In this paper, an MEC-BP-Adaboost n

In this paper, an MEC-BP-Adaboost neural network-based colorcorrection algorithm for color image acquisition equipments is pro-posed. The captured samples of the color-targets under the colorimage acquisition equipment are taken as the input data and thestandard color data are taken as output. MEC-BP-Adaboost neu-ral network-based color correction algorithm can further improvethe correction accuracy, and achieve relevant results to solve theproblem that the color correction models obtained by using theneural network methods are not unique. Experimental resultsdemonstrate that the proposed method perform better than thepolynomial regression model, the conventional BP neural network,and genetic algorithm (GA)-BP neural network do.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ มีขั้นตอนวิธี colorcorrection โดยใช้เครือข่ายประสาท MEC-BP-Adaboost สำหรับสีรูปซื้ออุปกรณ์เป็นอึ้ง pro ตัวอย่างจับเป้าหมายสีภายใต้อุปกรณ์ซื้อ colorimage จะนำมาเป็นข้อมูลป้อนเข้า และดำเนินการข้อมูลสี thestandard เป็นผลผลิต อัลกอริทึมการแก้ไขสีตามเครือข่าย MEC-BP-Adaboost neu ral สามารถเพิ่มเติม improvethe แก้ไขความถูกต้อง และบรรลุผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องแก้ theproblem ที่รับรูปแบบการแก้ไขสี โดยใช้การ theneural วิธีการเครือข่ายไม่มีเอกลักษณ์เฉพาะได้ Resultsdemonstrate ทดลองที่วิธีการนำเสนอทำได้ดีกว่าแบบจำลองถดถอย thepolynomial โครงข่ายประสาททั่วไป BP และอัลกอริทึมทางพันธุกรรม (GA) -BP ทำเครือข่ายประสาท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เป็น MEC-BP-Adaboost colorcorrection อัลกอริทึมที่ใช้เครือข่ายประสาทสำหรับอุปกรณ์การถ่ายภาพสีโปรถูกวาง กลุ่มตัวอย่างที่จับสีภายใต้เป้าหมายการเข้าซื้อกิจการ colorimage อุปกรณ์ที่ถูกนำมาเป็นข้อมูลเข้าและข้อมูลสีมาตราฐานถูกนำมาเป็นเอาท์พุท MEC-BP-Adaboost ขั้นตอนวิธีการแก้ไขสีบนเครือข่าย neu-RAL ยังสามารถแก้ไข improvethe ความถูกต้องและบรรลุผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องในการแก้ปัญหาให้ว่ารูปแบบการแก้ไขสีที่ได้จากการใช้วิธีการที่เครือข่าย theneural ไม่ซ้ำกัน resultsdemonstrate ทดลองว่าวิธีการที่นำเสนอมีประสิทธิภาพสูงกว่ารูปแบบการถดถอย thepolynomial, ธรรมดา BP เครือข่ายประสาทและขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) -BP เครือข่ายประสาททำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , MEC BP adaboost ประสาทที่ใช้อัลกอริทึมสำหรับการแก้สีภาพสีเป็นอุปกรณ์สำหรับวาง บันทึกตัวอย่างสีเป้าหมายภายใต้อุปกรณ์ที่ซื้อ colorimage ถูกนำมาเป็นข้อมูลและข้อมูลที่ถูกนำมาเป็นสีมาตรฐานผลผลิตMEC BP adaboost Neu RAL ใช้สีแก้ไขขั้นตอนวิธีสามารถเพิ่มเติมขึ้นแก้ไขความถูกต้อง และบรรลุผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องเพื่อแก้ไขปัญหาที่ได้รับการแก้ไขสีแบบโดยใช้วิธีโครงข่าย theneural ไม่ซ้ำกัน resultsdemonstrate ทดลองวิธีที่เสนอแสดงดีกว่าแบบจำลองสมการถดถอยแบบ thepolynomial , BP ประสาทเครือข่ายและขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( GA ) - BP ประสาทเครือข่ายทำ