f the net input to that unit. In fe

f the net input to that unit. In feed-forward neural networks, a sigmoidal function
is generally chosen for that purpose. Other names for this function are the squashing function or
the logistic function. We will use the symbol ~(x) to indicate such a function.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

f เข้าสุทธิหน่วย ในเครือข่ายประสาทไปดึงข้อมูล ฟังก์ชัน sigmoidal โดยทั่วไปที่ประสงค์นั้น ชื่ออื่น ๆ สำหรับฟังก์ชันนี้เป็นฟังก์ชัน squashing หรือ ฟังก์ชันโลจิสติก เราจะใช้ ~(x) สัญลักษณ์เพื่อระบุฟังก์ชันดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฉอินพุตสุทธิต่อหน่วยงานที่ ในเครือข่ายประสาทฟีดไปข้างหน้าฟังก์ชั่น sigmoidal
ถูกเลือกโดยทั่วไปสำหรับวัตถุประสงค์ที่ ชื่ออื่น ๆ สำหรับฟังก์ชั่นนี้เป็นฟังก์ชั่น Squashing หรือ
ฟังก์ชั่นโลจิสติก เราจะใช้สัญลักษณ์ ~ (x) เพื่อแสดงให้เห็นเช่นฟังก์ชั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

F เข้าสุทธิที่หน่วย ใน feed-forward โครงข่ายประสาทเทียม , ฟังก์ชัน sigmoidal
โดยทั่วไปเลือกสำหรับวัตถุประสงค์ที่ ชื่ออื่น ๆสำหรับฟังก์ชันนี้เป็นฟังก์ชันหรือฟังก์ชัน squashing
logistic เราจะใช้สัญลักษณ์ ~ ( X ) เพื่อแสดงเช่นฟังก์ชัน