The ontology merging algorithm base

The ontology merging algorithm based on concept
similarity can be divided into five steps:
(1) Concept processing: firstly, describe the two source
ontology to be merged in the unified language with
protégé-2000 to eliminate differences between the two
ontology; then, parse the different ontology separately with
Jean analyzing tool, and get the corresponding formal
context with the parse results.
(2) Analyze the formal context and concepts to be
merged according to the WordNet ontology, and get the
semantic relations of concepts. Then calculate the concept
similarity with equation (6), and get the relations between
concept and attribute, and the corresponding formal context.
(3) According to the formal context in step (2), the
concept lattice attribute reduction algorithm based on
mapping [10] is applied to delete the unnecessary attribute
[11]. In this way, it reduces the concept lattice to reflect the
nature of concept in the simplest structure.
(4) Construct the concept lattice with the formal context
reduced in step (3).
(5) Construct the ontology with the concept lattice
constructed in step (4).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภววิทยาที่ผสานตามแนวคิดของอัลกอริทึมความคล้ายคลึงกันสามารถแบ่งได้เป็น 5 ขั้นตอน:(1) ประมวลผลแนวคิด: อธิบายแหล่งที่มาสองประการแรกภววิทยาถูกผสานในภาษาแบบครบวงจรด้วยprotégé-2000 เพื่อกำจัดความแตกต่างระหว่างสองภววิทยา แล้ว แยกภววิทยาแตกต่างแยกจากกันจีนวิเคราะห์เครื่องมือ และได้รับสอดคล้องกันอย่างเป็นทางการบริบท มีผลในการแยกวิเคราะห์(2) วิเคราะห์บริบทอย่างเป็นทางการและแนวคิดที่จะผสานตามภววิทยา WordNet และได้รับการความสัมพันธ์ระหว่างความหมายของแนวคิด มีแนวคิดการ คำนวณความคล้ายคลึงกันกับสมการ (6), และความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิด และคุณลักษณะ และบริบททางสอดคล้องกัน(3) ตามไปกับบริบททางในขั้นตอนที่ (2), การตามแนวคิดตาข่ายคุณลักษณะลดอัลกอริธึมการแม็ป [10] ถูกนำไปใช้ในการลบแอตทริบิวต์ที่ไม่จำเป็น[11] ด้วยวิธีนี้ จะช่วยลดแนวคิดตาข่ายเพื่อสะท้อนการลักษณะของแนวคิดในโครงสร้างที่ง่ายที่สุด(4) สร้างแนวคิดตาข่ายกับบริบททางลดขั้นตอน (3)(5) สร้างภววิทยา ด้วยแนวคิดตาข่ายสร้างขึ้นในขั้นตอนที่ (4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการรวมอภิปรัชญาบนพื้นฐานของแนวคิดที่คล้ายคลึงกันสามารถแบ่งออกเป็นห้าขั้นตอน:
(1) การประมวลผลแนวคิด:
ประการแรกอธิบายแหล่งที่สองอภิปรัชญาที่จะรวมอยู่ในภาษาแบบครบวงจรกับprotégé-2000 เพื่อขจัดความแตกต่างระหว่างสองอภิปรัชญา; แล้วแยกอภิปรัชญาที่แตกต่างกันแยกต่างหากกับฌองเครื่องมือวิเคราะห์และได้รับอย่างเป็นทางการที่สอดคล้องบริบทที่มีผลแจง. (2) การวิเคราะห์บริบทที่เป็นทางการและแนวความคิดที่จะรวมตามอภิปรัชญาWordNet และได้รับความสัมพันธ์กับความหมายของแนวคิด แล้วคำนวณแนวคิดคล้ายคลึงกันกับสมการ (6) และได้รับความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดและแอตทริบิวต์และบริบทอย่างเป็นทางการที่สอดคล้องกัน. (3) ตามบริบทอย่างเป็นทางการในขั้นตอนที่ (2) ซึ่งเป็นแนวคิดตาข่ายขั้นตอนวิธีการลดแอตทริบิวต์อยู่บนพื้นฐานของการทำแผนที่[ 10] ถูกนำไปใช้ในการลบแอตทริบิวต์ที่ไม่จำเป็น[11] วิธีนี้จะช่วยลดตาข่ายแนวความคิดที่จะสะท้อนให้เห็นถึงลักษณะของแนวคิดในโครงสร้างที่ง่าย. (4) สร้างแนวคิดตาข่ายกับบริบทอย่างเป็นทางการลดลงในขั้นตอนที่(3). (5) สร้างอภิปรัชญากับแนวคิดตาข่ายที่สร้างขึ้นในขั้นตอนที่ (4)