Probabilistic Evaluation: Building

Probabilistic Evaluation: Building and Pruning the Tree
Even after deterministic sensitivity analysis, it is often difficult to limit the
tree to a reasonable size. If there are, for instance, n nodes in a tree and each
node has three branches, a symmetric tree will have 3n paths. For example,
for seven nodes, we would have 2,187 paths. If the model takes 1 second to
calculate an answer (not untypical of a large spreadsheet model on a personal
computer), the evaluation command will take a little over half an hour to
execute. If we add several more nodes, change a node from three to four
branches, or construct a more elaborate model, we will have a tree that is
impractical to evaluate on a personal computer.
How large a tree is reasonable? This depends greatly on the type of
problem (and on the opinion of the facilitator). However, we feel that for most
problems, 50 to 200 paths per alternative is sufficient. This number of paths
allows us to include the three generic uncertainties that often affect an
alternative: uncertainty about the growth of the market, uncertainty in
competitive action or reaction, and uncertainty in how well we will fare. At
three branches a node, we have 27 paths per alternative, leaving room for
several other nodes if called for. After the full-scale analysis is complete, we
will probably find that around 20 paths per alternative are enough to draw
all the conclusions. Reducing the tree to this size is often important for
clarifying the results and drawing the tree for the final presentation to the
decision-maker.
How can you make your tree small enough to evaluate? By reducing the
number of branches at each node, by reducing the number of nodes, and by
creating asymmetric trees. Simplifying the model can also help by reducing

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมิน probabilistic: อาคาร และ Pruning ต้นแม้หลังจากการวิเคราะห์ความไว deterministic จึงมักจะยากที่จะจำกัดการต้นไม้ให้มีขนาดเหมาะสม ถ้ามี เช่น n โหนดในต้นไม้และแต่ละโหนดมีสาขา ต้นไม้สมมาตรจะมีเส้นทาง 3 คืน ตัวอย่างสำหรับโหนเจ็ด เราจะมีเส้นทาง 2,187 ถ้าแบบใช้เวลา 1 วินาทีจะคำนวณคำตอบ (ไม่ untypical แบบจำลองกระดาษขนาดใหญ่ในส่วนบุคคลคอมพิวเตอร์), คำสั่งประเมินจะใช้เวลาน้อยกว่าครึ่งชั่วโมงเพื่อดำเนินการ ถ้าเราเพิ่มโหนหลายเพิ่มเติม เปลี่ยนโหนจากสามสี่สาขา หรือสร้างแบบจำลองความละเอียดยิ่งขึ้น เราจะมีต้นไม้ที่ได้ประเมินในคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลขนาดต้นไม้เหมาะสมหรือไม่ นี้มากขึ้นอยู่กับชนิดของปัญหา (และ ในความเห็นของที่สัมภาษณ์) อย่างไรก็ตาม เรามีความในที่สุดปัญหา เส้นทาง 50-200 ต่อสำรองเพียงพอ จำนวนเส้นทางช่วยให้เราสามารถรวมแนวทั่วไปสามที่มักจะมีผลต่อการทางเลือก: ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการเติบโตของตลาด ความไม่แน่นอนในดำเนินการแข่งขัน หรือปฏิกิริยา และความไม่แน่นอนในวิธีการที่ดีเราจะมีประสบการณ์ ที่สามสาขาโหน เรามีเส้นทาง 27 ต่อทางเลือก ออกจากห้องหลายโหนถ้าเรียก หลังจากวิเคราะห์เต็มรูปแบบเสร็จสมบูรณ์แล้ว เราจะคงค้นหาเส้นทางรอบ 20 ต่อทางเลือกเพียงพอที่จะวาดบทสรุปที่ทั้งหมด ลดต้นขนาดนี้มักจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทำผล และวาดแผนภูมิสำหรับนำเสนอขั้นสุดท้ายเพื่อการdecision-makerวิธีคุณสามารถทำให้แผนภูมิของคุณเล็กพอที่จะประเมินหรือไม่ โดยการลดการจำนวนสาขาที่แต่ละโหน โดยการลดจำนวนโหน และโดยสร้างต้นไม้ asymmetric ยังสามารถช่วยให้รูปแบบ โดยการลด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความน่าจะเป็นการประเมินอาคารและการตัดแต่งกิ่งต้นไม้
แม้หลังจากการวิเคราะห์ความไวกำหนดก็มักจะเป็นเรื่องยากที่จะ จำกัด
ต้นไม้ให้มีขนาดที่เหมาะสม หากมีตัวอย่างเช่น n โหนดในต้นไม้และแต่ละ
โหนดมีสามสาขาต้นไม้สมมาตรจะมีเส้นทาง 3n ตัวอย่างเช่น
เจ็ดโหนดเราจะมี 2,187 เส้นทาง ถ้าแบบใช้เวลา 1 วินาทีเพื่อ
คำนวณคำตอบ (ไม่ untypical ของรูปแบบสเปรดชีทขนาดใหญ่ในส่วนบุคคล
คอมพิวเตอร์), คำสั่งการประเมินผลจะใช้เวลาน้อยกว่าครึ่งชั่วโมงในการ
ดำเนินการ ถ้าเราเพิ่มโหนดอีกหลายเปลี่ยนโหนด 3-4
สาขาหรือสร้างรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นเราจะมีต้นไม้ที่เป็น
ไปไม่ได้ที่จะประเมินบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล.
วิธีการขนาดใหญ่ต้นไม้เป็นที่เหมาะสม? ซึ่งขึ้นอยู่กับประเภทของ
ปัญหา (และความเห็นของผู้อำนวยความสะดวก) แต่เรารู้สึกว่าส่วนใหญ่
ปัญหา 50-200 เส้นทางต่อทางเลือกที่เพียงพอ จำนวนเส้นทางนี้
ช่วยให้เราสามารถรวมถึงความไม่แน่นอนที่สามทั่วไปที่มักจะส่งผลกระทบต่อ
ทางเลือก: ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการเจริญเติบโตของตลาด, ความไม่แน่นอนใน
การดำเนินการในการแข่งขันหรือการเกิดปฏิกิริยาและความไม่แน่นอนในวิธีที่ดีที่เราจะได้ค่าโดยสาร ที่
สามสาขาโหนดเรามี 27 เส้นทางต่อทางเลือกออกจากห้องเพื่อ
โหนดอื่น ๆ อีกหลายถ้าเรียกร้องให้ หลังจากการวิเคราะห์เต็มรูปแบบเสร็จแล้วเรา
อาจจะพบว่าประมาณ 20 เส้นทางต่อทางเลือกที่มีมากพอที่จะวาด
ข้อสรุปทั้งหมด ลดต้นไม้ขนาดนี้มักจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ
การทำความเข้าใจผลและการวาดภาพต้นไม้เพื่อนำเสนอสุดท้ายที่จะ
ตัดสินใจ.
วิธีที่คุณสามารถทำให้ต้นไม้ของคุณเล็กพอที่จะประเมินผล? โดยการลด
จำนวนสาขาที่แต่ละโหนดโดยการลดจำนวนโหนดและโดย
การสร้างต้นไม้ไม่สมมาตร ลดความซับซ้อนของรูปแบบนี้ยังสามารถช่วยโดยการลด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเมินผลการสร้างและการตัดแต่งกิ่งต้นไม้
หลังจากการวิเคราะห์ความไวเชิงกำหนด มันมักจะยากที่จะกำหนด
ต้นไม้ขนาดที่เหมาะสม หากมีตัวอย่างเช่น N โหนดในต้นไม้แต่ละ
ปมและมีสาขาสาม ต้นไม่สมมาตรจะได้เส้นทาง 3N . ตัวอย่างเช่น ,
7 โหนด เรามี 2187 เส้นทาง ถ้าแบบใช้เวลา 1 วินาที

คำนวณหาคำตอบ ( ไม่ untypical รูปแบบของสเปรดชีตขนาดใหญ่บนส่วนบุคคล
คอมพิวเตอร์ ) , การประเมินคำสั่งจะใช้เวลาเล็กน้อยกว่าครึ่งชั่วโมง

ดําเนินการ ถ้าเราเพิ่มอีกหลายจุด เปลี่ยนแปลงโหนดจากสามถึงสี่
กิ่งหรือสร้างรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น เราก็จะได้ต้นไม้ที่
ไม่ได้ประเมินบนเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล .
ขนาดใหญ่ต้นไม้ที่เหมาะสม ?นี้จะขึ้นอยู่กับประเภทของ
ปัญหา ( และความเห็นของผู้ให้บริการ ) แต่เรารู้สึกว่ามีปัญหามากที่สุด
, 50 ถึง 200 เส้นทางต่ออย่างเดียวก็เพียงพอ จำนวนเส้นทาง
ช่วยให้เรารวมสามทั่วไปความไม่แน่นอนที่มีผลต่อ
ทางเลือกมักจะ : ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการขยายตัวของตลาด ความไม่แน่นอนในการแข่งขัน
หรือปฏิกิริยาและความไม่แน่นอนในวิธีที่ดีที่เราจะเดินทาง ที่
3 สาขาโหนด เราได้ 27 เส้นทางต่อทางเลือก ออกจากห้องสำหรับโหนดอื่นๆ ถ้าเรียก
. หลังจากการวิเคราะห์เต็มรูปแบบเสร็จสมบูรณ์เรา
อาจจะพบว่ารอบ 20 เส้นทางต่อทางเลือกคือพอวาด
ข้อสรุปทั้งหมด ลดต้นขนาดนี้มักจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ
ชี้แจงผลและการวาดภาพต้นไม้สำหรับงานนำเสนอขั้นสุดท้ายคน
.
แล้วคุณสามารถทำให้ต้นไม้ของคุณเล็กพอที่จะประเมิน ? โดยการลด
ขยายสาขาในแต่ละโหนด โดยการลดจำนวนของโหนดและโดย
สร้างต้นไม้แบบอสมมาตร ลดความซับซ้อนของแบบจำลองยังสามารถช่วยลด