It is worth mentioning that some op

It is worth mentioning that some optimization methods are very simple and others are too complex. For an up to date
review of different optimization methods in inventory field, see [4]. However, some of the optimization methods lack
the mathematical rigor and some of them are based on intuitive arguments. Furthermore, some of them do not have the
mathematical proof needed. In addition, all optimization methods that develop the EOQ and EPQ inventory models with
two classical backorders costs (linear and fixed) available until today are deficient or incomplete. Therefore, we find that in
both inventory models, there exists the need for developing a complete solution procedure for determining the optimal lot
size and backorders level.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นมูลค่าการกล่าวถึงว่า วิธีเพิ่มประสิทธิภาพบางอย่างจะง่ายมาก และซับซ้อนเกินกว่าจะ สำหรับการเสมอทบทวนวิธีการปรับค่าต่าง ๆ ในฟิลด์สินค้าคงคลัง ดู [4] อย่างไรก็ตาม วิธีเพิ่มประสิทธิภาพบางอย่างขาดrigor คณิตศาสตร์และบางส่วนของพวกเขาอยู่กับอาร์กิวเมนต์ที่ใช้งานง่าย นอกจากนี้ บางส่วนของพวกเขาได้พิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ที่จำเป็น นอกจากนี้ วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพทั้งหมดที่พัฒนา EOQ และ EPQ สินค้าคงคลังแบบจำลองด้วยต้นทุนสินค้าค้างส่งคลาสสิกสอง (เชิง และถาวร) ว่างจนวันนี้จะไม่สมบูรณ์ หรือขาดสาร ดังนั้น เราพบว่าในทั้งสต็อกรุ่น มีจำเป็นสำหรับการพัฒนาโซลูชันที่สมบูรณ์ขั้นตอนสำหรับการกำหนดมากสุดระดับขนาดและสินค้าค้างส่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นมูลค่าการกล่าวขวัญว่าบางส่วนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพมีความง่ายและคนอื่น ๆ ที่มีความซับซ้อนมากเกินไป สำหรับถึงวันที่ความคิดเห็นของวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกันในด้านสินค้าคงคลังให้ดู [4] แต่บางส่วนของวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพขาดความรุนแรงทางคณิตศาสตร์และบางส่วนของพวกเขาจะขึ้นอยู่กับข้อโต้แย้งที่ใช้งานง่าย นอกจากนี้บางส่วนของพวกเขาไม่ได้มีการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ที่จำเป็น นอกจากนี้ทุกวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่พัฒนา EOQ และ EPQ รุ่นสินค้าคงคลังที่มีสองค่าใช้จ่ายbackorders คลาสสิก (เชิงเส้นและคงที่) สามารถใช้ได้จนถึงวันนี้มีความบกพร่องหรือไม่สมบูรณ์ ดังนั้นเราจึงพบว่าในทั้งสองรุ่นสินค้าคงคลังที่มีอยู่ความจำเป็นในการพัฒนาขั้นตอนโซลูชั่นที่สมบูรณ์สำหรับการกำหนดจำนวนมากที่ดีที่สุดมีขนาดและระดับbackorders

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นมูลค่าการกล่าวขวัญที่บางวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพได้ง่ายมาก และคนอื่นจะซับซ้อนเกินไป มีขึ้นเพื่อทบทวนวันที่
ของวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกันในเขตข้อมูลสินค้าคงคลัง , ดู [ 4 ] อย่างไรก็ตาม , บางส่วนของวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพขาด
การคณิตศาสตร์และบางของพวกเขาจะขึ้นอยู่กับการใช้งานง่าย นอกจากนี้บางส่วนของพวกเขาไม่ได้มี
พิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ที่จำเป็น นอกจากนี้ทั้งหมดเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการพัฒนาและนำสินค้ารุ่นที่มีสอง backorders EPQ
คลาสสิก ( เชิงเส้นและค่าใช้จ่ายคงที่ ) ใช้งานได้จนถึงวันนี้ ขาด หรือ ไม่สมบูรณ์ ดังนั้นเราจึงพบว่าในทั้งสองรุ่น
สินค้าคงคลัง มีความต้องการพัฒนาโซลูชั่นที่สมบูรณ์เพื่อกำหนดขั้นตอนที่เหมาะสมและขนาดมาก
backorders ระดับ