In the age of social media, people'

In the age of social media, people's inner lives are increasingly recorded through the language they use online. With this in mind, an interdisciplinary group of University of Pennsylvania researchers is interested in whether a computational analysis of this language can provide as much, or more, insight into their personalities as traditional methods used by psychologists, such as self-reported surveys and questionnaires.

In a recent study, published in the journal PLOS ONE, 75,000 people voluntarily completed a common personality questionnaire through a Facebook application and made their Facebook status updates available for research purposes. The researchers then looked for overall linguistic patterns in the volunteers’ language.

Their analysis allowed them to generate computer models that were able to predict the individuals’ age, gender and their responses on the personality questionnaires they took. These prediction models were surprisingly accurate. For example, the researchers were correct 92 percent of the time when predicting users’ gender based only on the language of their status updates.

The success of this “open” approach suggests new ways of researching connections between personality traits and behaviors and measuring the effectiveness of psychological interventions.

The study is part of the World Well-Being Project, an interdisciplinary effort with members of the Computer and Information Science Department in Penn’s School of Engineering and Applied Science and the Department of Psychology and its Positive Psychology Center in the School of Arts and Sciences.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

In the age of social media, people's inner lives are increasingly recorded through the language they use online. With this in mind, an interdisciplinary group of University of Pennsylvania researchers is interested in whether a computational analysis of this language can provide as much, or more, insight into their personalities as traditional methods used by psychologists, such as self-reported surveys and questionnaires.In a recent study, published in the journal PLOS ONE, 75,000 people voluntarily completed a common personality questionnaire through a Facebook application and made their Facebook status updates available for research purposes. The researchers then looked for overall linguistic patterns in the volunteers’ language.Their analysis allowed them to generate computer models that were able to predict the individuals’ age, gender and their responses on the personality questionnaires they took. These prediction models were surprisingly accurate. For example, the researchers were correct 92 percent of the time when predicting users’ gender based only on the language of their status updates.The success of this “open” approach suggests new ways of researching connections between personality traits and behaviors and measuring the effectiveness of psychological interventions. การศึกษาเป็นส่วนหนึ่งของโครงการโลกสุขภาพ ความพยายามอาศัยสมาชิกของคอมพิวเตอร์และภาควิชาวิทยาการสารสนเทศในโรงเรียนวิศวกรรมของเพนน์ และใช้วิทยาศาสตร์ และภาควิชาจิตวิทยาและของศูนย์จิตวิทยาบวกในโรงเรียนศิลปะและวิทยาศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในยุคของสื่อสังคมชีวิตภายในของผู้คนมากขึ้นจะถูกบันทึกผ่านภาษาที่พวกเขาใช้ออนไลน์ กับในใจ, กลุ่มสหวิทยาการของนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเพนซิลมีความสนใจในการวิเคราะห์ว่าการคำนวณของภาษานี้สามารถให้เท่าหรือมากกว่าความเข้าใจในบุคลิกของพวกเขาเป็นวิธีการแบบดั้งเดิมที่ใช้โดยนักจิตวิทยาเช่นการสำรวจตนเองรายงานและแบบสอบถาม . ในการศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์ในวารสาร PLoS ONE, 75,000 คนสมัครใจเสร็จแบบสอบถามบุคลิกภาพร่วมกันผ่านโปรแกรม Facebook และทำให้สถานะของพวกเขา Facebook อัพเดทเพื่อการวิจัย นักวิจัยแล้วมองหารูปแบบภาษาโดยรวมในอาสาสมัครภาษา. การวิเคราะห์ของพวกเขาได้รับอนุญาตให้สร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่มีความสามารถในการคาดการณ์ของประชาชนอายุเพศและการตอบสนองของพวกเขาในแบบสอบถามบุคลิกภาพพวกเขาเอา แบบจำลองการคาดการณ์เหล่านี้มีความถูกต้องน่าแปลกใจ ยกตัวอย่างเช่นนักวิจัยได้ถูกต้องร้อยละ 92 ของเวลาที่ทำนายเพศของผู้ใช้อยู่เฉพาะในภาษาของการปรับปรุงสถานะของพวกเขา. ประสบความสำเร็จนี้ "เปิด" วิธีการแสดงให้เห็นวิธีการใหม่ของการวิจัยการเชื่อมต่อระหว่างลักษณะบุคลิกภาพและพฤติกรรมและการวัดประสิทธิภาพ ของการแทรกแซงทางจิตวิทยา. การศึกษาเป็นส่วนหนึ่งของโลกโครงการ Well-Being, ความพยายามสหวิทยาการกับสมาชิกของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และสารสนเทศในโรงเรียนของเพนน์วิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ประยุกต์และภาควิชาจิตวิทยาและศูนย์จิตวิทยาเชิงบวกในโรงเรียน ศิลปวิทยา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในยุคของสื่อสังคม , ชีวิตด้านในของผู้คนมีมากขึ้นบันทึกผ่านภาษาที่พวกเขาใช้ออนไลน์ กับนี้ในใจ สหวิทยาการของมหาวิทยาลัยเพนซิลวาเนียกลุ่มนักวิจัยที่สนใจในการวิเคราะห์คำนวณว่าภาษานี้สามารถให้เท่าหรือมากกว่าความเข้าใจในบุคลิกของพวกเขาเป็นวิธีการแบบดั้งเดิมที่ใช้โดยนักจิตวิทยาเช่น self-reported แบบสำรวจและแบบสอบถาม .

ในการศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์ในวารสาร PLoS หนึ่ง , 75 , 000 คนสมัครใจสมบูรณ์บุคลิกภาพทั่วไปแบบสอบถามผ่านโปรแกรม Facebook และทำ Facebook อัพเดทสถานะเพื่อศึกษา นักวิจัยแล้วมองโดยรวมภาษาในรูปแบบภาษา (

' 'การวิเคราะห์ของพวกเขาอนุญาตให้พวกเขาสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่สามารถคาดการณ์ของบุคคล อายุ เพศ และการตอบสนองของพวกเขาในบุคลิกภาพ แบบสอบถามของพวกเขาเอา . แบบจำลองการคาดการณ์เหล่านี้ได้ถูกต้องอย่างน่าประหลาด ตัวอย่างเช่นนักวิจัยได้ถูกต้องร้อยละ 92 ของเวลาเมื่อทำนายเพศของผู้ใช้โดยเฉพาะในภาษาของการปรับปรุงสถานะของพวกเขา .

ความสำเร็จของการ " เปิด " วิธีการแสดงให้เห็นวิธีการใหม่ในการวิจัยความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะบุคลิกภาพและพฤติกรรมและการวัดประสิทธิผลของการแทรกแซงทางจิตวิทยา .

การศึกษานี้เป็นส่วนหนึ่งของโลกมนุษย์โครงการสหวิทยาการ ความพยายาม กับสมาชิกของแผนกวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และสารสนเทศในเพนน์โรงเรียนวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ประยุกต์ และภาควิชาจิตวิทยาและศูนย์จิตวิทยาทางบวกของในโรงเรียนศิลปะและวิทยาศาสตร์