Results also shows the results of t

Results also shows the results of the multiple regression analysis with science achievement as the dependent variable. The regression model has a coefficient determinator R with an average value of 0.14. This indicates that 14% of variance in science achievement can be explained jointly by the three variables; inquiry-based, students’ attitudes and teachers’ support. F statistics, which test H o : R = 0 aresignificant (p < .05) for the regression model, that is science achievement (R = 0.14; p < .05). This means that at least one regression coefficient in each regression model differs significantly from zero. The t value for inquiry-based, students’ attitudes and teachers’ support are significant contributors to science achievement. The findings of this study indicate that students’ attitude is the best predictor (7.80%) for science achievement followed by inquiry-based (3.80%) and teachers’ support (2.40%) (Table 2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลยังแสดงให้เห็นผลของการวิเคราะห์การถดถอยหลายกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิทยาศาสตร์เป็นตัวแปรตาม แบบจำลองการถดถอยมีค่าสัมประสิทธิ์ r determinator กับค่าเฉลี่ยของ 0.14 นี้แสดงให้เห็นว่า 14% ของความแปรปรวนในผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิทยาศาสตร์สามารถอธิบายได้ร่วมกันโดยตัวแปรที่สาม, ทัศนคติและครู 'สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมตามที่นักเรียนได้รับการสนับสนุน ฉสถิติซึ่งการทดสอบโฮ: r = 0 aresignificant (p <0.05) สำหรับรูปแบบการถดถอยที่เป็นผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิทยาศาสตร์ (r = 0.14, p <.05) นี้หมายความว่าค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยอย่างน้อยหนึ่งในรูปแบบที่แตกต่างกันในแต่ละการถดถอยอย่างมีนัยสำคัญจากศูนย์ ค่าเสื้อสำหรับทัศนคติและครู 'สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมที่ใช้นักเรียนเป็นผู้สนับสนุนที่สำคัญในความสำเร็จของวิทยาศาสตร์ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่านักเรียนมีทัศนคติเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่ดีที่สุด (7.80%) สำหรับความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์ที่ตามมาด้วยสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมตาม (3.80%) และครูฝ่ายสนับสนุน (2.40%) (ตารางที่ 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลลัพธ์แสดงผลการวิเคราะห์การถดถอยหลายกับผลสัมฤทธิ์ทางวิทยาศาสตร์เป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ แบบจำลองถดถอยมีสัมประสิทธิ์ determinator R กับค่าเฉลี่ยของ 0.14 บ่งชี้ว่า 14% ของความแปรปรวนในผลสัมฤทธิ์ทางวิทยาศาสตร์สามารถจะอธิบายร่วม ด้วยสามตัวแปร สอบถามใช้ ทัศนคติของนักเรียนและครูสนับสนุน สถิติ F ที่ทดสอบ H o: R = 0 aresignificant (p < .05) สำหรับแบบจำลองการถดถอย นั่นคือความสำเร็จของวิทยาศาสตร์ (R = 0.14; p < .05). หมายความ ว่า ถดถอยน้อยสัมประสิทธิ์ในแต่ละแบบจำลองถดถอยอย่างมีนัยสำคัญแตกต่างจากศูนย์ ค่า t สำหรับคำถามใช้ ทัศนคติของนักเรียนและครูสนับสนุนเป็นผู้ให้การสนับสนุนอย่างมีนัยสำคัญกับผลสัมฤทธิ์ทางวิทยาศาสตร์ ผลการวิจัยของการศึกษานี้แสดงทัศนคติของนักเรียนที่มีจำนวนประตูที่ดีที่สุด (ร้อยละ 7.80) สำหรับความสำเร็จของวิทยาศาสตร์ตามการสอบถาม (3.80%) และครูสนับสนุน (2.40%) (ตาราง 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลยังแสดงผลการการวิเคราะห์ที่พร้อมด้วยความสำเร็จทางด้านวิทยาศาสตร์เป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับที่ รุ่น( Log ที่มีค่าสัมประสิทธิ์ R determinator พร้อมด้วยความคุ้มค่าโดยเฉลี่ย 0.14 โรงแรมแห่งนี้แสดงว่า 14% ของค่าตัวแปรในการประสบความสำเร็จทางด้านวิทยาศาสตร์สามารถอธิบายร่วมกันโดยทั้งสามเป็นตัวแปรสำคัญที่การสนับสนุนของทัศนคติของนักเรียนการสืบค้นและครู. สถิติ Fซึ่งการทดสอบชั่วโมง O : R = 0 aresignificant ( P <. 05 )สำหรับ( Log รุ่นที่เป็นวิทยาศาสตร์การประสบความสำเร็จ( r = 0.14 ; P <. 05 ) ซึ่งหมายความว่าอย่างน้อยหนึ่งค่าสหสัมพันธ์เชิงเส้นในรุ่น( Log แต่ละห้องแตกต่างอย่างเห็นได้ชัดจากศูนย์ T ที่คุ้มค่าสำหรับการสนับสนุนของทัศนคติของนักเรียนการสืบค้นและครูเป็นผู้ให้ความช่วยเหลืออย่างมีนัยสำคัญทางวิทยาศาสตร์เพื่อความสำเร็จจากการสำรวจของการศึกษานี้แสดงว่าทัศนคติของนักเรียนเป็นการดีที่สุดศึกษานี้(คูณ 7.80% )สำหรับความสำเร็จทางด้านวิทยาศาสตร์ตามด้วยการสืบค้น( 3.80% )และการสนับสนุนของครู( 2.40% )(ตารางที่ 2 )