All 4×4 Latin square design data fr

All 4×4 Latin square design data from the experiment were analyzed by using the SAS (1998) GLM procedure according
to the model: Yijk =  + Mi + Aj + Pk + εijk; where Yijk, observation from steer j, receiving diet i, in period k; , the overall mean;Mi, effect of the different level of MUP supplementation (i = 1, 2, 3, 4), Aj, the effect of steer (j = 1, 2, 3, 4), Pk, the effect of period (k = 1, 2, 3, 4), and εijk residual effect. Results are presented as mean values with the standard error of the means.
Differences among means with P

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลทั้งหมด 4 × 4 ตารางการออกแบบละตินจากการทดลองมาวิเคราะห์ โดยใช้ตามกระบวนการจีแอลเอ็มเมอริเดียน SAS (1998)รุ่น: Yijk = + Mi Aj + Pk + εijk ที่ Yijk สังเกตจากคัดท้าย j รับอาหารผม ในรอบระยะเวลา k โดยรวมหมายถึง Mi ผลของระดับความแตกต่างของเสริม MUP (ผม = 1, 2, 3, 4), Aj ผลของการคัดท้าย (j = 1, 2, 3, 4), Pk ผลของระยะเวลา (k = 1, 2, 3, 4), และผลตกค้าง εijk ผลลัพธ์จะแสดงค่าเฉลี่ยเท่ากับข้อผิดพลาดมาตรฐานของวิธีแตกต่างระหว่างวิธีการกับ P < 0.05 ยอมรับเป็นตัวแทนความแตกต่างทางสถิติและแนวโน้มของความแตกต่างตามลาดับ การเปรียบเทียบแนวโน้มของอัตราการตอบสนองและการเสริมดำเนินการ โดยความคมชัดมุมฉากตอนจีแอลเอ็มเมอริเดียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้งหมด 4 × 4 ละตินข้อมูลการออกแบบตารางจากการทดลองมาวิเคราะห์โดยใช้เอสเอ (1998) ขั้นตอน GLM ตาม
กับรูปแบบ: Yijk =? + + Mi Aj + + Pk εijk; ที่ Yijk สังเกตจากการยืด J ได้รับการฉันอาหารในช่วงเวลา k; ? ค่าเฉลี่ยโดยรวม Mi, ผลกระทบของระดับที่แตกต่างกันของ MUP เสริม (i = 1, 2, 3, 4) Aj ผลกระทบของคัดท้าย (J = 1, 2, 3, 4), Pk ผล ระยะเวลา (k = 1, 2, 3, 4) และεijkผลตกค้าง ผลการค้นหาจะนำเสนอเป็นค่าเฉลี่ยที่มีข้อผิดพลาดมาตรฐานของวิธีการ.
ความแตกต่างระหว่างวิธีการที่มี P <0.05 ได้รับการยอมรับในฐานะที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างทางสถิติและแนวโน้มของความแตกต่าง
ตามลำดับ การเปรียบเทียบในหมู่อาหารเสริมและแนวโน้มของการตอบสนองอัตราส่วนได้ดำเนินการโดยคมชัดมุมฉากใช้ขั้นตอน GLM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 × 4 ละตินสแควร์ออกแบบข้อมูลจากการทดลองมาวิเคราะห์โดยการใช้ SAS ( 1998 ) glm ขั้นตอนตามกับรูปแบบ : yijk = + มี + AJ + PK + ε ijk ; ที่ yijk สังเกตจากคัดท้าย J , รับอาหาร , ในช่วง , K ; ค่าเฉลี่ยโดยรวม มี ผลของระดับที่แตกต่างกันของ mup เสริม ( i = 1 , 2 , 3 , 4 ) , เอเจ ผลกระทบของ คัดท้าย ( j = 1 , 2 , 3 , 4 ) , PK , ผลกระทบของระยะเวลา ( k = 1 , 2 , 3 , 4 ) และε ijk เหลือผล ผลลัพธ์จะแสดงเป็นค่าเฉลี่ยกับค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยความแตกต่างของค่าเฉลี่ยด้วย P < 0.05 ได้รับการยอมรับในฐานะที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างทางสถิติและแนวโน้มของความแตกต่างตามลำดับ การเปรียบเทียบการเสริมและแนวโน้มของอัตราส่วนการตอบสนองได้คมชัด ) โดยใช้วิธีการ glm .