Real-life data often contain mixtur

Real-life data often contain mixtures of different types of data, which makes the choice of analysis technique somewhat arbitrary. It is quite possible that two statisticians confronted with the same data set may select different methods of data analysis, depending upon what assumptions they are willing to take into account while interpreting the results of analysis. Suppose, there is one dependent variable measured on the interval scale, and five independent variables, of which three are interval-scaled variables, one nominal variable and one ordinal variable with five modalities. In such a situation, some statisticians would use multiple regression analysis, treating one ordinal variable as interval-scale variable and use dummy variables for the nominal variable. Some statisticians may categorize all the interval scale variables and perform an analysis of variance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลจริงมักจะประกอบด้วยส่วนผสมของประเภทของข้อมูล ซึ่งทำให้ทางเลือกของเทคนิควิเคราะห์เองบ้าง มันเป็นไปได้ค่อนข้างที่สอง statisticians เผชิญกับข้อมูลชุดเดียวกันอาจเลือกวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล ขึ้นอยู่กับสมมติฐานอะไรพวกเขายินดีที่จะเข้าบัญชีในขณะที่การแปลผลการวิเคราะห์ สมมติว่า มีหนึ่งตัวแปรขึ้นอยู่กับวัดระดับช่วง และห้าตัวแปรอิสระ สามซึ่งเป็นช่วงปรับตัวแปร กำหนดตัวแปร และตัวแปรลำดับหนึ่งกับห้ารังสี ในสถานการณ์ที่ บางจะใช้การวิเคราะห์การถดถอยหลาย รักษาลำดับตัวแปรเป็นตัวแปรระดับช่วง และใช้ตัวแปรดัมมี่สำหรับตัวแปรที่กำหนด บางอย่างอาจจัดประเภทตัวแปรระดับช่วงทั้งหมด และทำการวิเคราะห์ความแปรปรวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลในชีวิตจริงมักจะมีส่วนผสมของประเภทที่แตกต่างกันของข้อมูลซึ่งจะทำให้ทางเลือกของการใช้เทคนิคการวิเคราะห์ตามอำเภอใจ มันค่อนข้างเป็นไปได้ว่าทั้งสองเผชิญหน้ากับสถิติข้อมูลชุดเดียวกันอาจเลือกวิธีการที่แตกต่างกันของการวิเคราะห์ข้อมูลขึ้นอยู่กับสมมติฐานอะไรพวกเขายินดีที่จะต้องคำนึงถึงในขณะที่การตีความผลการวิเคราะห์ สมมติว่ามีหนึ่งตัวแปรตามวัดในระดับช่วงห้าและตัวแปรอิสระที่สามเป็นตัวแปรช่วงปรับตัวแปรน้อยหนึ่งและเป็นหนึ่งในตัวแปรลำดับห้ารังสี ในสถานการณ์เช่นนี้สถิติบางคนจะใช้การวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปรรักษาลำดับหนึ่งเป็นตัวแปรช่วงขนาดและใช้ตัวแปรหุ่นสำหรับตัวแปรที่ระบุ บางคนอาจสถิติหมวดหมู่ทั้งหมดตัวแปรขนาดช่วงเวลาและดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลชีวิตจริงมักจะประกอบด้วยส่วนผสมของประเภทที่แตกต่างกันของข้อมูล ซึ่งทำให้ทางเลือกของเทคนิคการวิเคราะห์ค่อนข้างโดยพลการ มันค่อนข้างเป็นไปได้ว่าสอง statisticians เผชิญหน้ากับข้อมูลชุดเดียวกันอาจเลือกวิธีการที่แตกต่างกันของการวิเคราะห์ข้อมูล ขึ้นอยู่กับว่าสมมติฐานที่พวกเขายินดีที่จะพิจารณาในขณะที่การตีความผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ สมมติว่า มีตัวแปรตามวัดในช่วงขนาดและห้าตัวแปรอิสระ ซึ่งสามช่วงปรับตัวหนึ่งชื่อ ตัวแปร และตัวแปรหนึ่งกับห้ารูปแบบ . . ในสถานการณ์เช่นนี้ บางคนจะใช้สถิติการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ รักษาอันดับหนึ่งตัวแปรตามตัวแปรอันตรภาค และตัวแปรหุ่นที่ใช้สำหรับตัวแปรตามตราสาร บางสถิติอาจจัดกลุ่มตัวแปรทั้งหมดอันตรภาคและแสดงการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว