GLM procedure of the SPSS statistic

GLM procedure of the SPSS statistical package (v.19). The model was as
follows:
Yi jk ¼ μ þ FSDi þ DDj þ FSDix DDj


þ ei jk
where Yijk is the dependent variable; μ is the population average; FSDi is
the fixed effect of the frozen storage duration (0, 1, 9, 15, 21 months);
DDj is the fixed effect of display duration (0, 3, 6 days); (FSDi x DDj) is
the interaction effect of frozen storage and display duration and eijk is
the aleatory error.
When the interaction was significant, a second model was
performed where FSD was analysed as within DD effect and vice-versa.
This statistical data treatment allowed determining day by day the
quality differences among FSD and to assess the quality evolution of
each FSD over DD.
The mean and the standard error of the difference were computed
for each variable. When the main effect was significant, we used the
Duncan's Multiple Range Test with the level for statistical significance
set at P≤0.05. To describe the relationships betweenmeat quality traits,
Pearson's correlations were performed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอน GLM ของโปรแกรมทางสถิติ (v.19) รูปแบบที่เป็นดังนี้:Þμ jk ¼ยี่ FSDi þþ DDj FSDix DDj
þ ei jkYijk อยู่ขึ้นอยู่กับตัวแปร Μคือ ค่าเฉลี่ยประชากร FSDi เป็นผลถาวรของระยะเวลาเก็บแช่แข็ง (0, 1, 9, 15, 21 เดือน);DDj เป็นผลถาวรแสดงระยะเวลา (0, 3, 6 วัน); (FSDi x DDj) เป็นผลโต้ตอบของระยะเวลาที่เก็บและแสดงน้ำแข็งและ eijk คือข้อผิดพลาด aleatoryเมื่อการโต้ตอบอย่างมีนัยสำคัญ รุ่นที่สองได้ดำเนินการที่ถูก analysed FSD เป็นในลักษณะ DD และกลับรักษาข้อมูลทางสถิตินี้ได้กำหนดวันความแตกต่างคุณภาพ FSD และ เพื่อประเมินคุณภาพวิวัฒนาการของFSD แต่ละผ่าน DD.คำนวณค่าเฉลี่ยและข้อผิดพลาดมาตรฐานของความแตกต่างสำหรับแต่ละตัวแปร เมื่อผลหลักสำคัญ เราใช้การของดันแคนหลายช่วงทดสอบที่มีระดับนัยสำคัญทางสถิติได้ที่ P≤0.05 เพื่ออธิบายลักษณะคุณภาพความสัมพันธ์ betweenmeatมีดำเนินการความสัมพันธ์ของเพียร์สัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอน GLM ของแพคเกจทางสถิติ SPSS (v.19) รูปแบบเป็น
ดังนี้
Yi JK ¼μþ FSDi þ DDJ þ FSDix DDJ
? ?
þ EI JK
Yijk ที่เป็นตัวแปรตาม; μเป็นค่าเฉลี่ยประชากร; FSDi เป็น
ผลคงที่ระยะเวลาการจัดเก็บแช่แข็ง (0, 1, 9, 15, 21 เดือน)
DDJ เป็นผลคงที่ของช่วงเวลาการแสดง (0, 3, 6 วัน) (FSDi x DDJ) เป็น
ปฏิสัมพันธ์ของการจัดเก็บแช่แข็งและระยะเวลาในการแสดงผลและ Eijk เป็น
ข้อผิดพลาดที่บังเอิญ.
เมื่อมีปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญรูปแบบที่สองคือ
การดำเนินการที่ FSD มาวิเคราะห์ผลกระทบภายใน DD และทางกลับกัน.
การรักษาข้อมูลนี้สถิติ ได้รับอนุญาตการกำหนดวันโดยวัน
ความแตกต่างที่มีคุณภาพในหมู่ FSD และวิวัฒนาการในการประเมินคุณภาพของ
แต่ละ FSD กว่า DD.
ค่าเฉลี่ยและข้อผิดพลาดมาตรฐานของความแตกต่างได้รับการคำนวณ
สำหรับแต่ละตัวแปร เมื่อผลกระทบหลักอย่างมีนัยสำคัญเราใช้
ทดสอบช่วงหลายดันแคนที่มีระดับนัยสำคัญทางสถิติสำหรับ
การตั้งค่าที่P≤0.05 เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ betweenmeat ลักษณะที่มีคุณภาพ,
ความสัมพันธ์เพียร์สันได้ดำเนินการ