rom di¤erent reviews about the expl

rom di¤erent reviews about the explanatory factors for the dynamics of pub- lic transport patronage available in the literature (Webster and Bly, 1980; Goodwin, 1992; Nijkamp and Pepping, 1998; Dargay and Emly, 1999; etc.), it appears that time-series analysis gives interesting results on fare elasticity, while cross-sections show di¤erences due to the various components of the quality of service and of the competition between transport modes. Thus, useful methodologies depend on the data available and on the e¤ects con- sidered as most important, including economic growth which has not been taken into account in the studies listed above. Another factor is the struc- ture of the population: urban sprawl and the declining proportion of young people have a negative impact on the use of public transport, which has to be introduced in the models. Finaly, it is important to consider a multi-modal framework: the private car is the main competitor of public transport. In order to tackle these problems, a mainly demographic approach has been developped at INRETS for forecasting car ownership (Madre et al., 1994) and urban mobility (Bussière et al., 1995). It takes into account structural factors in a multi-modal context, but does not allow to elaborate scenarios with di¤erent hypothesis on economic growth, nor with di¤erent price and supply policies. The two econometric approaches presented here aim to in- tegrate these demographic and economic aspects. Let us ...rst describe the data on which demand estimations and forecasts for public transport in the metropolitan area of Paris can be based. Then two methodologies will be presented with di¤erent estimates of long term elasticities. Finaly, consid- ering the acuracy of these parameters (con...dence intervals), the uncertainty of forecasts will be discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รอม di¤erent ความคิดเห็นเกี่ยวกับปัจจัยอธิบายการของผับ lic ขนส่งคุณูปการในวรรณคดี (เว็บสเตอร์และ Bly, 1980 Goodwin, 1992 Nijkamp และ Pepping, 1998 Dargay และ Emly, 1999 etc.), ปรากฏว่า เวลาชุดวิเคราะห์ให้ผลที่น่าสนใจบนความยืดหยุ่นโดยสาร ในขณะที่ cross-sections แสดง di¤erences เนื่องจากส่วนประกอบต่าง ๆ ของคุณภาพ ของบริการ และการแข่งขันระหว่างโหมดการขนส่ง ดังนั้น ประสบประโยชน์ขึ้น และคอน-sidered e¤ects เป็นสำคัญ รวมถึงการเติบโตทางเศรษฐกิจซึ่งมีการนำมาพิจารณาในการศึกษาข้างไม่ มีข้อมูล ปัจจัยอื่นคือ ture struc ประชากร: urban นั่นและสัดส่วนลดลงของคนหนุ่มสาวมีเท่าใดการใช้ขนส่งสาธารณะ ซึ่งมีการเปิดตัวในรูปแบบ สุดท้าย จำเป็นต้องพิจารณากรอบการทำงานหลายแบบ: รถยนต์ส่วนตัวเป็นคู่แข่งหลักของการขนส่งสาธารณะ เพื่อเล่นงานปัญหาเหล่านี้ วิธีการประชากรส่วนใหญ่ได้รับ developped ที่ INRETS สำหรับการคาดการณ์ความเป็นเจ้าของรถ (Madre et al., 1994) และเมืองเคลื่อน (Bussière และ al., 1995) มันจะเข้าบัญชีปัจจัยโครงสร้างในบริบทแบบหลาย แต่ไม่อนุญาตให้อธิบายสถานการณ์ กับสมมติฐาน di¤erent บนเศรษฐกิจ หรือ di¤erent ราคา และอุปทานนโยบาย มุ่งแนวทาง econometric สองที่นำเสนอไปใน tegrate ด้านประชากร และเศรษฐกิจเหล่านี้ เรา... .rst อธิบายข้อมูลตามที่ต้องการประเมินและคาดการณ์สำหรับการขนส่งสาธารณะในปริมณฑลของปารีสสามารถยึด แล้ว วิธีที่สองจะแสดง ด้วยประเมินระยะยาว elasticities di¤erent สุดท้าย consid-ering การ acuracy ของพารามิเตอร์เหล่านี้ (ช่วง con...dence), ความไม่แน่นอนของการคาดการณ์จะกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รอม di คิดเห็น¤ erent เกี่ยวกับปัจจัยในการอธิบายการเปลี่ยนแปลงของผับสาธารณะอุปถัมภ์การขนส่งที่มีอยู่ในวรรณคดี (เว็บสเตอร์และไบล์ 1980; กูดวิน 1992; Nijkamp และ pepping, 1998; Dargay และเอม, 1999; ฯลฯ ) มัน ปรากฏว่าการวิเคราะห์อนุกรมเวลาให้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจเกี่ยวกับค่าโดยสารยืดหยุ่นในขณะที่ข้ามส่วนแสดง erences di ¤เนื่องจากส่วนประกอบต่างๆของคุณภาพของการบริการและการแข่งขันระหว่างโหมดการขนส่ง ดังนั้นวิธีการที่มีประโยชน์ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่และใน e ¤ ECTS con-sidered เป็นสิ่งที่สำคัญมากที่สุดรวมทั้งการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจที่ยังไม่ได้นำมาพิจารณาในการศึกษาที่กล่าวข้างต้น ปัจจัยหนึ่งคือโครงสร้าง-ture ของประชากร: แผ่กิ่งก้านสาขาและสัดส่วนที่ลดลงของคนหนุ่มสาวที่มีผลกระทบต่อการใช้งานของระบบขนส่งสาธารณะซึ่งจะต้องมีการเปิดตัวในรูปแบบ Finaly มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องพิจารณากรอบการทำงานหลายรูปแบบ: รถส่วนตัวเป็นคู่แข่งหลักของการขนส่งสาธารณะ เพื่อที่จะจัดการกับปัญหาเหล​​่านี้เป็นวิธีการที่ประชากรส่วนใหญ่ได้รับการพัฒนาที่ INRETS การคาดการณ์การเป็นเจ้าของรถ (Madre, et al., 1994) และการเคลื่อนไหวในเมือง (Bussière et al,., 1995) ก็จะคำนึงถึงปัจจัยทางโครงสร้างในบริบทที่หลายคำกริยา แต่ไม่ได้ช่วยให้สถานการณ์ที่ซับซ้อนด้วย di ¤สมมติฐาน erent ต่อการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจหรือด้วยราคา erent di ¤และอุปทานนโยบาย สองวิธีทางเศรษฐมิติที่นำเสนอนี้มุ่งมั่นที่จะใน tegrate ด้านประชากรและเศรษฐกิจเหล่านี้ ขอให้เรา ... RST อธิบายข้อมูลที่ประมาณการและการคาดการณ์สำหรับการขนส่งสาธารณะในพื้นที่มหานครปาร​​ีสต้องการสามารถเป็นไปตาม จากนั้นทั้งสองวิธีจะนำเสนอกับประมาณการ di ¤ erent ของความยืดหยุ่นในระยะยาว Finaly, พิจารณาว่าเจอ acuracy ของพารามิเตอร์เหล่านี้ (con. .. ความมั่นใจช่วงเวลา), ความไม่แน่นอนของการคาดการณ์จะมีการหารือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รอม ดิ ¤ erent ความคิดเห็นเกี่ยวกับปัจจัยในการเปลี่ยนแปลงของผับ - อุปถัมภ์การขนส่ง lic ที่มีอยู่ในวรรณกรรม ( Webster กับบลาย , 1980 ; กู้ดวิน , 1992 ; nijkamp และ pepping , 1998 ; dargay และ emly , 1999 ; ฯลฯ ) พบว่า การวิเคราะห์อนุกรมเวลาให้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจเกี่ยวกับความยืดหยุ่นค่าโดยสารในขณะที่และแสดง di ¤ erences เนื่องจากส่วนประกอบต่าง ๆ คุณภาพของบริการและการแข่งขันระหว่างโหมดการขนส่ง ดังนั้น วิธีการที่เป็นประโยชน์ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่สามารถใช้ได้และใน e ¤ผลคอน - sidered เป็นสำคัญ รวมทั้งการเติบโตทางเศรษฐกิจที่ยังไม่ได้นำมาพิจารณาในการศึกษาที่ระบุไว้ข้างต้น ปัจจัยอีกประการหนึ่งคือโครงสร้าง - ture ของประชากร :และแผ่กิ่งก้านสาขาเมืองลดลง สัดส่วนของคนหนุ่มสาวจะมีผลกระทบเชิงลบในการใช้ระบบขนส่งสาธารณะ ซึ่งจะเปิดตัวในรุ่น สุดท้าย มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องพิจารณากรอบ multi : รถส่วนตัวเป็นคู่แข่งหลักของการขนส่งสาธารณะ เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้วิธีการส่วนใหญ่ประชากรมีการพัฒนาที่ inrets พยากรณ์เจ้าของรถ ( Madre et al . , 1994 ) และในเมืองคล่องตัว ( กาè re et al . , 1995 ) มันต้องเป็นปัจจัยโครงสร้างบัญชีในสภาพแวดล้อม multi แต่ไม่อนุญาตให้ซับซ้อนสถานการณ์กับ ดิ ¤ erent บนสมมติฐานการเติบโตทางเศรษฐกิจ และนโยบายใน¤ erent ราคาและอุปทาน2 แบบจำลองทางเศรษฐมิติวิธีนำเสนอที่นี่จุดมุ่งหมายใน tegrate ด้านประชากรและเศรษฐกิจเหล่านี้ ให้เรา . . . . . . . น่ะ อธิบายข้อมูลที่ประมาณการอุปสงค์และการคาดการณ์สำหรับการขนส่งสาธารณะในพื้นที่กรุงเทพมหานคร ของ ปารีส ได้ตาม แล้วสองวิธีจะแสดง ด้วย ดิ ¤ erent ประมาณการของความยืดหยุ่นในระยะยาว ทำconsid - ering ความแม่นยำของพารามิเตอร์เหล่านี้ ( con . . . . . . . dence ช่วงเวลา ) , ความไม่แน่นอนของการคาดการณ์จะได้รับการพิจารณา