Historical stock prices are used to

Historical stock prices are used to predict the direction of future stock prices. The
developed stock price prediction model uses a novel two-layer reasoning approach that employs domain knowledge from technical analysis in the first layer of reasoning to guide a second layer of reasoning based on machine learning. The model is supplemented by a money management strategy that use the historical success of predictions made by the model to determine the amount of capital to invest on future predictions. Based on a number of portfolio simulations with trade signals generated by the model, we conclude that the prediction model successfully outperforms the Oslo Benchmark Index (OSEBX).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ราคาหุ้นทางประวัติศาสตร์ที่ใช้ทำนายทิศทางของราคาหุ้นในอนาคต การพัฒนาใช้โมเดลทำนายราคาหุ้นนวนิยายสองชั้นใช้เหตุผลวิธีการที่ใช้ความรู้โดเมนจากการวิเคราะห์ทางเทคนิคในชั้นแรกให้เหตุผลแนะนำชั้นสองของเหตุผลอิงเรียนรู้ของเครื่อง สมบูรณ์แบบ ด้วยกลยุทธ์การบริหารการเงินที่ใช้สำเร็จประวัติศาสตร์ของการคาดการณ์โดยแบบจำลองการกำหนดจำนวนทุนที่ลงทุนคาดการณ์ในอนาคต ตามจำนวนผลงานจำลองกับสัญญาณทางการค้าที่สร้างขึ้น โดยรุ่น เราสรุปว่า แบบคาดการณ์เรียบร้อยมีประสิทธิภาพสูงกว่าดัชนีมาตรฐานที่ออสโล (OSEBX)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ราคาหุ้นทางประวัติศาสตร์ที่ใช้คาดการณ์ทิศทางของราคาหุ้นในอนาคต ที่การพัฒนาแบบจำลองการทำนายราคาหุ้นใช้นวนิยายสองชั้นที่ใช้เหตุผลเข้าหาความรู้จากการวิเคราะห์ทางเทคนิคในชั้นแรกของการใช้เหตุผลแนวทางที่สองชั้นของเหตุผลขึ้นอยู่กับการเรียนรู้เครื่อง รูปแบบการเสริมด้วยกลยุทธ์การจัดการเงินที่ใช้ความสำเร็จในประวัติศาสตร์ของการคาดการณ์โดยแบบจำลองเพื่อศึกษาปริมาณของเงินทุนที่จะลงทุนในการคาดการณ์ในอนาคต ขึ้นอยู่กับจำนวนของพอร์ตจำลองสัญญาณการค้าที่สร้างขึ้นโดยรุ่น เราสรุปได้ว่าแบบจำลองการทำนายความมีประสิทธิภาพดีกว่าดัชนีออสโลมาตรฐาน ( osebx )