II. RELATED WORKA Vehicle Model Rec

II. RELATED WORK
A Vehicle Model Recognition (VMR) method based on a Convolutional Neural Networks (CNN) model has been proposed for feature extraction of coarse segmented vehicle logo image in [3].
This proposed system eliminates the requirement for accurate Vehicle Logo Detection (VLD) and segmentation of vehicle logo images.
Hence, it is more robust against various translations, rotations, and noise variances

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานครั้งที่สองที่เกี่ยวข้องวิธีการรู้จำรูปแบบยานพาหนะ (VMR) แบบจำลองเครือข่ายประสาทสลับลำดับข้อมูล (CNN) ได้รับการเสนอสำหรับคุณลักษณะของภาพโลโก้รถแบ่งหยาบใน [3] ระบบที่นำเสนอนี้ช่วยขจัดความต้องการสำหรับถูกต้องรถโลโก้ในการตรวจจับ (VLD) และแบ่งกลุ่มรูปภาพโลโก้รถ ด้วยเหตุนี้ มันเป็นอย่างสมบูรณ์กับแปลต่าง ๆ หมุนเวียน และผลต่างของสัญญาณรบกวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ครั้งที่สอง ที่เกี่ยวข้องกับงาน
ยานพาหนะรุ่นการรับรู้ (VMR) วิธีขึ้นอยู่กับรูปแบบการ Convolutional โครงข่ายประสาท (CNN) ได้รับการเสนอสำหรับการสกัดคุณลักษณะของหยาบแบ่งภาพโลโก้ยานพาหนะใน [3].
ระบบที่นำเสนอนี้จะช่วยลดความต้องการสำหรับการที่ถูกต้องยานพาหนะรูปแบบการตรวจสอบ (VLD ) และการแบ่งส่วนของภาพโลโก้รถ.
จึงเป็นที่แข็งแกร่งมากขึ้นกับการแปลภาษาต่าง ๆ การหมุนภาพและเสียงแปรปรวน