However, semantic similarity comput

However, semantic similarity computation introduced
with rough concept can not be directly used in the three
algorithms mentioned above. Eventually, the existing
algorithms of semantic similarity are based on precise
concepts and precise instances. Taking maritime domain
as an example, its improved precise ontologies can
provide an effective support for its information retrieval.
Based on the above-mentioned three algorithms, the
precise concepts in the maritime domain (such as “Cargo
ship”, “Ports”, “Route”, etc.), semantic similarity
computation can be completed. But, user often can not
describe and classify his retrieval keywords precisely
from professional terms in maritime domain, thus many
rough concepts about maritime domain have to be
involved (such as “Crowded port”, “Hot line”, “Accident
waters”, etc.), whose imprecise extensions not only cause
the precise ontology of maritime domain can't give them
explicit descriptions, but also can't realize the similarity

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม การนำมาใช้คำนวณความคล้ายคลึงกันทางตรรกด้วยแนวคิดหยาบไม่สามารถโดยตรงใช้ในสามอัลกอริทึมดังกล่าวข้างต้น ในที่สุด ที่มีอยู่อัลกอริทึมของความคล้ายความหมายขึ้นอยู่กับความแม่นยำแนวคิดและอย่างชัดเจน มีโดเมนมาริไทม์สามารถเป็นตัวอย่าง ontologies ความแม่นยำดีขึ้นให้การสนับสนุนที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเรียกข้อมูลตามดังกล่าว 3 อัลกอริทึม การแนวคิดที่ชัดเจนในโดเมน (เช่น "ขนส่งสินค้าทางทะเลจัดส่ง" "พอร์ต" "เส้นทาง" ฯลฯ), คล้ายทางตรรกคำนวณสามารถจะแล้วเสร็จ แต่ ผู้ใช้มักจะไม่สามารถอธิบาย และจัดประเภทคำเรียกเขาอย่างแม่นยำจากเงื่อนไขอาชีพในโดเมนทางทะเล ดังมากแนวคิดคร่าว ๆ เกี่ยวกับโดเมนมาริไทม์จะต้องเกี่ยวข้อง (เช่น "แออัดท่าเรือ" "สายด่วน" "อุบัติเหตุน้ำทะเล" ฯลฯ), ที่มีนามสกุล imprecise ไม่เพียงทำให้ภววิทยาแม่นยำของโดเมนทางทะเลไม่ให้พวกเขาคำอธิบายอย่างชัดเจน แต่ยัง ไม่รู้ว่าคล้ายคลึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตามการคำนวณความหมายคล้ายคลึงกันการแนะนำให้รู้จัก
กับแนวคิดหยาบไม่สามารถนำมาใช้โดยตรงในสาม
ขั้นตอนวิธีการดังกล่าวข้างต้น ในที่สุดที่มีอยู่
ขั้นตอนวิธีการของความคล้ายคลึงกันความหมายจะขึ้นอยู่กับความแม่นยำ
แนวคิดและกรณีที่แม่นยำ การเดินเรือโดเมน
เป็นตัวอย่างที่ดีขึ้นของจีส์ที่แม่นยำสามารถ
ให้การสนับสนุนที่มีประสิทธิภาพสำหรับการดึงข้อมูลของตน.
ขึ้นอยู่กับการดังกล่าวข้างต้นสามขั้นตอนวิธีการ
แนวความคิดที่ถูกต้องในโดเมนการเดินเรือ (เช่น "สินค้า
เรือ "," พอร์ต "," เส้นทาง "ฯลฯ ) ความหมายคล้ายคลึงกัน
การคำนวณสามารถจะแล้วเสร็จ แต่ผู้ใช้มักจะไม่สามารถ
อธิบายและแยกประเภทการดึงคำหลักของเขาได้อย่างแม่นยำ
จากคำที่เป็นมืออาชีพในการเดินเรือโดเมนดังนั้นหลาย
แนวความคิดที่หยาบเกี่ยวกับโดเมนการเดินเรือจะต้องมีการ
มีส่วนร่วม (เช่น "พอร์ตแออัด", "สายด่วน", "อุบัติเหตุ
น้ำ "ฯลฯ .) ซึ่งมีส่วนขยายที่แน่ชัดไม่เพียง แต่ก่อให้เกิด
อภิปรัชญาที่แม่นยำของโดเมนการเดินเรือไม่สามารถให้
รายละเอียดอย่างชัดเจน แต่ยังไม่ได้ตระหนักถึงความคล้ายคลึงกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม ความหมายความเหมือนการคำนวณแนะนำ
ด้วยแนวคิดคร่าวๆ ไม่สามารถใช้โดยตรงใน 3
ขั้นตอนวิธีดังกล่าวข้างต้น ในที่สุด อัลกอริธึมของที่มีอยู่
ความหมายความเหมือนจะขึ้นอยู่กับแนวคิดที่ชัดเจน
และอินสแตนซ์แน่นอน จดโดเมนทางทะเล
เป็นตัวอย่างของการปรับปรุงที่ชัดเจนนโทโลจีสามารถให้การสนับสนุนที่มีประสิทธิภาพสำหรับ

ข้อมูลเรียกตามข้างต้นสามขั้นตอนวิธี
แนวคิดชัดเจนขึ้นในอาณาจักรทางทะเล ( เช่น " สินค้า
เรือ " , " พอร์ต " , " เส้นทาง " , ฯลฯ ) , ความหมายความเหมือน
การคำนวณจะเสร็จสมบูรณ์ แต่ผู้ใช้มักจะไม่สามารถอธิบายและจำแนกคำสำคัญค้น

จากเงื่อนไขของเขาได้อย่างมืออาชีพในโดเมนทางทะเลจึงมากมาย
หยาบแนวคิดเกี่ยวกับโดเมนทางทะเลต้อง
ที่เกี่ยวข้อง ( เช่น " แออัดพอร์ต " , " ฮอตไลน์ " , " อุบัติเหตุ
น้ำ " , ฯลฯ ) ที่คลุมเครือของไม่เพียง แต่ก่อให้เกิด
อภิปรัชญาที่แม่นยำของโดเมนทางทะเลไม่สามารถให้พวกเขา
ชัดเจนอธิบาย แต่ยังไม่ตระหนักถึงความเหมือน