We find that 1-day-ahead volatility forecasts from the best nonlinearm การแปล - We find that 1-day-ahead volatility forecasts from the best nonlinearm ไทย วิธีการพูด

We find that 1-day-ahead volatility

We find that 1-day-ahead volatility forecasts from the best nonlinear
model improve upon those from a linear ARFIMA model on all evaluation
criteria considered. For example, the R2 from a regression of realized volatility on
the volatility forecast increases from 42.1% to 46.1%. For the exchange rates the
leverage effect is less important, as expected, but incorporating nonlinearities still
improves the in-sample t and out-of-sample forecast performance. For the U/$, for
example, the R2 from a regression of realized volatility on the 1-day-ahead volatility
forecast increases substantially from 36.6% to 55.4%.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
เราพบว่า 1 วันล่วงหน้าผันผวนคาดการณ์จากไม่เชิงเส้นดีที่สุดรุ่นปรับปรุงจากแบบจำลอง ARFIMA เชิงประเมินผลทั้งหมดเกณฑ์พิจารณา ตัวอย่าง R2 จากการถดถอยของความผันผวนที่เกิดขึ้นจริงในความผันผวนที่คาดการณ์เพิ่มขึ้น 42.1% จาก 46.1% สำหรับอัตราแลกเปลี่ยนผลการยกระดับความสำคัญ แต่ยังคง nonlinearities เพจปรับปรุงในตัวอย่าง t และออกของตัวอย่างประสิทธิภาพการคาดการณ์ สำหรับ U / สำหรับตัวอย่าง R2 จากการถดถอยของความผันผวนที่เกิดขึ้นจริงบนความผันผวน 1 วันล่วงหน้าการคาดการณ์เพิ่มขึ้นมากจาก 36.6 55.4%
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เราพบว่าการคาดการณ์ความผันผวน 1
วันข้างหน้าจากการไม่เชิงเส้นที่ดีที่สุดรูปแบบการปรับปรุงที่มาจากรูปแบบการARFIMA
เชิงเส้นในทุกการประเมินผลตามเกณฑ์การพิจารณา ยกตัวอย่างเช่น R2
จากการถดถอยจากความผันผวนของตระหนักในการเพิ่มการคาดการณ์ความผันผวนจาก42.1% เป็น 46.1% สำหรับอัตราแลกเปลี่ยนที่มีผลใช้ประโยชน์มีความสำคัญน้อยเป็นไปตามคาด แต่ยังคงใช้มาตรการ nonlinearities ช่วยเพิ่มทีในตัวอย่างและออกจากการคาดการณ์ผลการดำเนินงานของกลุ่มตัวอย่าง สำหรับ U / $ สำหรับตัวอย่างเช่นR2 จากการถดถอยจากความผันผวนของตระหนักในความผันผวน 1 วันข้างหน้าคาดการณ์ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากจาก36.6% เป็น 55.4%




การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เราพบว่า 1-day-ahead ผวนการคาดการณ์จากแบบจำลองไม่เชิงเส้น
ที่ดีที่สุดปรับปรุงขึ้นจากแบบจำลองเชิงเส้นใน arfima การประเมิน
เกณฑ์พิจารณา ตัวอย่างเช่น , R2 จากความถดถอยของตระหนักผวน
ผวนคาดการณ์เพิ่มขึ้นจากร้อยละ 42.1 46.1 % สำหรับอัตราแลกเปลี่ยน
งัดผลสำคัญ น้อยกว่าที่คาดไว้ แต่ท่านยัง
nonlinearities
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: