We can know thatthe signals from PI

We can know that
the signals from PIR sensors vary according to the orientation
of the sensing elements in PIR sensors. It is already known
that signal amplitude (the difference between the maximum
and minimum value of the PIR output) and passage duration
(the time during while PIR output exceeds two thresholds
above and below Vdd/2) can be used as a feature set to
classify the distance of the body from the PIR sensors [14].
They also used a peak detection method (one positive and one
negative) to recognize the direction of movement. However,
the feature sets are chosen only considering detecting two
opposite directional motions based on a single PIR sensor.
We have therefore decided to first use the time series captured
from the PIR array as a feature set for classifying walking
directions, and then deployed another reduced feature set
composed of peak values from PIR sensor signals. We will
demonstrate the effect of the trade-off between the amount
of computation load and recognition accuracy in the result
sections below.
C. Classifiers
Among various ava

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสามารถรู้ว่าสัญญาณจากเซนเซอร์กันขึ้นอยู่กับการวางแนวองค์ประกอบ sensing ในเซ็นเซอร์ PIR เป็นที่รู้จักกันอยู่แล้วที่คลื่นสัญญาณ (ความแตกต่างระหว่างค่าสูงสุดและค่าต่ำสุดของสินค้าส่งออก) และเส้นทางระยะเวลา(เวลาช่วงในขณะที่สินค้าออกเกินขีดจำกัด 2ด้านบน และด้าน ล่าง Vdd/2) สามารถใช้คุณลักษณะการตั้งค่าจัดประเภทระยะทางของร่างกายจากเซ็นเซอร์ PIR [14]พวกเขายังใช้วิธีการตรวจจับสูงสุด (บวกหนึ่งและหนึ่งค่าลบ) การรับรู้ทิศทางของการเคลื่อนไหว อย่างไรก็ตามชุดคุณลักษณะที่เลือกเฉพาะ พิจารณาตรวจสองตรงข้ามกับทิศทางเคลื่อนไหวตาม PIR เซ็นเซอร์เดียวกันเราจึงเลือกที่จะใช้ชุดเวลาจับจากเรย์ PIR เป็นคุณลักษณะการตั้งค่าสำหรับการจัดประเภทการเดินทิศทาง และจัดวางชุดคุณลักษณะลดอีกแล้วประกอบด้วยค่าสูงสุดจากสัญญาณเซ็นเซอร์ PIR เราจะแสดงให้เห็นถึงผลของ trade-off ระหว่างยอดเงินคำนวณโหลดและการรับรู้ความถูกต้องแม่นยำในผลส่วนด้านล่างซีคำนามภาษาระหว่างเอวาต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราสามารถรู้ว่าสัญญาณจากเซ็นเซอร์ PIR แตกต่างกันไปตามทิศทางขององค์ประกอบในการตรวจจับเซ็นเซอร์PIR เป็นที่ทราบกันอยู่แล้วว่าคลื่นสัญญาณ(ความแตกต่างระหว่างค่าสูงสุดและค่าต่ำสุดของการส่งออกPIR) และระยะเวลาที่ผ่าน(ในช่วงเวลาขณะที่ผลผลิต PIR เกินสองเกณฑ์บนและด้านล่างVdd / 2) สามารถใช้เป็นคุณลักษณะที่กำหนดให้แยกประเภทระยะทางของร่างกายจากเซ็นเซอร์ PIR เมื่อ [14]. พวกเขายังใช้วิธีการตรวจสอบจุดสูงสุด (บวกหนึ่งและเป็นหนึ่งในเชิงลบ) ที่จะรับรู้ทิศทางของการเคลื่อนไหว อย่างไรก็ตามชุดคุณลักษณะจะถูกเลือกเพียงพิจารณาการตรวจสอบสองเคลื่อนไหวทิศทางตรงข้ามอยู่บนพื้นฐานของเซ็นเซอร์PIR เดียว. เราได้ตัดสินใจจึงจะใช้งานครั้งแรกอนุกรมเวลาที่ถูกจับจาก array PIR เป็นชุดคุณลักษณะสำหรับการจำแนกเดินทิศทางและจากนั้นนำไปใช้งานอื่นลดลงชุดคุณลักษณะที่ประกอบด้วยค่าสูงสุดจากสัญญาณเซ็นเซอร์ PIR เราจะแสดงให้เห็นถึงผลของการค้าระหว่างจำนวนเงินของการโหลดการคำนวณและความถูกต้องในการรับรู้ผลส่วนด้านล่าง. ซี ลักษณนามในบรรดา Ava ต่างๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราสามารถรู้ว่า
สัญญาณจากเซนเซอร์ PIR แตกต่างกันไปตามลักษณะขององค์ประกอบใน
ตรวจจับ PIR เซ็นเซอร์ มันเป็นที่รู้จักกันอยู่แล้ว
ที่คลื่นสัญญาณ ( ความแตกต่างระหว่างค่าสูงสุดและค่าต่ำสุดของ PIR

( output ) และผ่านระยะเวลาเวลาช่วงที่ผลผลิตเกินสองในขณะที่ PIR ซึ่ง
ข้างบนและข้างล่าง VDD / 2 ) สามารถใช้เป็นชุดคุณลักษณะ

จัดระยะห่างของร่างกายจากเซนเซอร์ PIR [ 14 ] .
พวกเขายังใช้วิธีตรวจจับสูงสุด ( หนึ่งบวกหนึ่ง
ลบ ) เพื่อรับรู้ทิศทางของการเคลื่อนไหว อย่างไรก็ตาม
ชุดคุณลักษณะจะเลือกพิจารณาแค่สองทิศทางการเคลื่อนไหวตรวจจับ
ตรงข้ามตามเซนเซอร์ PIR เดียว
เราจึงตัดสินใจก่อนใช้อนุกรมเวลาจับ
จากอาร์เรย์ PIR เป็นคุณลักษณะชุดการจัดเดิน
เส้นทาง แล้วใช้ชุดคุณลักษณะอื่นลดลงประกอบด้วยค่า
สูงสุดจากสัญญาณเซนเซอร์ PIR . พวกเราจะแสดงให้เห็นถึงผลของการทดแทนกัน

โหลดระหว่างปริมาณการคำนวณและความถูกต้องในการรู้จำผล


ส่วนด้านล่าง . . คำลักษณนามใน AVA ต่าง ๆ