Second, we use these data to perfor

Second, we use these data to perform a sources-of-growth analysis for the UK using the CHS framework. Whilst one might have reservations about the assumptions required for growth accounting (see below), we believe this is also of interest. The main reason is that it enables us to investigate a number of questions that could either not be addressed without these data, or all relegated to the residual. First, as CHS stress, the capitalization of knowledge changes the measures of both inputs and outputs. Insofar as it changes outputs, it alters the labour productivity picture for an economy. Thus we can ask: what was the productivity performance in the late 1990s when the UK economy was investing very heavily (as we document below) in intangible assets during the early stages of the internet boom?
Second, we can then ask: how was that performance accounted for by contributions of labour, tangible capital, intangible capital and the residual? Here we can describe how sources of growth will differ when R&D is capitalized and how other knowledge contributes and alters TFP. Third, we also ask and try to answer this question at industry level. So we can ask, for example, how much productivity in non-R&D intensive sectors, such as trade and finance, was accounted for by other intangibles or was it mostly TFPG?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สอง เราใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อทำการวิเคราะห์แหล่งที่มาของเติบโตในสหราชอาณาจักรใช้กรอบ CHS ขณะหนึ่งอาจมีการจองเกี่ยวกับสมมติฐานที่จำเป็นสำหรับการเจริญเติบโตการบัญชี (ดูด้านล่าง), เราเชื่อว่า นี้ก็น่าสนใจ เหตุผลหลักคือ ว่า มันช่วยให้เราสามารถตรวจสอบหมายเลขของคำถามที่อาจจะไม่ได้รับ โดยไม่มีข้อมูลเหล่านี้ หรือทั้งหมดที่ relegated กับส่วนที่เหลือจากการ ครั้งแรก เป็นความเครียด CHS มูลค่าความรู้เปลี่ยนแปลงมาตรการทั้งอินพุตและเอาท์พุต Insofar จะเปลี่ยนการแสดงผล มันเปลี่ยนแปลงรูปภาพผลผลิตแรงงานเศรษฐกิจการ ดังนั้น เราสามารถถาม: อะไรมีประสิทธิภาพประสิทธิภาพในปลายทศวรรษที่ 1990 เมื่อเศรษฐกิจสหราชอาณาจักรได้ลงทุนมากมาก (เหมือนเราเอกสารด้านล่าง) ในสินทรัพย์ไม่มีตัวตนในขั้นเริ่มต้นของอินเทอร์เน็ตบูมสอง เราสามารถขอ: วิธีมีประสิทธิภาพที่คิดตามผลงานของแรงงาน ทุนที่จับต้องได้ ไม่มีตัวตนทุน และส่วนที่เหลือจากการ ที่นี่เราสามารถอธิบายแหล่งที่มาของการเจริญเติบโตจะแตกต่างกันอย่างไรเมื่อ R & D ถูกบันทึกเป็นสินทรัพย์และวิธีอื่น ๆ ความรู้สนับสนุน และ TFP เปลี่ยนแปลงได้ ที่สาม เรายังถาม และพยายามตอบคำถามนี้ในระดับอุตสาหกรรม ดังนั้นเราสามารถสอบถาม ตัวอย่าง จำนวนผลผลิต-R & D เร่งรัดภาค เช่นการค้าและการเงิน บัญชีสำหรับ โดย intangibles อื่น ๆ หรือเป็น TFPG ส่วนใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประการที่สองเราจะใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อดำเนินการวิเคราะห์แหล่งที่มาของการเจริญเติบโตสำหรับสหราชอาณาจักรโดยใช้กรอบ CHS ในขณะที่บางคนอาจมีการจองเกี่ยวกับสมมติฐานที่จำเป็นสำหรับการทำบัญชีการเจริญเติบโต (ดูด้านล่าง) เราเชื่อว่านี่ยังเป็นที่น่าสนใจ เหตุผลหลักก็คือว่ามันช่วยให้เราสามารถตรวจสอบจำนวนของคำถามที่อาจทั้งไม่ได้รับการแก้ไขโดยไม่ต้องข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมดหรือผลักไสให้เหลือ แรกเป็นความเครียด CHS มูลค่าของความรู้การเปลี่ยนแปลงมาตรการของปัจจัยการผลิตและผลผลิต ตราบเท่าที่มันจะเปลี่ยนเอาท์พุทมัน alters ภาพผลิตภาพแรงงานสำหรับเศรษฐกิจ ดังนั้นเราสามารถถาม: สิ่งที่เป็นผลการดำเนินงานการผลิตในปลายปี 1990 เมื่อเศรษฐกิจของสหราชอาณาจักรได้รับการลงทุนอย่างหนัก (ที่เราเอกสารด้านล่าง) สินทรัพย์ไม่มีตัวตนในช่วงแรกของบูมอินเทอร์เน็ต
ประการที่สองเราก็สามารถถาม: วิธีก็คือว่า ผลการดำเนินงานคิดโดยการมีส่วนร่วมของแรงงานเงินทุนที่มีตัวตนและไม่มีตัวตนทุนที่เหลือ? ที่นี่เราสามารถอธิบายถึงวิธีการแหล่งที่มาของการเจริญเติบโตจะแตกต่างกันเมื่อ R & D เป็นตัวพิมพ์ใหญ่และวิธีการที่ก่อให้เกิดความรู้อื่น ๆ และเปลี่ยนแปลง TFP ประการที่สามเรายังถามและพยายามที่จะตอบคำถามนี้ในระดับอุตสาหกรรม ดังนั้นเราจึงสามารถขอยกตัวอย่างเช่นวิธีการผลิตมากในการที่ไม่ R & D ภาคอย่างหนักเช่นการค้าและการเงินถูกคิดโดยจับอื่น ๆ หรือเป็นส่วนใหญ่ TFPG?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประการที่สอง เราใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อแสดงแหล่งที่มาของการวิเคราะห์การเจริญเติบโตของ UK ที่ใช้โทรศัพท์มือถือกรอบ ในขณะที่หนึ่งอาจสงสัยสมมติฐานที่จำเป็นสำหรับบัญชีการเจริญเติบโต ( ดูด้านล่าง ) เราเชื่อว่า นี่ก็น่าสนใจ เหตุผลหลักคือ ว่า มันช่วยให้เราสามารถตรวจสอบหมายเลขของคำถามที่อาจไม่ addressed โดยข้อมูลเหล่านี้หรือผลักไสให้ส่วนที่เหลือ แรกเป็น CHS ความเครียด มูลค่าของความรู้การเปลี่ยนแปลงมาตรการทั้งอินพุตและเอาท์พุท ตราบเท่าที่มันเปลี่ยนแปลงผล มันจะทำลายภาพ ผลิตภาพแรงงาน สำหรับเศรษฐกิจ ดังนั้น เราสามารถถามว่าอะไรคือประสิทธิภาพการผลิตในปลายปี 1990 เมื่อเศรษฐกิจ UK ก็ลงทุนหนักมาก ( เป็นเราเอกสารด้านล่าง ) ในสินทรัพย์ไม่มีตัวตนในระหว่างระยะแรก ๆของบูมอินเทอร์เน็ต ?
2 เราก็ถาม เป็นไงงานคิดเป็น โดยการบริจาคของทุน แรงงาน เงินทุน ที่มีตัวตน ไม่มีตัวตน และที่เหลือ ?ที่นี่เราสามารถบรรยายได้ว่าแหล่งที่มาของการเจริญเติบโตจะแตกต่างกันเมื่อ R & D นิยามและวิธีการอื่น ๆที่มีความรู้ และเปลี่ยนแปลง tfp . ประการที่สาม เรายังถามและพยายามที่จะตอบคำถามนี้ในระดับอุตสาหกรรม ดังนั้นเราสามารถถามตัวอย่างเช่นเท่าใดในการผลิต non-r & D เข้มข้นระดับ เช่น การค้าและการเงิน ถูกคิดโดยไม่มีตัวตนอื่น ๆหรือเป็นส่วนใหญ่ tfpg ?