ConclusionThe tables of residuals t

Conclusion
The tables of residuals that Brown and Perry provide appeal to the desire we all have to make research easier, but we cannot allow ourselves to lose sight of what is at stake here. The residuals are based on Fortune data, with questionable validity and reliability. No amount of statistical manipulations can convert these data into accurate measures of CSP. We also need to consider the validity of adjusting for halo effects, the additional variation Brown and Perry add to the measures when implementing their halo-adjustment process, and the insufficient explanation of key decisions and methods that prevent replication, If we use the residuals, we condemn the field to a series of lackluster studies that contribute little to our understanding of CSP.
The alternative is to commend Brown and Perry for focusing our attention on the need to improve measures of CSP and on relationships between financial performance, CSP, and antecedent conditions. Implicit in Brown and Perry's methodology is the assumption that financial performance affects or causes CSP. Yet the relationship may be spurious, created by our ignorance of whatever factor causes both financial performance and CSP. Our efforts may be better spent on trying to identify factors that cause performance, whether financial or CSP.
Brown and Perry's study can also serve a useful purpose if it causes each of us to reexamine the contribution we make to the field. Our research moves the business and society field incrementally in a particular direction, and we need to carefully consider that direction as we make decisions about our sample, measures, methodology, and so forth. Continuing to rely on the Fortune measures of CSP, or halo-adjusted Fortune measures, no longer moves the field toward greater understanding of CSP and may damage the field's reputation in the larger scientific community.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุป
ตารางของที่เหลือสีน้ำตาลและเพอร์รี่ให้อุทธรณ์ความปรารถนาที่เราทุกคนจะต้องทำวิจัยได้ง่ายขึ้น แต่เราไม่สามารถอนุญาตให้ตัวเองเพื่อการสูญเสียสายตาของสิ่งที่อยู่ที่เสาเข็มที่นี่ เหลืออยู่บนพื้นฐานของข้อมูลที่โชคลาภที่มีความถูกต้องและความน่าเชื่อถือที่น่าสงสัย ปริมาณของกิจวัตรทางสถิติที่ไม่มีใครสามารถแปลงข้อมูลเหล่านี้เป็นมาตรการที่ถูกต้องของ CSPเรายังต้องพิจารณาความถูกต้องของการปรับสำหรับผลรัศมีการเปลี่ยนแปลงสีน้ำตาลเพิ่มเติมและเพอร์รี่เพิ่มมาตรการเมื่อใช้กระบวนการปรับรัศมีของพวกเขาและคำอธิบายที่ไม่เพียงพอของการตัดสินใจที่สำคัญและวิธีการที่ป้องกันการทำซ้ำถ้าเราใช้สิ่งตกค้าง, เราประณามสนามแบบของการศึกษาที่น่าเบื่อที่ทำให้เล็กน้อยเพื่อความเข้าใจของเรา CSP
ทางเลือกคือการยกย่องสีน้ำตาลและเพอร์รี่สำหรับการมุ่งเน้นความสนใจของเราจำเป็นที่จะต้องปรับปรุงมาตรการของ CSP และความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพทางการเงิน, CSP การและเงื่อนไขที่มาก่อน โดยปริยายในวิธีการที่สีน้ำตาลและเพอร์รี่สมมติฐานคือการที่มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพทางการเงินหรือทำให้ CSP ยังมีความสัมพันธ์ที่อาจจะหลอกลวงที่สร้างขึ้นโดยเราไม่รู้ของสิ่งที่ปัจจัยที่ทำให้เกิดทั้งประสิทธิภาพทางการเงินและ CSP ความพยายามของเราอาจจะใช้เวลาที่ดีในการพยายามที่จะระบุปัจจัยที่ทำให้ประสิทธิภาพการทำงานไม่ว่าจะเป็นทางการเงินหรือซีเอสพี.
สีน้ำตาลและการศึกษาเพอร์รี่ยังสามารถให้บริการเพื่อประโยชน์ถ้ามันทำให้เราแต่ละคนเพื่อทบทวนผลงานที่เราทำไปที่สนามการวิจัยของเราย้ายสาขาธุรกิจและสังคมเพิ่มขึ้นในทิศทางใดและเราจำเป็นที่จะต้องพิจารณาอย่างรอบคอบทิศทางที่ในขณะที่เราตัดสินใจเกี่ยวกับตัวอย่างมาตรการวิธีการของเราและอื่น ๆ อย่างต่อเนื่องที่จะพึ่งพามาตรการโชคลาภของ CSP หรือรัศมีปรับมาตรการโชคลาภ,ไม่ย้ายสนามไปสู่​​ความเข้าใจที่มากขึ้นของ CSP และอาจสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงของฟิลด์ในชุมชนวิทยาศาสตร์ที่มีขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทสรุป
ตารางค่าคงเหลือให้สีน้ำตาลและ Perry ให้อุทธรณ์ให้ความปรารถนาของเราทุกคนต้องทำวิจัยง่ายขึ้น แต่เราไม่สามารถอนุญาตให้ตนเองสูญเสียสายตาของสิ่งที่อยู่ในภาวะเสี่ยงต่อการ ค่าคงเหลือที่อยู่ในฟอร์จูนข้อมูล อาจมีผลบังคับใช้และความน่าเชื่อถือ จำนวน manipulations ภาพสถิติไม่สามารถแปลงข้อมูลเหล่านี้เป็นมาตรการที่ถูกต้องของ CSP เราต้องพิจารณามีผลบังคับใช้ของการปรับปรุงสำหรับผล halo เปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมน้ำตาลและ Perry เพิ่มมาตรการการนำกระบวนการปรับปรุง halo และคำอธิบายที่ไม่เพียงพอของการตัดสินใจที่สำคัญและวิธีการที่ป้องกันการจำลองแบบ ถ้าเราใช้ค่าคงเหลือ เรารื้อถอนชุดศึกษา lackluster ที่มีส่วนร่วมน้อยเราเข้าใจของ CSP ฟิลด์ที่
สำรองจะซักถามน้ำตาลและ Perry สำหรับเน้นความสนใจของเราจำเป็นต้องปรับปรุงมาตรการของ CSP และความสัมพันธ์ระหว่างผล CSP และเงื่อนไข antecedent นัยในระหว่างน้ำตาลและ Perry เป็นสมมติฐานที่ว่า ผลมีผลต่อ หรือทำ CSP แต่ ความสัมพันธ์อาจจะเก๊ สร้างขึ้น โดยความไม่รู้ของเราของปัจจัยใดทำให้เกิดผลและ CSP ความพยายามของเราอาจจะดีกว่าใช้บนพยายามระบุปัจจัยที่ทำให้ประสิทธิภาพการทำงาน การเงินหรือไม่หรือ CSP
สีน้ำตาลและ Perry ศึกษาสามารถเสิร์ฟวัตถุประสงค์ประโยชน์ถ้ามันทำให้เรา reexamine ส่วนเราให้ฟิลด์แต่ละคนได้ วิจัยของเราย้ายธุรกิจและสังคมฟิลด์แบบเพิ่มหน่วยในทิศทางใด และเราจำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบว่า ทิศทางเราตัดสินใจเกี่ยวกับตัวอย่างของเรา วัด วิธีการ และอื่น ๆ ต่อไปพึ่งวัดฟอร์จูน CSP หรือวัดฟอร์จูนปรับปรุง halo ไม่ย้ายเขตข้อมูลไปยังเข้าใจของ CSP และอาจทำลายชื่อเสียงของเขตชุมชนทางวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทสรุป
โต๊ะของ residuals ว่าสีน้ำตาล Perry ' s และจัดให้บริการความน่าดึงดูดใจสำหรับความปรารถนาที่เราจะต้องทำให้การวิจัยได้ง่ายขึ้นแต่เราไม่สามารถทำให้ตัวเองเพื่อไม่เห็นว่ามีอะไรที่ถือหุ้นอยู่ที่นี่ residuals ที่อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลความร่ำรวยมีความน่าเชื่อถือและความถูกต้องเป็นปัญหา จำนวนเงินไม่มีของต้นเหตุสถิติสามารถแปลงข้อมูลเหล่านี้ให้เป็นมาตรการความถูกต้องแม่นยำของ csp.นอกจากนั้นเรายังต้องพิจารณาถึงความถูกต้องของการปรับสำหรับผลความนิยมสีน้ำตาลการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมและ Perry ,เพิ่มมาตรการที่เมื่อใช้การประมวลผลรัศมีการปรับตัวของพวกเขาและคำอธิบายไม่เพียงพอยังมีวิธีการและการตัดสินใจคีย์ที่ป้องกันไม่ให้เกิดจำลองแบบถ้าเราใช้ residuals ที่เราขอประณามฟิลด์ที่จะเป็นการให้การศึกษาที่มีส่วนช่วยให้น้อยเพื่อทำความเข้าใจของเราของ csp.
ทางเลือกที่จะฝากสีน้ำตาลและ Perry ,สำหรับการมุ่งเน้นให้ความสนใจของเราความต้องการที่จะสามารถปรับปรุงมาตรการของ( CSP และในความสัมพันธ์ระหว่างการดำเนินงานทางการเงิน( CSP และเงื่อนไขนำ ถือได้ว่าในวิธีการของสีน้ำตาล Perry ' s และเป็นการสันนิษฐานที่ว่าการดำเนินงานทางการเงินมีผลต่อหรือทำให้เกิด csp. แต่ความสัมพันธ์อาจเก๊สร้างขึ้นโดยไม่เจตนาของเราไม่ว่าจะเป็นปัจจัยทำให้เกิด ประสิทธิภาพ ทางการเงินและ csp. ทั้งสอง ความพยายามของเราจะสามารถนำไปใช้ให้เกิด ประสิทธิภาพ ความพยายามในการระบุมีปัจจัยที่ทำให้เกิด ประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะทางการเงินหรือ( CSP .
สีน้ำตาลและ Perry ' s ของการศึกษาสามารถจัดให้บริการประโยชน์ที่หากทำให้เราแต่ละ เสมอภาค การสนับสนุนที่เราทำกับฟิลด์การวิจัยของเราจะย้ายฟิลด์สังคมธุรกิจและ supervisors แบบเดิมที่อยู่ในทิศทางใดและเราจำเป็นต้องพิจารณาทิศทางที่เราทำให้การตัดสินใจเกี่ยวกับตัวอย่างของเรามาตรการและวิธีการเพื่อให้ออกมาอย่างระมัดระวัง เดินทางต่อไปที่จะใช้มาตรการ Fortune ของ( CSP หรือ Fortune รัศมี - ปรับมาตรการไม่มีการเคลื่อนไหวฟิลด์ที่ทางการทำความเข้าใจมากขึ้นและอาจทำให้เกิดความเสียหาย( CSP มีชื่อเสียงในด้านของฟิลด์ที่อยู่ในชุมชนทางวิทยาศาสตร์ที่มีขนาดใหญ่กว่า