Outliers are very common in noisy d

Outliers are very common in noisy data. Unfortunately outliers can bias estimates of the moments. In this case am interested in the covariance of a data set. In addition to being prominent in stochastic equations, portfolio analysis (the usual stuff in finance), it is also used in linear projection and prediction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Outliers ได้ทั่วในข้อมูลเสียงดัง เสียดาย outliers สามารถอคติการประเมินช่วงเวลา ในกรณีนี้ ผมสนใจแปรปรวนของชุดข้อมูล นอกจากจะโดดเด่นในสมการ stochastic วิเคราะห์ผลงาน (สิ่งปกติในทางการเงิน), มันถูกใช้ในการฉายเชิงเส้นและการคาดเดา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าผิดปกติท​​ี่พบมากในข้อมูลที่มีเสียงดัง แต่น่าเสียดายที่ผิดปกติสามารถประมาณการอคติในช่วงเวลา ในกรณีนี้ผมสนใจในความแปรปรวนของชุดข้อมูล นอกจากจะเป็นที่โดดเด่นในสมการสุ่มการวิเคราะห์ผลงาน (สิ่งปกติในด้านการเงิน) ก็ยังถูกนำมาใช้ในการประมาณการเชิงเส้นและการทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าผิดปกติที่พบบ่อยมากในข้อมูลดัง แต่น่าเสียดายที่เมื่อสามารถตั้งค่าประมาณการของช่วงเวลา ในกรณีนี้ฉันสนใจในความแปรปรวนของชุดข้อมูล นอกจากจะโดดเด่นในสมการ stochastic , การวิเคราะห์ผลงาน ( เรื่องปกติในทางการเงิน ) , นอกจากนี้ยังใช้ในการฉายเชิงเส้นและพยากรณ์