The data were analyzed as follows:

The data were analyzed as follows: First, a basic statistical analysis was performed to identify the mean, median, standard
deviation and relative frequency of each factor to be identified. Second, as the sample predominantly included white
females, the data were examined both with and without males and non-white subjects, to determine whether the inclusion
of these subjects influenced the pattern of findings. To check for differences in average scores for the three ASTAAA
factors, between the groups formed by men, women, whites and non-whites and interactions between gender and race, a
general linear model was used. To investigate the possibility that the nursing students’ socio-demographic characteristics influenced participants'
responses, binary logistic regression analysis was performed. This resource was used to estimate the Odds Ratio (OR),
with 95% confidence intervals in each of the three factors analyzed. The first step was to classify the 144 nursing students
into two groups, according to their scores on each of the three factors. Group 1 included participants with scores below the
median scores of each factor, whereas Group 2 included participants with scores that were higher or equal to the median
for each factor. Students scoring higher than the median were considered to have a positive attitude. Those scoring below
the median were considered to present negative attitudes.
Data were analyzed after the subjects were categorized into these two groups. Binary logistic regression was used to
identify the predictor variables that significantly influenced the participants’ scores. The variables investigated in this
study were gender, age, school, race and the number of hours of lectures on the subject of alcohol. All statistical tests were
conducted using the Statistical Package for Social Science (SPSS) version 18.0 for Windows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีวิเคราะห์ข้อมูลเป็นดังนี้: ครั้งแรก ทำการวิเคราะห์ทางสถิติพื้นฐานเพื่อระบุค่าเฉลี่ย มัธยฐาน มาตรฐานความเบี่ยงเบนและความถี่สัมพัทธ์ของแต่ละปัจจัยจะต้องระบุ ที่สอง เป็นสีขาวอย่างที่เป็นอยู่หญิง ข้อมูลกล่าวถึงทั้งมี และไม่ มีเพศชาย และ ขาวไม่ใช่เรื่อง กำหนดว่าการรวมเรื่องเหล่านี้มีอิทธิพลต่อรูปแบบของการค้นพบ การตรวจสอบสำหรับความแตกต่างของคะแนนเฉลี่ย ASTAAA สามปัจจัย ระหว่างกลุ่มที่เกิดขึ้น โดยผู้ชาย ผู้หญิง ขาว และไม่ขาว และระหว่างเพศและเชื้อชาติ การใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป การตรวจสอบความเป็นไปได้ว่า ลักษณะทางประชากรสังคมของนักศึกษาพยาบาลที่มีผลต่อคนดำเนินการตอบสนอง การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกไบนารี ทรัพยากรนี้ถูกใช้เพื่อประมาณการราคาอัตราส่วน (หรือ),มีช่วงความเชื่อมั่น 95% ในแต่ละปัจจัยสามประการที่วิเคราะห์ ขั้นตอนแรกคือการ จัดประเภท 144 พยาบาลนักเรียนเป็น 2 กลุ่ม ตามคะแนนของแต่ละปัจจัยสาม ผู้เรียนกลุ่ม 1 รวมกับคะแนนด้านล่างนี้คะแนนมัธยฐานของแต่ละปัจจัย ในขณะที่ 2 กลุ่มรวมร่วมกับคะแนนที่สูงกว่า หรือเท่ากับค่ามัธยฐานสำหรับแต่ละปัจจัย นักเรียนที่คะแนนสูงกว่ามัธยฐานได้ถือมีทัศนคติบวก ผู้ให้คะแนนด้านล่างมัธยฐานได้พิจารณานำเสนอทัศนคติลบมีวิเคราะห์ข้อมูลหลังจากที่เรื่องถูกแบ่งเป็น 2 กลุ่มเหล่านี้ ถดถอยโลจิสติกไบนารีถูกใช้เพื่อระบุตัวแปรจำนวนประตูที่มีอิทธิพลต่อคะแนนของผู้เรียนอย่างมีนัยสำคัญ ตัวแปรที่ตรวจสอบนี้ศึกษาที่มีเพศ อายุ โรงเรียน การแข่งขัน และจำนวนชั่วโมงการบรรยายในเรื่องของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ สถิติทดสอบทั้งหมดได้ดำเนินการโดยใช้แพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (โปรแกรม) รุ่น 18.0 สำหรับ Windows

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์ได้ดังนี้ประการแรกการวิเคราะห์ทางสถิติขั้นพื้นฐานได้รับการดำเนินการที่จะระบุค่าเฉลี่ยค่ามัธยฐานมาตรฐาน
การเบี่ยงเบนและความถี่สัมพัทธ์ของแต่ละปัจจัยที่จะระบุ ประการที่สองเป็นกลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่รวมถึงสีขาว
เพศเมียข้อมูลที่มีการตรวจสอบทั้งที่มีและไม่มีเพศและวิชาที่ไม่ใช่สีขาวเพื่อตรวจสอบว่าการรวม
ของอาสาสมัครเหล่านี้มีอิทธิพลต่อรูปแบบของการค้นพบ เพื่อตรวจสอบความแตกต่างในค่าเฉลี่ยสำหรับงวดสาม ASTAAA
ปัจจัยระหว่างกลุ่มที่เกิดขึ้นจากผู้ชายผู้หญิงคนผิวขาวและคนผิวขาวที่ไม่ได้และการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศและการแข่งขัน
แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปถูกนำมาใช้ ในการตรวจสอบความเป็นไปได้ว่านักศึกษาพยาบาลลักษณะทางสังคมและประชากรมีอิทธิพลต่อผู้เข้าร่วม
การตอบสนองการวิเคราะห์การถดถอยโลจีสติกที่ได้ดำเนินการ ทรัพยากรนี้ถูกใช้ในการประมาณการอัตราส่วนราคาต่อรอง (OR)
กับช่วงความเชื่อมั่น 95% ในแต่ละปัจจัยที่สามการวิเคราะห์ ขั้นตอนแรกคือการจำแนก 144 นักศึกษาพยาบาล
ออกเป็นสองกลุ่มตามคะแนนของพวกเขาในแต่ละปัจจัยที่สาม กลุ่มที่ 1 รวมถึงผู้เข้าร่วมที่มีคะแนนต่ำกว่า
คะแนนเฉลี่ยของแต่ละปัจจัยในขณะที่กลุ่มที่ 2 รวมถึงผู้เข้าร่วมที่มีคะแนนที่มีความสูงกว่าหรือเท่ากับค่าเฉลี่ย
สำหรับแต่ละปัจจัย นักเรียนคะแนนสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่ได้รับการพิจารณาให้มีทัศนคติที่ดี ผู้ที่คะแนนต่ำกว่า
ค่ามัธยฐานได้รับการพิจารณาที่จะนำเสนอทัศนคติเชิงลบ.
วิเคราะห์ข้อมูลหลังจากที่อาสาสมัครถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่มนี้ ถดถอยโลจิสติไบนารีถูกใช้ในการ
ระบุตัวแปรที่มีอิทธิพลอย่างมากคะแนนของผู้เข้าร่วม ตัวแปรการตรวจสอบในเรื่องนี้
การศึกษาเป็นเพศอายุโรงเรียนการแข่งขันและจำนวนชั่วโมงของการบรรยายในเรื่องของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ ทดสอบทางสถิติทั้งหมดถูก
ดำเนินการโดยใช้สถิติแพคเกจสำหรับสังคมศาสตร์ (SPSS) เวอร์ชัน 18.0 สำหรับ Windows

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลเป็นดังนี้ : ครั้งแรก , พื้นฐานทางสถิติวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่ามัธยฐาน และค่าความถี่สัมพัทธ์ของแต่ละปัจจัย
ที่จะระบุ . ประการที่สอง เป็นตัวเด่น ได้แก่ เพศเมียสีขาว
, ทำการตรวจสอบทั้งกับผู้ชายและไม่ขาว ไม่มีวิชา เพื่อตรวจสอบว่า การรวม
ของวิชาเหล่านี้มีอิทธิพลต่อแบบแผนของการค้นพบ เพื่อตรวจสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยคะแนนสำหรับสาม astaaa
ปัจจัยระหว่างกลุ่มที่ก่อตั้งขึ้น โดย ชาย หญิง ผ้าขาว และผ้าขาว ไม่มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศและการแข่งขัน ,
แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปที่ใช้ เพื่อศึกษาความเป็นไปได้ว่า นักศึกษาพยาบาล และลักษณะทางประชากรศาสตร์มีผลต่อ ' เข้าร่วม '
คำตอบการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารีที่กำหนด ทรัพยากรนี้ใช้ค่า Odds Ratio ( หรือ ) ,
กับช่วงความเชื่อมั่น 95% ในแต่ละสามปัจจัยวิเคราะห์ ขั้นตอนแรกคือการแยกประเภท 144 นักศึกษาพยาบาล
ออกเป็นสองกลุ่มตามคะแนนของแต่ละสามปัจจัย กลุ่มที่ 1 ได้แก่ ผู้ที่มีคะแนนต่ำกว่า
คะแนนเฉลี่ยของแต่ละด้านส่วนกลุ่มที่ 2 ได้แก่ ผู้ที่มีคะแนนสูงกว่าหรือเท่ากับค่ามัธยฐาน
สำหรับแต่ละองค์ประกอบ คะแนนนักเรียนสูงกว่าค่ามัธยฐานถือว่ามีทัศนคติเป็นบวก ผู้ที่คะแนนมัธยฐานด้านล่าง
ถือว่าปัจจุบันทัศนคติเชิงลบ .
ข้อมูลหลังจากที่กลุ่มตัวอย่างแบ่งออกเป็นกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารีที่ใช้

ระบุตัวแปรที่มีผลต่อคะแนนของผู้เข้าร่วม ' ตัวแปรที่ศึกษาในงานวิจัยนี้
ได้แก่ เพศ อายุ โรงเรียน การแข่งขัน และจำนวนชั่วโมงของการบรรยายในเรื่องของเหล้า การทดสอบทางสถิติ (
) โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ ( SPSS ) เวอร์ชั่น 18.0 สำหรับ Windows