problem in which preference among p

problem in which preference among performance
criteria plays a key role in the final decision. To assess the decision
maker's preference with a preference model, many efforts have
been made to develop the theory and methodology for preference
assessment [5]. Different researchers have used different methodologies for site selection for fire services. Schreuder [6] determined
the minimal number of fire stations, their locations and the number
of first attendance pumpers, so that each point in town can be
reached within a prescribed attendance time with sufficient
equipment in Rotterdam, The Netherlands. Badri et al. [7] presented
a multiple criteria modeling approach, via integer goal programming, to determine the location of fire stations in Dubai, the U.A.E.
Fig. 1. (a) Location of study area, and (b) Map showing the 35 wards of Kathmandu Metropolitan city with Juddha Fire Brigade Station, Basantapur.
P. Chaudhary et al. / Socio-Economic Planning Sciences 53 (2016) 60e71 61
Their model considered multiple objectives that incorporate both
travel times and travel distances from stations to demand sites
(sub-areas). Tzeng and Chen [8] proposed a location model based
on a fuzzy multi-objective approach to determine the optimal
number and sites of fire stations at an international airport, and also
assisted the relevant authorities in drawing up optimal locations for
fire stations. Huang et al. [9] employed a linear feature covering
problem (LFCP) with distance constraints, and characterized the
problem by a fuzzy multi-objective (MO) optimization model in
order to locate new fire stations in Singapore. Yang et al. [10] used
the combination of combination of a fuzzy multi-objective programming and a genetic algorithm to locate the fire stations in the
Derbyshire region, the U.K. Habibi et al. [11] integrated the Analytic
Hierarchy Process (AHP) model and Index Overlay logic in GIS to
prepare the fire station location map in the zone 6 of Tehran, Iran.
Erden and Cos ¸ kun [12] employed AHP and GIS to provide decision
makers with a model to ensure optimal site location(s) for fire
stations in Istanbul, Turkey. Lai et al. [2] prepared the layout of fire
stations within Beijing 3rd ring road by combining GIS and AHP
together. Chevalier et al. [13] used an adequate optimal location and
allocation model to locate fire stations in Belgium.
This paper summarizes the outcomes of site selection for fire
services study in Kathmandu Metropolitan City, using the Analytic
Hierarchy Process (AHP) method, developed by Saaty [14].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาในลักษณะใดระหว่างประสิทธิภาพเกณฑ์มีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจขั้นสุดท้าย การประเมินการตัดสินใจการกำหนดลักษณะของเครื่องกับรูปแบบกำหนดลักษณะ ความพยายามจำนวนมากได้ได้ทำการพัฒนาทฤษฎีและระเบียบวิธีตามความชอบประเมิน [5] นักวิจัยต่าง ๆ ได้ใช้แตกต่างกันสำหรับการเลือกไซต์สำหรับบริการดับเพลิง Schreuder [6] กำหนดสถานีดับเพลิง ตำแหน่งที่ตั้ง และหมายเลขจำนวนน้อยที่สุดการเข้าร่วมครั้งแรกของ pumpers ดังนั้นที่ละจุดในเมืองได้ถึงภายในเวลาที่กำหนดเข้าร่วมประชุมมีเพียงพออุปกรณ์ในรอตเตอร์ดัม เนเธอร์แลนด์ Badri et al. [7] นำเสนอหลายเงื่อนไขที่โมเดล วิธีผ่านโปรแกรมเป้าหมายที่จำนวนเต็ม การตรวจสอบตำแหน่งของสถานีดับเพลิงในดูไบ u.a.eรูปที่ 1 (ก) ตำแหน่งที่ตั้งของพื้นที่ และ (ข) แผนที่แสดงเขต 35 เมืองนครกาฐมาณฑุกับสถานีดับเพลิง Juddha, BasantapurP. Chaudhary ร้อยเอ็ด / วางแผนเศรษฐกิจ-สังคมศาสตร์ 53 60e71 (2016) 61รูปแบบการพิจารณาวัตถุประสงค์หลายที่รวมทั้งเดินทางเวลา และการเดินทางระยะทางจากสถานีไปยังเว็บไซต์ตามความต้อง(พื้นที่ย่อย) นำเสนอแบบจำลองตั้ง Tzeng และเฉิน [8]วิธีการเลือนหลายวัตถุประสงค์การตรวจสอบที่เหมาะสมจำนวนและสถานที่ของสถานีดับเพลิงที่สนามบินนานาชาติ และช่วยหน่วยงานที่เกี่ยวข้องในการวาดภาพสถานที่เหมาะสมสำหรับสถานีดับเพลิง Huang et al. [9] จ้างครอบคลุมคุณลักษณะเชิงเส้นปัญหา (LFCP) กับข้อจำกัดของระยะทาง และลักษณะการปัญหาตามรุ่น (MO) เลือนหลายวัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพในเพื่อค้นหาสถานีดับเพลิงใหม่ในสิงคโปร์ Yang et al. [10] ใช้การรวมกันของการเขียนโปรแกรมแบบหลายวัตถุประสงค์ชัดเจนและอัลกอริทึมทางพันธุกรรมเพื่อค้นหาสถานีดับเพลิงในการภูมิภาคเดอร์บีย์ไชร์ อังกฤษ Habibi et al. [11] รวมวิเคราะห์การแบบจำลองกระบวนการ (AHP) ลำดับชั้นและดัชนีซ้อนตรรกะใน GIS เพื่อเตรียมแผนที่สถานีดับเพลิงในเขต 6 ของเตหะราน อิหร่านErden และ Cos ¸ kun [12] ใช้ AHP และ GIS เพื่อการตัดสินใจเครื่องชง มีแบบจำลองให้ location(s) เว็บไซต์ที่ดีที่สุดสำหรับไฟสถานีในอิสตันบูล ตุรกี ลาย et al. [2] จัดทำเค้าโครงของไฟสถานีภายในปักกิ่ง 3 ถนนวงแหวน โดย GIS และ AHPร่วมกัน เชวาเลียร้อยเอ็ด [13] ใช้เป็นสถานที่เหมาะสมเพียงพอ และรูปแบบการปันส่วนการค้นหาสถานีดับเพลิงในเบลเยียมเอกสารนี้สรุปผลของการเลือกไซต์สำหรับไฟบริการศึกษาในเมืองนครกาฐมาณฑุ ใช้วิเคราะห์การลำดับชั้นของกระบวนการ (AHP) วิธี พัฒนา โดย Saaty [14]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาในกรณีที่การตั้งค่าในหมู่ประสิทธิภาพ
เกณฑ์ที่มีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจครั้งสุดท้าย เพื่อประเมินการตัดสินใจ
การตั้งค่าของผู้ผลิตที่มีรูปแบบการตั้งค่าความพยายามจำนวนมากได้
รับการทำเพื่อพัฒนาทฤษฎีและวิธีการสำหรับการตั้งค่า
การประเมิน [5] นักวิจัยที่แตกต่างกันมีการใช้วิธีการที่แตกต่างกันสำหรับการเลือกสถานที่สำหรับการให้บริการไฟ Schreuder [6] กำหนด
จำนวนที่น้อยที่สุดของสถานีดับเพลิง, สถานที่และจำนวน
ของ pumpers การเข้าร่วมประชุมครั้งแรกเพื่อให้จุดในเมืองแต่ละสามารถ
เข้าถึงได้ภายในระยะเวลาที่กำหนดเข้าร่วมประชุมกับที่เพียงพอ
อุปกรณ์ใน Rotterdam, เนเธอร์แลนด์ Badri et al, [7] นำเสนอ
วิธีการสร้างแบบจำลองหลายเกณฑ์ผ่านการเขียนโปรแกรมเป้าหมายจำนวนเต็มเพื่อตรวจสอบสถานที่ตั้งของสถานีดับเพลิงในดูไบยูเออี
รูป 1. (ก) สถานที่ตั้งของพื้นที่ศึกษาและ (ข) แผนที่แสดงที่ 35 ในความคุ้มครองของเมืองกาฐมา ณ กรุงเทพมหานครและปริมณฑลมี Juddha ดับเพลิงสถานี Basantapur.
พี Chaudhary et al, / เศรษฐกิจและสังคมการวางแผนวิทยาศาสตร์ 53 (2016) 60e71 61
รูปแบบการพิจารณาวัตถุประสงค์ของพวกเขาหลายที่รวมทั้ง
เวลาในการเดินทางและระยะทางในการเดินทางจากสถานีที่จะเรียกร้องเว็บไซต์
(ย่อยพื้นที่) Tzeng และเฉิน [8] เสนอรูปแบบสถานที่ตาม
ในวิธีการหลายวัตถุประสงค์เลือนการตรวจสอบที่ดีที่สุด
จำนวนและเว็บไซต์ของสถานีดับเพลิงที่สนามบินนานาชาติและยัง
ช่วยหน่วยงานที่เกี่ยวข้องในการวาดภาพขึ้นสถานที่ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ
สถานีดับเพลิง Huang et al, [9] ลูกจ้างคุณลักษณะเชิงเส้นครอบคลุม
ปัญหา (LFCP) ที่มีข้อ จำกัด ระยะทางและลักษณะ
ปัญหาโดยหลายวัตถุประสงค์ (MO) รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพคลุมเครือใน
การสั่งซื้อเพื่อค้นหาสถานีดับเพลิงใหม่ในสิงคโปร์ ยาง, et al [10] ใช้
การรวมกันของการรวมกันของการเขียนโปรแกรมเลือนหลายวัตถุประสงค์และขั้นตอนวิธีพันธุกรรมเพื่อค้นหาสถานีดับเพลิงในที่
ภูมิภาค Derbyshire, สหราชอาณาจักร, et al ชัดเจน [11] รวม Analytic
Hierarchy กระบวนการ (AHP) รุ่นและดัชนีการแสดงข้อมูลบนตรรกะในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อ
เตรียมความพร้อมสถานที่ตั้งสถานีดับเพลิงในเขต 6 ของเตหะรานประเทศอิหร่าน.
Erden และคอส¸คุง [12] ลูกจ้าง AHP และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อให้การตัดสินใจของ
ผู้มีอำนาจ ที่มีรูปแบบเพื่อให้แน่ใจว่าสถานที่เว็บไซต์ที่ดีที่สุด (s) สำหรับไฟไหม้
สถานีในอิสตันบูล, ตุรกี Lai et al, [2] จัดทำรูปแบบของการเกิดไฟไหม้
สถานีภายในปักกิ่งถนนวงแหวนรอบที่ 3 โดยการรวมระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และ AHP
ร่วมกัน อัศวิน et al, [13] ใช้เพียงพอที่ดีที่สุดสถานที่และ
การจัดสรรรูปแบบเพื่อค้นหาสถานีดับเพลิงในเบลเยียม.
บทความนี้สรุปผลการเลือกสถานที่สำหรับไฟ
การศึกษาการบริการในกาฐมา ณ นครโดยใช้การวิเคราะห์
กระบวนการลำดับชั้น (AHP) วิธีการพัฒนาโดย Saaty [14 ]