When studying the relation between

When studying the relation between the spatial patterns and principal component, it was found that there was high rainfall over the southern part nearby Malaysia (Figure 3a and 3d) (standardized PC is most negative) in 1990 for in DJF the first mode (Figuer3e) and 1964 for in SON (Figure 3h). On the contrary, there was low rainfall (standardized PC is most positive) in 1967 for DJF and 2002 for SON in this area. For MAM (Figuer3b) and JJA (Figure 3c), it was found that there was high rainfall over the most area of Thailand (standardized PC is most negative) in 2007 for in MAM the first mode (Figure 3f) and 1954 for in JJA (Figure 3g). On the contrary, there was low rainfall (standardized PC is most positive) in 1997 for MAM and 1994 for JJA in this area.

ENSO influences variability of SST in
most of Indonesian region with highest
corellation occurs in Maluku sea.
• Variability of SST in most of
Indonesian region also influenced by
IOD with highest corellation occurs in
Java sea.

In this study, we derived the diurnal cycle of rainfall
over the three rainfall regions within Indonesia using TRMM data.
EOF analysis that was applied in this study can successfully
reveal the spatial and temporal variability of the diurnal cycle.
The diurnal cycle is dominantly exhibited over the three regions
with 97%, 93% and 93% explained variance for Boxes A, B and
C respectively. Region A exhibits quite a large amplitude of
diurnal cycle with afternoon peak (1500–1800 LST) over land
and morning peak (0900–1200 LST) over the ocean. Region B
shows a slightly larger amplitude than region A with evening
peak (1800–2100 LST) over land and morning peak (0600–1200
LST) over the ocean. Region C exhibits the smallest amplitude
among the three regions with afternoon peak (1200–1800 LST)
over land and early morning to noon peak (0300–1200 LST)
over the ocean. Over coastal areas, the same midnight peak
(0000 LST) is exhibited for the three regions. The diurnal cycle
variation over this region is predominantly caused by sea-breeze
convergence over islands, reinforced by mountain-valley winds
and further amplified by the cumulus merger processes. Slightly
different features of the diurnal cycle among the three regions
are likely due to different sizes of the islands in each region and
different land-sea formations as well.

This research studied the monthly mean rainfall over Thailand by using Empirical
Orthogonal Function analysis and comparatives with the years of strong Indian
Ocean Dipole. The strong positive IOD occur in the years 1982, 1987, 1991, 1994,
1997 and 2006. The strong negative IOD occur in the years 1980, 1992, 1996 and
1998.
The results show that rainfall over Thailand is in°uenced by the Indian Ocean
Dipole (IOD). However, there may be other factors that a®ect the rainfall over Thai-
land. Beside, the IOD in the Indian Ocean, the rainfall variability is also in°uenced
by ENSO in the Paci¯c Ocean.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบพื้นที่และส่วนประกอบหลัก พบว่า มีปริมาณน้ำฝนสูงกว่าภาคใต้ใกล้เคียงกับมาเลเซีย (รูปที่ 3a และ 3d) (พีซีแบบมาตรฐานเป็นค่าลบมากที่สุด) ในปี 1990 สำหรับในโหมด DJF แรก (Figuer3e) และ 1964 สำหรับในสน (รูปที่ 3 h) ดอก มีปริมาณน้ำฝนต่ำ (มาตรฐาน PC เป็นบวกมากที่สุด) ในค.ศ. 1967 สำหรับ DJF และ 2002 สำหรับซันนี่ สำหรับแหม่ม (Figuer3b) และ JJA (รูปที่ 3 c), พบว่า มีปริมาณน้ำฝนสูงกว่าตั้งมากที่สุดของประเทศไทย (พีซีแบบมาตรฐานเป็นค่าลบมากที่สุด) ในปี 2007 สำหรับในโหมดแรกแหม่ม (รูปที่ 3f) และ 1954 สำหรับใน JJA (รูป 3g) ดอก มีปริมาณน้ำฝนต่ำ (มาตรฐาน PC เป็นบวกมากที่สุด) ในปี 1997 สำหรับแหม่มและ 1994 สำหรับ JJA ในพื้นที่นี้ENSO มีผลต่อความแปรผันของ SST ในส่วนใหญ่ของอินโดนีเซียภาคสูงสุดcorellation เกิดขึ้นในทะเลโมลุกกะ•ความแปรผันของ SST ในส่วนใหญ่ภูมิภาคที่ยัง ได้รับอิทธิพลจากอินโดนีเซียIOD มี corellation สูงสุดเกิดขึ้นในทะเลชวาในการศึกษานี้ เราได้รับรอบ diurnal ของฝนทั่วภูมิภาคฝนตกสามภายในอินโดนีเซียใช้ข้อมูล TRMMEOF วิเคราะห์ที่ใช้ในการศึกษานี้สามารถประสบความสำเร็จเหมาะสำหรับความผันผวนชั่วคราว และพื้นที่ของวงจร diurnalตั้งมีการจัดแสดงรอบ diurnal มากกว่าภาคสาม97%, 93% และ 93% อธิบายผลต่างสำหรับกล่อง A, B และC ตามลำดับ ภูมิภาค A จัดแสดงคลื่นค่อนข้างใหญ่ของวงจร diurnal กับช่วงบ่าย (1500 – 1800 LST) ผ่านที่ดินและช่วงเช้า (0900-1200 LST) มหาสมุทร ภูมิภาค Bแสดงคลื่นเล็กน้อยขนาดใหญ่กว่าพื้นที่ A ช่วงเย็นสูงสุด (1800 – 2100 LST) มากกว่าช่วงเช้าและที่ดิน (0600 – 1200LST) มหาสมุทร ภูมิภาค C จัดแสดงคลื่นน้อยที่สุดระหว่างภูมิภาคที่สามมีช่วงบ่าย (LST 1200 – 1800)ที่ดินและช่วงเช้ากับช่วงเที่ยง (LST 0300-1200)มหาสมุทร ผ่านพื้นที่ชายฝั่งทะเล ช่วงเที่ยงคืนเหมือนกัน(0000 LST) คือการจัดแสดงสำหรับภาคสาม วงจร diurnalแปรปรวนภูมิภาคนี้ส่วนใหญ่เกิดจากลมทะเลบรรจบกันผ่านหมู่เกาะ เสริม ด้วยลมภูเขาหุบเขาและเพิ่มเติมเอาต์ โดยกระบวนการควบรวมกิจการลัส เล็กน้อยคุณลักษณะต่าง ๆ ของวงจร diurnal ระหว่างภูมิภาค 3มักเนื่องจากขนาดของเกาะในแต่ละภูมิภาค และก่อดินทะเลแตกต่างกันตัวเช่นกันงานวิจัยนี้ศึกษาการปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายเดือนไทยโดย Empiricalการวิเคราะห์ฟังก์ชัน orthogonal และ comparatives กับปีของอินเดียที่แข็งแรงOcean Dipole IOD บวกแรงที่เกิดขึ้นในปี 1982, 1987, 1991, 1994ปี 1997 และปี 2006 IOD ลบแข็งแรงเกิดขึ้นในปี 1980, 1992, 1996 และ1998ผลลัพธ์แสดงฝนเหนือไทยว่า uenced °ตามมหาสมุทรDipole (IOD) อย่างไรก็ตาม อาจมีอีกปัจจัยที่เป็น ® ect ฝนมากกว่าไทยดินแดนที่ ข้าง IOD ในมหาสมุทร ความแปรผันปริมาณน้ำฝนเป็น° uencedโดย ENSO ในมหาสมุทร Paci¯c

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบเชิงพื้นที่และองค์ประกอบหลักมันก็พบว่ามีปริมาณน้ำฝนสูงกว่าภาคใต้ที่ใกล้เคียงมาเลเซีย (รูปที่ 3a และ 3D) (PC มาตรฐานเป็นลบมากที่สุด) ในปี 1990 สำหรับใน DJF โหมดแรก (Figuer3e) และ 1964 ใน SON (รูปที่ 3h) ในทางตรงกันข้ามมีปริมาณน้ำฝนต่ำ (PC มาตรฐานเป็นบวกมากที่สุด) ในปี 1967 สำหรับ DJF และปี 2002 สำหรับบุตรในบริเวณนี้ สำหรับ MAM (Figuer3b) และ JJA (รูปที่ 3c) มันก็พบว่ามีปริมาณน้ำฝนสูงกว่าพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทย (PC มาตรฐานเป็นลบมากที่สุด) ในปี 2007 สำหรับใน MAM โหมดแรก (รูป 3F) และ 1954 ใน JJA (รูป 3g) ในทางตรงกันข้ามมีปริมาณน้ำฝนต่ำ (PC มาตรฐานเป็นบวกมากที่สุด) ในปี 1997 สำหรับ MAM และปี 1994 สำหรับ JJA ในพื้นที่นี้. ENSO แปรปรวนอิทธิพลของ SST ในที่สุดของภูมิภาคอินโดกับสูงสุดcorellation เกิดขึ้นในทะเลโมลุกกะ. •ความแปรปรวนของ SST ใน ที่สุดของภูมิภาคอินโดยังได้รับอิทธิพลจากIOD กับ corellation สูงสุดเกิดขึ้นในทะเล Java. ในการศึกษาครั้งนี้เราได้มารอบรายวันของปริมาณน้ำฝนในช่วงสามภูมิภาคปริมาณน้ำฝนที่อยู่ในอินโดนีเซียโดยใช้ข้อมูล TRMM. วิเคราะห์ EOF ที่ถูกนำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้ประสบความสำเร็จสามารถเปิดเผย ความแปรปรวนของพื้นที่และเวลาของวงจรรายวัน. รอบเวลากลางวันไม่ได้มีตระหง่านกว่าสามภูมิภาค97%, 93% และ 93% อธิบายความแปรปรวนสำหรับกล่อง A, B และC ตามลำดับ การจัดแสดงนิทรรศการภูมิภาคค่อนข้างกว้างขนาดใหญ่ของวงจรรายวันที่มียอดช่วงบ่าย (1500-1800 LST) เหนือดินแดนและจุดสูงสุดในช่วงเช้า (0900-1200 LST) ข้ามมหาสมุทร B ภาคแสดงให้เห็นความกว้างขนาดใหญ่กว่าเล็กน้อยภูมิภาคกับตอนเย็นสูงสุด (1800-2100 LST) เหนือดินแดนและจุดสูงสุดในช่วงเช้า (0600-1200 LST) ข้ามมหาสมุทร ภูมิภาค C จัดแสดงนิทรรศการความกว้างที่เล็กที่สุดในสามภูมิภาคที่มีจุดสูงสุดในช่วงบ่าย (1200-1800 LST) เหนือดินแดนและช่วงเช้าถึงเที่ยงสูงสุด (0300-1200 LST) ข้ามมหาสมุทร กว่าพื้นที่ชายฝั่งทะเลสูงสุดเที่ยงคืนเดียวกัน(0000 LST) จะแสดงเป็นภูมิภาคที่สาม วงจรรายวันการเปลี่ยนแปลงมากกว่าภูมิภาคนี้มีสาเหตุส่วนใหญ่จากทะเลสายลมบรรจบเหนือหมู่เกาะคอนกรีตโดยลมภูเขาหุบเขาและขยายต่อไปโดยกระบวนการควบรวมกิจการคิวมูลัส เล็กน้อยคุณสมบัติที่แตกต่างของวงจรรายวันในสามภูมิภาคมีแนวโน้มเนื่องจากขนาดที่แตกต่างกันของหมู่เกาะในแต่ละภูมิภาคและการก่อที่ดินทะเลที่แตกต่างกันได้เป็นอย่างดี. งานวิจัยนี้ศึกษาปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายเดือนทั่วประเทศไทยโดยใช้เชิงประจักษ์ฉากฟังก์ชั่นการวิเคราะห์และการเปรียบเทียบกับ ปีของอินเดียที่แข็งแกร่งมหาสมุทรขั้ว เกิดขึ้น IOD แข็งแกร่งในเชิงบวกในปี 1982 ปี 1987 ปี 1991 ปี 1994 ปี 1997 และปี 2006 เกิดขึ้น IOD เชิงลบที่แข็งแกร่งในปี 1980 ปี 1992 ปี 1996 และ1998. ผลปรากฏว่าปริมาณน้ำฝนทั่วประเทศอยู่ใน° uenced โดยอินเดีย มหาสมุทรขั้วไทย (IOD) แต่อาจจะมีปัจจัยอื่น ๆ ที่a®ectปริมาณน้ำฝนมากกว่าไทยที่ดิน นอกจาก IOD ในมหาสมุทรอินเดียที่แปรปรวนปริมาณน้ำฝนยังอยู่ใน° uenced โดย ENSO ในมหาสมุทร Pacic

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบทางพื้นที่ และองค์ประกอบหลัก พบว่า มีปริมาณน้ำฝนสูงเหนือภาคใต้ใกล้เคียงมาเลเซีย ( 3A รูปและ 3D ) ( พีซีมาตรฐานเชิงลบมากที่สุด ) ในปี 1990 ใน DJF โหมดแรก ( figuer3e ) และ 2507 ในลูก ( รูปที่ 3 ) ในทางตรงกันข้ามมีปริมาณน้ำฝนต่ำ ( PC มาตรฐานเป็นบวกมากที่สุด ) ใน 2510 สำหรับ DJF และ 2002 สำหรับลูกในพื้นที่นี้ สำหรับแหม่ม ( figuer3b ) และบะหมี่ ( รูปที่ 3 ) จะพบว่า มีปริมาณน้ำฝนสูงเหนือพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทย ( PC มาตรฐานเชิงลบมากที่สุด ) ใน 2007 สำหรับแหม่ม โหมดแรก ( รูปที่ 3 เอฟ ) และ 1954 ในบะหมี่ ( รูปที่ 3 ) ในทางตรงกันข้ามมีปริมาณน้ำฝนต่ำ ( PC มาตรฐานเป็นบวกมากที่สุด ) ในปี 1997 สำหรับแหม่มและ 2537 สำหรับบะหมี่ในพื้นที่นี้ อิทธิพลของปรากฏการณ์ความแปรปรวน

-
ที่สุดของอินโดนีเซียในภูมิภาคมากที่สุด
corellation เกิดขึ้นในโมลุกกะทะเล .
- ความผันแปรของ SST ในส่วนใหญ่ของภูมิภาคยังได้รับอิทธิพลจาก

ชาว IOD กับ corellation สูงสุด เกิดขึ้นในทะเลชวา


ในการศึกษานี้เราได้มารอบวันปริมาณน้ำฝน
ผ่านสามภูมิภาคในประเทศอินโดนีเซีย โดยใช้ข้อมูลปริมาณน้ำฝน trmm .
ช่วงการวิเคราะห์ที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้สามารถเรียบร้อยแล้ว
เปิดเผยความแปรปรวนของพื้นที่และเวลาของรอบระยะเวลาของวัน .
รอบวัน โดยแสดงเป็นมากกว่าสามภูมิภาค
กับ 97 93 % และ 93% อธิบายความแปรปรวน
กล่อง A , B และ C ตามลำดับ พื้นที่จัดแสดงค่อนข้างแอมพลิจูดขนาดใหญ่ของ
ในรอบบ่าย ( สูงสุด 1500 – 1800 LST ) ที่ดิน
ช่วง Peak ( 0900 - 1200 LST ) เหนือมหาสมุทร เขต B
แสดงผลขนาดใหญ่กว่าพื้นที่ที่มียอดตอนเย็น
( 1800 - 2100 LST ) และสูงสุด ( 0600 เช้ากว่าที่ดิน– 1200
LST ) เหนือมหาสมุทร เขต C จัดแสดงเล็กขนาด
ระหว่างสามภูมิภาคที่มียอดตอนบ่าย ( 1200 – 1800 LST )
ผ่านที่ดิน และตอนเช้าถึงเที่ยง พีค ( 0300 – 1200 LST )
เหนือมหาสมุทร บริเวณชายฝั่ง เหมือนกันเที่ยงคืนสูงสุด
( 0000 LST ) คือ มี 3 ภาค ส่วนในรอบ
การแปรผันภูมิภาคนี้ส่วนใหญ่เกิดจากลมทะเล
บรรจบกันเหนือหมู่เกาะ เสริมด้วยภูเขาหุบเขาและลม
เพิ่มเติมขยายตามนอกจากนี้การควบรวมกระบวนการ เล็กน้อย
คุณสมบัติที่แตกต่างกันของวันรอบระหว่างสามภูมิภาค
มีแนวโน้มเนื่องจากขนาดต่าง ๆ ของเกาะ ในแต่ละภูมิภาค และการก่อตัวในทะเล


ที่ดินที่แตกต่างกันเช่นกัน งานวิจัยนี้ได้ศึกษาปริมาณฝนเฉลี่ยรายเดือนทั่วประเทศไทย โดยใช้การวิเคราะห์เชิงฟังก์ชันซึ่งเปรียบเทียบกับปีและ

มีมหาสมุทรอินเดียแข็งแรง โดย IOD บวกแรงเกิดขึ้นในปี 1982 , 19871991 , 1994 ,
1997 และปี 2006 โดย IOD ลบแรงเกิดขึ้นในปี 1980 , 1992 , 1996 และ 1998
.
ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า ประเทศไทยมีปริมาณน้ำฝนในบริเวณ uenced โดยมหาสมุทรอินเดีย
ไดโพล ( IOD ) แต่อาจจะมีปัจจัยอื่น ๆที่® ect ฝนทั่วไทย -
ที่ดิน ข้าง , IOD ในมหาสมุทรอินเดีย ปริมาณน้ำฝนแปรปรวนอยู่ในบริเวณ uenced
โดยปรากฏการณ์ในแพ็ค¯ C ทะเล