัดสินใจของกลุ่มขอบเขตที่ 34.7%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประการแรกในแต่ละชุดข้อมูลที่มีการวิเคราะห์ที่มีการวิเคราะห์การถดถอยของวิธีการทางสถิติ ประการที่สองการวิเคราะห์จำแนก (DA) กำหนดเกณฑ์จำแนกจากผลการวิเคราะห์การถดถอยและแยกประเภทกลุ่มโดยเกณฑ์ สูตรจำแนกเชิงเส้นคำนวณค่าซึ่งสามารถแบ่งกลุ่ม จากนั้นแต่ละค่า DA แบ่งออกเป็นกลุ่มเชิงบวกหรือเชิงลบกลุ่ม ในการวิเคราะห์การถดถอยการวิเคราะห์การถดถอยเดียวในกรณีของตัวแปรอธิบายหนึ่งที่มีอยู่และสี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS) การวิเคราะห์การถดถอยในกรณีของตัวแปรอธิบายมากกว่าหนึ่งสามารถใช้ได้เพราะปัญหาของพหุอาจจะเกิดขึ้นและมันก็เป็นเรื่องยากที่จะตัดสินใจ ชายแดนกลุ่มเมื่อตัวแปรหนึ่งอธิบายมีความสัมพันธ์กับตัวแปรอธิบายอีก เมื่อ DA โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณจะถูกดำเนินการในกรณีของชุดข้อมูลฉบับที่ 4 แสดงในตารางที่ 2 รูป 2 แสดงให้เห็นว่ามันเป็นเรื่องยากที่จะตัดสินใจเขตแดนกลุ่มเพราะมีความแปรปรวนทั่วเกณฑ์ที่คุ้มค่าเป็น "0" แทนการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณการวิเคราะห์การถดถอย PLS เป็นที่รู้จัก เป็นผลให้รูป 3 แสดงให้เห็นว่ามันเป็นเรื่องง่ายที่จะตัดสินใจเขตแดนกลุ่มที่ 34.7%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประการแรก แต่ละชุดข้อมูลวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์การถดถอยของวิธีการทางสถิติ ประการที่สองการวิเคราะห์จำแนกประเภท ( ดา ) ชุดเกณฑ์จำแนกผลโดยการวิเคราะห์การถดถอยและจัดกลุ่มตามเกณฑ์ที่กำหนด สูตรคำนวณค่าจำแนกเชิงเส้น ซึ่งสามารถแบ่งประเภทกลุ่ม แล้ว แต่ละค่าดา แบ่งเป็น กลุ่ม หรือ กลุ่ม บวกลบ ในการวิเคราะห์การถดถอยการวิเคราะห์หนึ่งตัวแปรเดียวในกรณีของการมีอยู่ และกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( PLS ) การวิเคราะห์การถดถอยในกรณีที่มากกว่าหนึ่งในตัวแปรสามารถใช้ได้ เพราะปัญหาของข้อมูลอาจเกิดขึ้นและมันเป็นเรื่องยากที่จะตัดสินใจชายแดนกลุ่มเมื่อมีความสัมพันธ์กับการอธิบายตัวแปรอีกตัวแปร เมื่อดาด้วยการวิเคราะห์ถดถอยพหุ ถูกประหารชีวิตในคดีหมายเลข 4 ข้อมูลแสดงในตารางที่ 2 รูปที่ 2 แสดงให้เห็นว่ามันเป็นเรื่องยากที่จะตัดสินใจเลือกกลุ่มเขตแดนเพราะมีความแปรปรวนรอบเกณฑ์ซึ่งค่าเป็น " 0 " แทนการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ การวิเคราะห์การถดถอย กรุณา เป็นที่รู้จัก ผล รูปที่ 3 แสดงให้เห็นว่ามันเป็นเรื่องง่ายที่จะตัดสินใจกลุ่มขอบเขตที่ 34.7 %