extracting knowledge structures fro

extracting knowledge structures from continuous, rapid data records. A data stream is an ordered sequence of instances that in many applications of data stream mining can be read only once or a small number of times using limited computing and storage capabilities. Examples of data streams include computer network traffic, phone conversations, ATM transactions, web searches, and sensor data. Data stream mining can be considered a subfield of ดาต้ามายนิ่ง , แมชชีนเลินนิ่ง, and โนวเลด ดิสโคฟเวอรี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แยกโครงสร้างความรู้จากข้อมูลอย่างต่อเนื่อง อย่างรวดเร็ว กระแสข้อมูลเป็นลำดับการสั่งของอินสแตนซ์โปรแกรมประยุกต์จำนวนมากของข้อมูลที่ส่งกระแสข้อมูลการทำเหมืองสามารถอ่านได้เพียงครั้งเดียว หรือจำนวนน้อยของเวลาใช้จำกัดการใช้งานและความสามารถในการจัดเก็บ ตัวอย่างของข้อมูลเช่นคอมพิวเตอร์เครือข่าย สนทนาทางโทรศัพท์ ATM ธุรกรรม ค้นหาเว็บ และข้อมูลเซนเซอร์ การทำเหมืองการสตรีมข้อมูลถือได้ว่าย่อยของดาต้ามายนิ่ง แมชชีนเลินนิ่ง และโนวเลดดิสโคฟเวอรี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สกัดจากโครงสร้างความรู้อย่างต่อเนื่องระเบียนข้อมูลอย่างรวดเร็ว กระแสข้อมูลเป็นลำดับกรณีที่ในการใช้งานจำนวนมากของการทำเหมืองกระแสข้อมูลสามารถอ่านได้เพียงครั้งเดียวหรือขนาดเล็กจำนวนครั้งการใช้คอมพิวเตอร์ จำกัด และความสามารถในการจัดเก็บข้อมูล ตัวอย่างของการสตรีมข้อมูลการจราจรรวมถึงเครือข่ายคอมพิวเตอร์, การสนทนาทางโทรศัพท์, การทำธุรกรรมที่ตู้เอทีเอ็มค้นหาเว็บและข้อมูลเซ็นเซอร์ การทำเหมืองแร่กระแสข้อมูลได้รับการพิจารณาฟิลด์ของดาต้ามายนิ่ง, แมชชีนเลินนิ่งและโนวเลดดิสโคฟเวอรี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแยกโครงสร้างความรู้อย่างต่อเนื่อง การบันทึกข้อมูลอย่างรวดเร็ว กระแสข้อมูลเป็นลำดับของกรณีที่คำสั่งในการใช้งานมากของการทำเหมืองข้อมูลสามารถอ่านได้เพียงครั้งเดียวหรือจำนวนน้อยของเวลาการใช้คอมพิวเตอร์ จำกัด และสามารถเก็บ . ตัวอย่างของกระแสข้อมูลรวมถึงคอมพิวเตอร์เครือข่ายการจราจร , การสนทนาทางโทรศัพท์ เอทีเอ็มธุรกรรม , การค้นหาเว็บ , และข้อมูลเซ็นเซอร์ข้อมูลการทำเหมืองธารสามารถพิจารณา subfield ของดาต้ามายนิ่งแมชชีนเลินนิ่งและโนวเลดดิสโคฟเวอรี่ ,