Another area is the analysis of sto

Another area is the analysis of stochastic processes (i.e., processes with random variability), which relies on results from applied probability and statistical modeling. Many real-world problems involve uncertainty, and mathematics has been extremely useful in identifying ways to manage it. Modeling uncertainty is important in risk analysis for complex systems, such as space shuttle flights, large dam operations, or nuclear power generation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นที่อื่นวิเคราะห์กระบวนการแบบเฟ้นสุ่ม (เช่น กระบวน มีความแปรผันแบบสุ่ม), ซึ่งอาศัยผลจากการสร้างโมเดลทางสถิติและความน่าเป็นใช้ ได้ ปัญหามากมายจริงเกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอน และคณิตศาสตร์แล้วมีประโยชน์อย่างมากในการระบุวิธีการจัดการ โมเดลความไม่แน่นอนเป็นสิ่งสำคัญในการวิเคราะห์ความเสี่ยงสำหรับระบบที่ซับซ้อน เช่นกระสวยอวกาศเที่ยวบิน การดำเนินงานของเขื่อนขนาดใหญ่ หรือการสร้างโรงไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พื้นที่อื่นคือการวิเคราะห์กระบวนการสุ่ม (เช่นการประมวลผลที่มีความแปรปรวนสุ่ม) ซึ่งอาศัยอยู่กับผลลัพธ์ที่ได้จากความน่าจะนำไปใช้และการสร้างแบบจำลองทางสถิติ ปัญหาที่แท้จริงของโลกหลายคนที่เกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอนและคณิตศาสตร์ได้รับประโยชน์อย่างมากในการระบุวิธีการที่จะจัดการกับมันได้ การสร้างแบบจำลองความไม่แน่นอนเป็นสิ่งสำคัญในการวิเคราะห์ความเสี่ยงสำหรับระบบที่ซับซ้อนเช่นเที่ยวบินกระสวยอวกาศ, การดำเนินงานของเขื่อนขนาดใหญ่หรือการผลิตกระแสไฟฟ้านิวเคลียร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นที่อื่นคือ การวิเคราะห์กระบวนการสโตแคสติก ( เช่น กระบวนการสุ่มตัวแปร ) ซึ่งต้องอาศัยผลจากความน่าจะเป็นประยุกต์และแบบจำลองทางสถิติ ปัญหาจริงมากเกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอน และคณิตศาสตร์ได้รับประโยชน์อย่างมากในการระบุวิธีที่จะจัดการมัน แบบจำลองความไม่แน่นอน เป็นสิ่งสำคัญในการวิเคราะห์ความเสี่ยงสำหรับระบบที่ซับซ้อนเช่นเที่ยวบินอวกาศกระสวยยานการสร้างเขื่อนขนาดใหญ่ หรือพลังงานนิวเคลียร์รุ่น